财务困境

摘要： 新冠疫情对餐饮行业带来巨大冲击的同时也带来了新的机遇,文章以连锁餐饮企业为研究对象,通过疫情前后海底捞的经营情况和财务指标对比,分析疫情对连锁餐饮企业带来的影响,并从扩张战略、存货管理、核心竞争力、创新结合四个方面探讨后疫情时代连锁餐饮企业的发展策略.

摘要： 2017年1月24日,教育部、财政部、国家发改委联合印发《统筹推进世界一流大学和一流学科建设实施办法(暂行)》,我国高等教育开启了一场深刻变革。在这场变革中,新的财务环境使得地方高校的财务管理必须面对一些新问题,如何妥善化解难题对于地方高校在今后“双一流”的建设中持续发力至关重要。

摘要： 针对由流动性不足至清算价值为零所对应的财务困境情境,运用流动性指标与资产存量指标来设定财务困境阈值及破产阈值,综合采用永续债置换及权益再融资的施救策略,构建了该策略下的企业定价模型并进行了实证分析,验证了该综合施救策略的适用性。研究结果表明:适宜的综合采用永续债置换及权益再融资的施救策略有助于企业财务困境的有效纾解,主要依据为:通过债券到期期限的延长,可降低企业的当期还本付息压力,而永续债置换后企业短期流动性压力又得以进一步缓解;在企业资产价值处于一定范围的情境下,综合施救策略能够在确保企业债务价值不减的基础上,实现企业价值、权益价值的增加。

摘要： 近年来,探索“另类数据”应用的研究日渐兴起,通过分析财务数据的局限以及“另类数据”的特点,研究重点探讨了其在企业业绩预测、财务困境识别与预警、财务舞弊甄别方面的应用价值,并结合应用中面临的挑战给出了建议。数据作为数字经济时代的基本元素,已被国家明确列为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素并受到各方关注。数字经济环境下的数据通过计算机和互联网等工具捕捉、管理和处理形成数据集合和信息资产[1]。

摘要： 针对我国上市企业财务困境预测问题,构造了一个多分类器集成学习模型,挖掘企业并购重组事件(mergers and acquisitions,M&A)以及年报中管理层讨论与分析(management discussion and analysis,MD&A),应用文本分析技术研究其能否提供增量信息,以及新特征的信息价值.研究结果表明,新模型在预测准确度(area under curve,AUC)与识别能力(true positive rate,TPR)上均显著优于基准模型;企业财务数据、M&A,MD&A等的多源异构特征,都帮助该模型获得更佳的预测效果;基于MD&A的文本情感挖掘发现,管理层语调越消极悲观,其企业越易于陷入财务困境;频繁发生M&A事件更易使企业趋于陷入财务困境;MD&A中语调夸大将不利于模型预测的准确性,但大规模M&A会削弱这种消极作用.

摘要： 光伏发电是21世纪的新兴产业,加之国家政策推广与支持,短短的几年中全国各地建造了很多光伏电站,因此各种问题也随之出现,如光伏发电企业不能按时获得电费补贴收入、售电款项回收困难等,以致光伏发电经营举步维艰。在这样的情境下,光伏发电企业要主动增强自身财务管理能力,减少或规避部分财务风险。本文在阐述光伏发电行业基本特征的基础上,分析产业政策背景下企业财务困境的表现、具体成因,并探究相应的解决方法,以供同行参考。

摘要： 随着高等教育财政体制改革的不断深化,高等学校的内外部环境发生了深刻变化,经济活动日益复杂,高校财务管理工作受到了极大的挑战。文章以T高校为例,从高校财务管理遇到的困境入手,提出改进性思路,助力保障高校事业稳定持续发展。

摘要： 本文通过对水井坊案例企业的研究,尝试从营运资本管理视角来分析财务困境企业脱困。最后得出,提高营运资本管理效率有助于企业脱困。

摘要： 本文通过网络爬虫获取上市中小企业相关的文本信息,包括以年报为代表的信息披露报告和互联网新闻媒体报道的文本内容,采用词袋方法基于不同特征词词表对这些文本内容进行了量化分析,并以财务变量模型为基础对文本信息量化指标在财务困境预测中的作用进行了实证检验,结果表明由信息披露报告构建的管理层语调变量以及由新闻媒体报道构建的报道倾向变量、负面报道比例变量确实可以提高财务困境模型的拟合度和预测能力,而且在对不同类型文本信息的分析应有不同的侧重点。尽管本文针对的是上市中小企业,但并未考虑市场交易信息,因而可以推广到未上市交易的中小企业。

摘要： 财务困境预测中数据不平衡会导致模型预测效果较差。针对此问题,组合混合采样算法、粒子群算法和随机森林构建新的财务预警模型。基于K-means对SMOTE算法改进,与随机欠采样结合形成新混合采样,将其与粒子群算法优化的随机森林组合构建财务预警模型,引进新指标评价模型稳定性,探索样本不同数量分布对分类结果的影响。基于2018-2019年中小板上市公司数据分析,在新旧混合采样与Bagging、SVM、BP神经网络和随机森林的组合中,新混合采样和随机森林的组合在AUC等7类评价指标上最优,大部分指标达90%以上。参数优化后,组合模型在AUC、G-mean和新指标SR上进一步提升8%。

摘要： 文本内容是上市公司年报信息披露的重要组成部分,为分析公司的真实状况以及经理人对未来的预期,从而更准确的预测违约提供了重要线索.本文在对财务困境公司和正常公司年报文本内容进行分词处理后,采用卡方检验的方法提取了反映财务困境和正常公司的特征词,通过对TFIDF的扩展来设置权重,由此计算经理人的违约倾向指标,再将违约倾向指标与财务变量相结合,分别采用Logistic回归和支持向量机对违约倾向指标能否提高财务困境预测的准确性进行实证检验,结果表明文本信息反映的违约倾向指标确实可以提高预测模型的拟合度以及预测的准确性,降低了出现误判的第一类错误率和第二类错误率,可见公司信息披露的文本内容是对定量财务数据的有效补充.

摘要： 本文将在科学度量表演艺术团体财务困境的基础上，结合国内外表演艺术的发展状况，对表演艺术的困境原因和未来发展给出回答,并从组织选择、艺术资助和创意性发展的角度作出分析和建议，吸收借鉴西方非营利组织，建立标准化的政府补贴机制，做好嫁接式发展和拓展产业链。

摘要： 本文以2000-2010年在上交所和深交所交易的地方国有上市公司和民营上市公司为样本,研究了地方政府财务困境程度的差异对地方国有上市公司投资支出的影响,并考察了企业纳税额的差异对地方政府财务困境与地方国有上市公司投资支出间关系的影响.研究结果显示,地方国有上市公司的过度投资程度与地方政府的财务困境正相关,并且地方国有上市公司较低的纳税额能够加重地方政府财务困境与企业过度投资问的正相关关系；地方国企投资不足的情况与以上情况相反,而在民营上市公司和中央国有上市公司中则不存在以上关系.最后,本文得出结论:地方政府出现财务困境时,地方政府有动机通过增加地方国企的投资支出来实现增加财政收入的目的,并且这种干预的动机和结果在对地方财政贡献越小的企业身上表现得越强烈.

摘要： 本文在讨论公司治理、企业风险、财务困境三者之问关系的基础上,根据资产负债表模型,从企业杠杆入手,对企业风险进行分析与评价,结合企业风险(以杠杆系数计量)对企业财务困境进行预警分析.本文得出以下结论:(1)可通过企业杠杆值域及其变动情况的监控对企业财务困境进行预警分析；(2)公司治理缺陷是导致企业财务困境的深层次原因；(3)风险管理失败是导致企业财务困境的直接原因.据此,本文提出以下建议:一是针对股权制衡的公司治理机制的构建和完善；二是基于战略高度的企业全面风险管理的推行,企业应通过审慎市场调研,增强企业决策的科学性；同时也应结合全面预算管理优化企业资本结构和融资进度；三是结合企业杠杆的财务困境预警机制的建立.

摘要： 本文将企业的负债划分为经营负债与金融负债,以2005-2010年期间中国A股上市公司为研究对象,采用面板Probit模型和修正异方差面板Probit模型研究了经营负债杠杆与金融负债杠杆对上市公司陷入财务困境可能性的影响.研究结果表明:经营负债杠杆越高的公司越不容易陷入财务困境,而金融负债杠杆越高的公司越易陷入财务困境,经营杠杆对金融杠杆的作用还存在一种加速器机制；两种负债杠杆对不同产权性质的企业均有显著影响,但杠杆对国企的作用远小于非国企,我们将之称为国有企业的“杠杆钝化”现象.

摘要： 扩招后,由于国家财政拨款严重不足、高校的非财政收入能力低下、水电暖支出比例过大等原因,使得高校背负了沉重的债务负担.要改变高校的这种财务困境,就应该增加政府财政拨款的总量;改变对高校的投资方式和结构;拓宽高校的收入渠道;高校也应该厉行节约、勤俭办学.

摘要： 本文通过对2007-2009年中国沪深两市制造业58家被ST公司前三年财务数据及其配对公司财务数据运用因子分析法消除冗余后,依次建立logistic回归模型和probit回归模型.对比二者的预测结果,发现二者都能对上市公司财务困境加以良好地预测,但logiStic预测结果要优于probit模型.

摘要： 企业集团具有规模大、涉及行业多、跨地域经营等特点,这种复杂的经营与管理结构给企业集团的财务困境的预测带来更大挑战性.财务困境预测一般可归为二分类问题,常用的方法有Logit和Probit模型等.如果误差分布服从标准的极值分布,则可以采用互补双对数模型进二分类.对此,本文在考虑体现企业集团关联交易的基础上,运用互补双对数模型进行企业集团财务困境预测分析.实证表明,互补双对数模型与Logit和Probit模型相比,具有一定的优势,可作为预测企业集团财务危机的一种参考方法.

摘要： 本文以2003-2007年度被特别处理,而且截至2009年底撤销特别处理（摘帽）的 A股上市公司为研究样本,运用短期事件研究法和长期事件研究法,详细分析了重组摘帽的股价效应情况。从短期事件研究法分析结果可知,投资者无论对整体样本还是对于按照年度、行业、交易所进行划分的各细分样本均做出了积极的反应。从长期事件研究法分析结果可知,摘帽当月长期持有超额收益为正（3.86%）,且在1%水平显著,摘帽后的三年内股东财富水平下降了2.32%（均值）,因此,从长期来看摘帽并没有给股东创造价值。

摘要： 公司治理的失败是企业陷入困境的根本原因所在，而股权结构则是公司治理的基础。本文以2003～2008年间被ST、撤销ST或仍处于ST的262家沪深两市(非金融类)上市公司为对象，从股权集中度、终极控制人性质及股东活跃程度等公司治理股权结构的三个方面，分析了公司治理对财务困境企业走出困境的影响，并进行了实证检验。结果表明，非国有控股的ST公司走出困境的概率显著高于国有控股的ST公司；ST公司股权集中度与股东活跃程度的提高与ST公司走出困境的概率显著正相关。

摘要： 本发明公开了一种智能财务系统财务数据自动生成方法及其智能财务系统。所述财务系统包括数据收集与处理子系统、诊断与分析子系统以及方案生成子系统；所述数据收集与处理子系统包括SPSS软件模块、数据整理模块、基本数据库模块、聚类分析模块、指标体系模块以及标准数据库模块；所述诊断与分析子系统包括因子分析模块、关键因素确定模块、指标分解模块、趋势分析模块以及结果分析模块；所述方案生成子系统包括主题诊断及因素评估模块、拟定方案主题模块以及基本方案生成模块。所述方法利用所述系统并通过数据挖掘技术用于财务诊断和数据的生成，提高了企业的竞争力。

摘要： 本发明提供一种财务系统财务数据生成自动化演算方法及智能式财务系统，该方法包括步骤：A、选定所需求财务数据的类别；B、根据所述选定的所需求财务数据的类别选定所需求区间；C、通过凭证数据库读取所述需求区间的会计凭证；D、通过固定核心模块按所述需求财务数据的类别及所需求区间、区分不同会计准则区间，逐一演算，并完成全部区间凭证的结果，按需求类别的参数模块关系式演算分别处理需求财务数据，演算并储存结果。本发明自动化程度高，安全性高，能够快捷的适应未来会计改变后的财务系统自动化。

摘要： 本申请提供一种财务风险模型训练方法，所述方法包括：获取被标注了财务风险结果的训练样本集；其中，任一训练样本由预设的多个维度的财务特征指标构成，所述财务特征指标对应的数值根据企业的财务数据和/或审计数据确定；根据预设的代价矩阵，对所述训练样本对应的初始权重进行修正；其中，所述代价矩阵基于每种错误分类带来的损失构建；将所述修正权重后的训练样本集输入所述财务风险模型训练，获得训练后的财务风险模型。通过以上技术方案，一方面，可以通过确定多个维度的财务特征指标来准确反映企业的财务状况；另一方面，可以基于代价敏感学习解决样本数据不平衡的问题，提升模型预测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种财务数据查询方法及财务数据系统，涉及财务技术领域。该财务数据查询方法及财务数据系统，包括S1进入财务数据系统，选择对应的单元模块或者进入财务系统使用搜寻引擎查询关键词，进入对应的单元模块；S2获取对应的单元模块所提供的查询模块，进入所需要的查询模块；S3在对应的查询模块中，输入所查询目标的对应信息；S4经过计算的处所查询目标对应的财务数据；S5选择财务数据的呈现的方式(电子版纸质打印板)；S6完成财务数据的查询，返回系统终端主界面；通过该系统的设置，能够对查询的范围进行划分，便于使用者对应使用，提升了该系统的使用便捷性，能够通过时间和金额的限定来缩小查询范围，提升了该系统查询的精确性。

摘要： 本发明公开了一种智能化的财务管理用财务凭据压制机，本发明，包括：框体，所述框体的下端四周均固定安装有第一圆杆，四个所述第一圆杆的外侧均套接有弹簧，四个所述弹簧的上端均与框体的下表面固定连接有；压制装置，所述压制装置有两个第一转杆和第一电动传送带和第二传送带提供压制力，所述框体的左端开设有第一矩形凹槽，所述第一矩形凹槽的前后内壁均转动连接有第一转杆，两个所述转杆均与第一传送带和第二传送带固定连接，当将需要进行压制的财务凭据放入位于框体中开设的第一矩形凹槽中放置的第一传送带和第二传送带中，这个时候会对财务凭据记性第一次挤压，因为第一传送带的长度要长于第二传送带，便于快速压制。

摘要： 一种财务管理用财务凭据压制机，包括底座，底座上方左右两侧分别连接设有支撑板，两组支撑板上侧之间连接设有横板，横板中心处穿过连接设有电动伸缩杆，电动伸缩杆下端连接设有上侧压板，上侧压板左右两侧壁中部分别连接设有两组支撑杆，两组支撑杆另一端分别连接设有轴承一，两组轴承一内侧之间穿过连接设有转轴，转轴外侧连接设有齿轮，支撑板一侧连接设有多组咬合齿，转轴前后端分别连接设有锥型齿轮一，支撑杆连接设有连接板，连接板前后两侧分别连接设有轴承二，轴承二内部连接设有螺纹轴，螺纹轴上端连接设有锥型齿轮二。本实用新型与现有技术相比优点在于：缓冲机构防止造成凭据纸损坏；上侧压板与下侧压板之间的夹紧效果更好。

摘要： 本实用新型公开了一种适用于财务教学实践的财务凭证展示教具，包括安装架和转动架，所述转动架两端可转动的安装于安装架两侧内壁，所述转动架外壁安装有支撑杆，两个支撑杆之间可转动的安装有转动杆，所述转动杆上等距设置有用于展示财务凭证的展示板，所述转动杆以转动架为中心呈圆周分布设置；所述安装架一侧外壁固定有调节架。本实用新型通过设置转动架、卡接框、展示板等结构，提供了大量的展示位置，且使用者能够通过转动转动架切换所要展示的财务凭证，提升了实用性和灵活性，且由于设置了调节架、调节座、摄像头组件等结构，能够利用摄像头组件录射财务凭证，并将影像传输至多媒体展示屏上，以利于更好的教学，提升了实用性。

摘要： 本发明公开了一种基于LASSO‑PSO‑ELM的财务困境预警方法，首先利用LASSO回归对于财务指标数据进行降维处理，得到低维度有效数据，然后利用十折交叉验证对ELM模型中的最优隐层节点数进行寻优，再选取十折交叉验证得到的最优隐层节点数代入ELM中进行建模预测。由于ELM本身随机赋予权值和偏差，实证发现输出结果存在不稳定的问题，接着利用PSO寻优算法，对ELM的随机权值和偏差进行优化，利用PSO的不断迭代寻优得到最终的权值和偏差，最后将寻优后的权值和偏差带入ELM中对降维后的数据进行训练和分类识别。本发明能避免传统方法中由于模型本身带来的低预测率和速度慢问题，并对不同行业的财务指标数据都能达到较好的结果。

摘要： 本发明实施例提供一种用于预测上市企业财务困境的方法及系统，属于上市企业的财务困境预测领域。所述方法包括：获取历史上市企业的财务数据和非财务数据以及上市企业历史的财务困境状况；从财务数据中获取第一类指标以及第二类指标；从非财务数据中获取股吧评论语调、年度报告语调和管理层讨论与分析语调；将第一类指标、第二类指标、股吧评论语调、年度报告语调和管理层讨论与分析语调关联以形成历史数据集；采用历史数据集训练预设的CatBoost模型；获取当前上市企业的财务数据和非财务数据；将当前上市企业的财务数据和非财务数据输入CatBoost模型中以确定上市企业的财务困境状况。该方法及系统能够精准地对上市企业的财务困境状况作出预测。

摘要： 本发明实施例提供一种上市企业财务困境预测方法及装置。其中，方法包括：获取目标企业的企业年报管理层讨论与分析的文本数据、并购重组事件信息和财务指标；对目标企业的企业年报管理层讨论与分析的文本数据进行文本情感分析，获取目标企业的年报挖掘指标，并对目标企业的并购重组事件信息进行特征提取，获取目标企业的并购重组指标；将目标企业的年报挖掘指标、并购重组指标和财务指标输入困境预测模型，输出目标企业的财务困境预测结果。本发明实施例提供的上市企业财务困境预测方法及装置，通过考虑多维度的数据，集成了MD&A、M&A和财务指标等多方数据，避免了单方面数据源的缺漏，能获取更准确的预测结果。