购房需求

摘要： 2022年重点城市的住房供给与需求之间可能会存在较大的缺口,房地产调控政策应更多关注供给,突出供给侧政策支持,主要是土地和资金两大资源投入的调整。在这里,笔者提出7点建议:建议提供合理稳定的信贷支持,包括开发贷款和按揭贷款。合理投放按揭贷款一方面是满足购房者的合理购房需求,另一方面则是有助于开发商卖房获取收入进行新的开发。商业银行应加快按揭贷、开发贷审批和发放速度,建议加快积压房贷投放速度,加快清理一些积压期限较长的个人按揭贷款.

摘要： 5月17日,杭州楼市新政这只“靴子”落地。从优化二手住房交易政策、完善税收调节、更好满足三孩家庭购房需求等方面进一步完善房地产市场调控。楼市劲爆新政主要针对二手房市场。为什么说对准二手房?新政中,增值税免征年限从5年下调到2年,有何影响?这个相对熟悉的常规动作,有利于活跃次新房市场。高达5%的增值税,是二手房交易最大的一笔税费。“5改2”将给刚交付办证的次新房普遍省下几十万元的交易费用。

摘要： 2022年上半年,新房市场改善继续进阶,刚需产品市场份额明显缩水。更多改善性需求由三房向四房过渡,三房成交比重由升转降,四房成交占比持续提升,二房市场份额持续下滑。面积段中枢有所上移,一线城市主力面积段由90平方米以下升级为90~110平方米,二三四线城市140平方米以上大面积产品走俏。与新房消费升级不同的是,二手房需求结构更趋刚性,二房成交比重显著回升,并取代三房成为主力成交房型。

摘要： 事件据中国人民银行网站9月30日消息,央行自2022年10月1日起,下调首套个人住房公积金贷款利率0.15个百分点,5年以下(含5年)和5年以上利率分别调整为2.6%和3.1%。第二套个人住房公积金贷款利率政策保持不变,即5年以下(含5年)和5年以上利率分别不低于3.025%和3.575%。点评此次住房公积金贷款利率下调,主要是针对刚需购房需求的,即对于首套个人住房公积金贷款落实了宽松的政策导向,也体现了进一步降低刚需购房者购房成本的导向。

摘要： 如果人口趋势性回落,理论上未来购房需求也是回落的。但近两年,尤其是2020年人口数据下滑的背景下,房价依然火爆,出生人口和房价形成鲜明对比。

摘要： 机构监测数据显示,10月楼市成交继续下行,但新房成交降幅有收窄趋势。相比之下,很多前期热点地区的二手房市场成交下滑较明显。前三季度,房地产贷款增速明显放缓,但10月房地产贷款投放规模回升明显。业内人士预计,后续房地产贷款总量有望稳中有升,项目储备力度加大.

摘要： 住房公积金制度极大地满足了普通职工的购房需求,相较于商业贷款,住房公积金贷款可以以更低的利率购入同等价位的房产,且相关部门有明确规定,企业必须为员工缴纳相应比例的公积金,借此满足员工的购房需求,因此,企业职工的公积金账户余额逐年上涨,同时,这也使得许多不法分子利用企业员工对公积金制度或相关法律的知识缺乏来骗取员工的信任,声称可以帮助员工提取全额公积金,并从中赚取差价,谋取利益。公积金本就是相关部门为满足普通职工购房需求所设立的专款专项,若通过非法手段随意提取不仅严重扰乱了我国公积金制度的安全运作,同时也损害了普通民众的利益,因此对其加以制止并提高安全风险意识极为重要。

摘要： 随着三胎家庭数量的增加,三胎政策所产生影响也通过极为直观的形式被展示了出来。本文以三胎政策得以大范围推广的当下为背景,首先对该政策下住宅需求及设计所产生的变化进行了说明,其次对该政策给楼市所产生的影响进行了简要概括,最后围绕住宅设计要点展开了讨论,内容主要包括设计原则、实例分析等方面,供相关人员参考。

摘要： 住房公积金制度作为一项政策性住房金融制度,能够缓解家庭购房金融约束、稳定住房金融市场,成为实现“房住不炒”的重要政策工具.本文以2015年实施的住房公积金信贷宽松政策作为外生冲击,从财富效应的角度研究了住房公积金制度对不同家庭购房行为的影响.利用双重差分的实证研究方法,本文发现目前住房公积金主要促进了缴存家庭的多套房需求,加大了缴存家庭与非缴存家庭的住房财富差距.住房信贷政策的针对性与多样性急需提升.

摘要： 本文运用问卷调査法对城市居民住房状况进行调査,调査集中在以下几个方面:现有住房状况、未来住房需求、对现有住房政策的评价等.研究表明商品房是满足居民住房需要的主体,但未来商品房的购房需求不旺;保障性住房在满足居民住房需要方面发挥作用不大,廉租房和经济适用房功能依然有限;被调查者对国家保障性住房政策的认知程度欠缺,对政策实施效果的评价不高等.故而,要加强对商品房市场的调控,确保保障性住房的质量,提高保障性住房政策的执行效果等.

摘要： 本文采用中国2000—2008年的省际面板数据，首先利用固定效应模型进行回归，结果表明城镇居民购房消费支出对平均消费倾向产生显著的负效应，购房支出的过度增加导致居民平均消费倾向下降；其次，在考虑内生性的情况下，使用城市化率、住房体制改革、住宅销售价格及消费购房支出比的滞后项作为居民购房支出的工具变量进行两阶段回归，第一阶段回归结果表明城市化进程、住房体制改革及住宅销售价格增加了居民购房与消费支出比，第二阶段回归表明城镇居民购房与消费支出比对平均消费倾向依然是显著的负效应，进一步验证了结论的稳定性；最后，不同区域居民购房与消费支出比对平均消费倾向存在明显差异，西部地区影响最大，中部地区次之，东部地区最小。因为在未来较长一段时期内进一步扩大消费需求，提高居民消费占GDP的比重是我国经济发展方式转型与经济结构优化的重要战略手段，而继续加快城市化也仍将成为经济社会发展至关重要的战略选择。恰逢目前对房地产市场进行调控，因此正确处理城市化过程中的房地产价格飞涨以及城镇住房体制问题就有了更深层次的含义。本文认为政府需要着力解决城镇居民的基本住房需求，特别是低收入人群及欠发达地区居民的购房需求，将改善型住房的价格或上涨幅度进行有效调控，以逐步匹配我国城镇居民人均可支配收入的增长速度，并且以市场手段为主对投机性住房需求进行有效抑制，其中改变对房价的快速上涨预期尤为重要。本研究可以为当前推进的房地产市场调控从城镇居民消费的角度提供一定的经验证据与决策参考，但本文的不足之处和需要进一步研究的方向在于：可以考虑将住房需求或住房价格引入居民家庭的资源配置模型以更深入解析住房购买和房价上涨对居民家庭消费储蓄行为的影响机制；住房的属性非常复杂，不但具有耐用消费品的性质而且具有投资品属性，本文较少考虑经济高速发展过程中住房所具有的投资品属性；是囿于宏观加总数据的限制，没有对住房财富影响消费的多重机制进行更为细致的检验。因此，对加速城市化过程中住房购买影响居民消费家庭的消费储蓄决策进行理论建模并且利用较长时间序列的家庭住户调查数据进行更为细致的计量检验将是一个有趣的可能拓展方向。

摘要： 今年以来，各大、中城市的房价一发涨得不可收拾，成为群众和领导理所当然的议论重点。许多对市场经济价值规律研究较少的同志，又把房价上涨的罪过一古脑儿地归罪于地价上涨来了。对此，笔者认为有必要作进一步的分析。本文指出目前，各大、中城市的房价涨幅都比较大，且城市越大、经济越发达，其涨幅就越大。这正说明了市场供求关系决定着房价的涨落。根据调查了解，现对购房需求人员进行分析，提出稳定房价的措施。

摘要： 本发明公开了一种适应不同购房者需求的推荐系统算法，所述适应不同购房者需求的推荐系统算法包括数据调取模块、数据分类模块、用户标签模块、数据匹配模块、数据排序模块，所述用户标签模块的输出端与数据调取模块的输入端连接，所述数据调取模块的输出端与数据分类模块的输入端连接，所述中心数据库的输出端与数据调取模块的输入端连接，所述数据分类模块的输出端与数据排序模块的输入端连接，所述数据排序模块的输出端与数据匹配模块的输入端连接，所述数据匹配模块将最终匹配的数据传输到用户观看数据中，本发明便于自动匹配最接近的房源给客户选择，针对用户的高匹配度数据进行精确推送，加快推送效率与推送深度。

摘要： 本发明公开了辅助开发商把握购房者需求的方法，涉及房地产市场调查方法，包括常规的询问调查、观察调查、试验调查方法，还包括以下步骤：局部小规模初步调查，初步调查包括所述询问调查、观察调查、试验调查方法；统计初步调查的有效数据量；梳理过往客户，结合地块周边的配套，寻找目标人群；设计问卷、话术调查表；执行调查，并统计有效数据量的分布；剔除无效数据，优化问卷；在截止时间内，完成调研报告。本发明能够为房地产开发商获取更为精准的消费者购买动机、倾向、决策等心理过程分析数据；能够为房地产开发商在置地决策时提供决策依据；能够结合现有数据与预开拓区域情况的有效结合。

摘要： 本发明提供了一种基于购房资格核验的购房推荐装置及方法，可用于大数据领域，所述装置植入手机银行APP客户端中，包括：楼盘选择模块：用于接收开发商配置的楼盘信息；接收购房者根据开发商配置的楼盘信息输入的待核验楼盘信息；资格核验模块，用于接收开发商配置的待核验楼盘信息所要求的购房者资格条件；接收购房者输入的个人资料；核验购房者的个人资料是否符合所述购房者资格条件，生成核验结果；在核验结果为符合购房者资格条件时，将购房者的个人资料发送至智能推荐模型，获得待核验楼盘的推荐户型，所述智能推荐模型是基于购房者的个人资料训练获得的。本发明可以在购房资格核验的同时推荐户型，购房效率高。

摘要： 监视消费者接收的电力量的需求监视装置包括：预测单元，其基于在需求时段之前的时间的需求电力、产生电力、接收的电力、在需求时段中的消费者的已知时间表和天气信息中的至少一个，预测在对象需求时段中的每个需求时段接收的电力；创建单元，其创建图形，其中第一轴是用于对象需求时段中的时间或对应于该时间的值的轴，该对象需求时段是监视对象需求时段，第二轴是用于电力量或对应于电力量的值的轴，该图形示出了直至当前时间消费者接收的电力量、从当前时间起始接收的电力量的预测值，预测值由预测单元预测，以及基于消费者的合同电力的目标电力量；以及显示控制单元，其在显示装置的屏幕上显示由创建单元创建的图形。

摘要： 本发明提供一种需求控制系统、需求控制器、需求程序以及需求控制方法。本发明的需求控制系统(1)具有：CPU(41)和电力数据库(45)。电力数据库(45)根据不同的环境条件来存储基于电力消耗设备(10)实际消耗的耗电累计值的实际数据。CPU(41)在本次需求时限开始时或开始前，根据电力数据库(45)的存储内容，算出预测在需求时限内被电力消耗设备(10)消耗的电力的预测累计值。此外，CPU(41)在算出的预测累计值低于作为在需求时限内耗电的目标值的电力目标值时使电力目标值降低。

摘要： 本申请提供了一种购房资格审核方法及系统、存储介质及电子设备，该方法包括：获取用户通过预设的显示界面中的目标表单填写的购房材料信息；目标表单为多个预设表单中与用户的用户类型对应的预设表单；将购房材料信息和目标表单进行关联，得到的用户的目标报名表单；将报名表单存储至数据库中，以便于审核人员依据数据库中的报名表单，对用户进行购房资格审核；获取审核人员反馈的对用户进行购房资格审核的审核结果。本技术方案中，用户可以通过显示界面填写购房材料信息，而无需到售楼处现场提交纸质材料，实现便捷提交购房材料信息，极大的提高了用户体验，解决了纸质材料留存困难的问题，以及提高了购房资格审核效率。

摘要： 本发明公开了具有短期购房需求的客户识别系统，涉及房地产数据分析，包括数据筛分方法，还包括以下步骤：步骤1，调取着陆页登录分布、单个注册账号点击次数；步骤2，统计筛选着陆页登录分布，获得当日点击售价至少在150万的房产信息的账号列表A；步骤3，统计筛选售价至少在150万的房产信息的每月单个注册账号点击次数排行列表B；步骤4，对所述列表A、列表B的客户进行合并，并对客户进行类别区分。所述步骤1中，统计单个注册账号点击次数时，需要屏蔽中介的无序操作。本发明能够预判短期有购房需求的客户，获得营销先机；能够依据社会人工作习性，获得更精准的用户画像。

摘要： 本发明公开了一种用于甄别客户购房需求的方法，涉及房地产数据分析，包括数据筛分方法，还包括以下步骤：步骤1，调取数据；步骤2，历史购房者信息分析；步骤3，统计筛选售价至少在150万的房产信息的每月单个注册账号点击次数排行列表A；步骤4，统计并按照房产售价金额排序着陆页登录分布，获得列表B；步骤5，统计并按照网站停留时长排序处于工作时间段点击分时数据，且着陆页在售价至少150万的房产信息的账号列表C；步骤6，对列表A、列表B、列表C的客户进行合并；步骤7，对步骤6统计的客户进行定向营销。本发明能够预判优质的且具备购买力的客户，获得营销先机；能够获得更精准的用户画像。

摘要： 本发明公开了统计消费者购房需求的方法，涉及房地产市场调查方法，包括常规的询问调查、观察调查、试验调查方法，还包括以下步骤：局部小规模初步调查，初步调查包括所述询问调查、观察调查、试验调查方法；统计初步调查的有效数据量；设计问卷、话术调查表；细化目标人群；执行调查，并统计有效数据量的分布；剔除无效数据，优化问卷；在截止时间内，完成调研报告。所述有效数据量包括调查时间、调查人数、表格反馈完成度、有效数据录入量。本发明能够为房地产开发商获取更为精准的消费者购买动机、倾向、决策等心理过程分析数据；能够为房地产开发商在置地决策时提供决策依据。

摘要： 本发明涉及一种购房客户申请购房补贴的实现方法、装置及系统，该方法通过获取购房客户的购房意向请求和申请购房补贴请求，在线分析和审批后，将结果展示给购房客户。与传统行业模式相比，购房客户可通过比如APP移动端直接对接购房需求，实现了传统房产经纪行业的去中间化，运用线上、线下相结合的方式重新梳理、净化、规范了房地产营销渠道，并彻底改变了行业利益的分配趋向，其中购房补贴模式，最大化利益惠民，以此实现了消息透明、可及时了解补贴进度。