识图

摘要： 在高中生物学教学过程中,经常发现学生在学了减数分裂后很难和有丝分裂进行区分,难以分辨是哪种分裂方式以及所处哪个时期,再涉及到DNA、染色体数目的数量关系时更加混乱不清.本文结合教学过程中的感悟总结了几点辨析技巧,有利于提高学生的识图能力,以及图形与数字转换的能力.

摘要： 初中几何综合问题往往涉及复杂的几何图形,其实质是几个几何基本图形构建而成的。教师应引导学生学会识图、构图,把握复杂的几何图形与基本几何图形间的内在联系,掌握解图基本方法,以及解决复杂问题的关键,化繁为简,提升解决复杂问题的能力。

摘要： 钢结构因其优越性,工程项目出现了激增,为了提高钢结构建模效率、精确度,进而提高工作效率,本文通过大量的工作经验,对钢结构的建模思路、建模步骤、建模技巧、注意事项等方面做了总结和研究,利用文中的建模思路和方法,可使建模效率提高至少约1倍。

摘要： 为了提高中学生学习地理的能力,本文从地理课程学习中的识图能力培养入手,探析了地理识图的含义及地理识图能力对地理课程学习的意义。针对中学生地理识图能力存在的问题和中学生认知发展的特点提出了地理识图能力的培养策略,供各位教育工作者参考。

摘要： 地图教学是地理教学的重要内容,培养学生的地图读图能力有助于学生地理综合素养的培养。文章结合教学实践,分析了开展地理地图教学的重要意义,阐述了地图教学的基本要求,并提出开展初中地理地图教学的有效路径,以促使学生喜欢看地图、学会读地图、能够独立用地图。

摘要： 图示作为重要的表达方式在传递工程信息方面占据重要地位,中职汽修专业是以培养中等职业层次汽修人员为目的,识图能力的培养在汽修人员的能力培养中一直是专业教学不可或缺的一环。识图教学侧重点的差异直接影响到汽修人员的培养难度,识图教学脱离汽修专业岗位实际需要的现象突出,严重妨碍了汽修人员的培养进程,专业课程需要的识图知识和技能无法提前获得,从汽修专业实际出发,针对汽修岗位需要,重新定义识图作为专业课的作用,调整识图教学内容,有力支撑后续专业课程的开展。

摘要： 数学识图、作图与析图能力的强弱一定程度上直接影响学生几何直观能力的发展和数学素养的培养.由从直观走向抽象、从简单走向复杂和从认知走向思辨三个角度入手,结合具体的案例阐述如何培养学生识图、画图与析图的能力,从而有效促进学生数学素养的全面发展.

摘要： 作图是解决问题时常采用的策略之一,具备作图能力是学生解决实际问题的基本要求.大部分学生在解决问题时,基本上是靠直观判断,很少借助作图来理解,与其说学生没有养成作图习惯,倒不如说是没有作图意识.作图水平的高低直接影响学生解决问题的能力,教师应通过识别基本、摆画结合、指导应用,有意识地培养学生的作图能力.

摘要： 高中物理教学会用到各种工具,其中就包括数学工具,在跨学科教学的基础上可以培养学生的综合能力。文章探讨了高中物理教学使用数学工具的可行性和具体方法。

摘要： 在立体几何的日常教学中,教师比较侧重于培养学生的推理能力和运算能力,容易忽视学生的直观感知和操作确认的过程,这给学生立体几何的学习埋下隐患。实际教学中,教师要重点抓住空间图形的几何特性,着力提升学生的画图、识图能力,切实构建空间观念,培养学生的直观想象、逻辑推理等核心素养,进而引导学生利用空间图形去理解和解决数学问题。

摘要： 在工程制图课的教学中，教学的重点和难点在于培养学生的形象思维能力和空间想象力，教学的核心问题是解决识图和画图问题。而无论是画法几何部分还是机械制图部分，解决画图和识图的最基础部分是组合体的识图和画图及其相关基础知识如相贯线、截交线等知识的掌握。因此，该课件的研究，是从组合体的识图和画图及其相关基础知识入手，用图、文、声、像及动画的形式，帮助学生建立和完成由空间三维的“物”到平面二维的“图”的画图思维过程以及由平面二维的“图”到空间三维的“物”的识图思维过程，并更生动形象地掌握相关的基础知识。力争通过该课件

摘要： 本发明涉及一种基于定额知识图谱技术的电力数据全局知识图谱补全方法，与现有技术相比解决了难以对电力数据全局知识图谱进行补全的缺陷。本发明包括以下步骤：建立目标项目知识图谱；定额知识图谱与目标项目知识图谱融合；利用定额知识图谱训练Transformer模型；全局知识图谱对应知识图谱的补全。本发明利用了全局知识图谱，使得在训练、测试和查询中的知识库规模大幅缩小，可以自动挖掘电力数据全局知识图谱中的隐藏知识，填补了基于知识图谱的电力数据全局知识图谱补全方法的空白，提高了利用计算机的电力数据全局知识图谱补全的效率和质量。

摘要： 本发明提供一种工业检测中的知识图库构建方法、知识图库构建装置，所述方法包括：获取待储存图片集并输入目标检测模型，以获得推理结果；根据推理结果进行切图操作，以抠出对应的缺陷图；将缺陷图输入向量提取模型以获取图片特征向量，其中，向量提取模型包括：特征提取网络、降维卷积核和分类器；将缺陷类别进行热编码以获取编码向量；将编码向量与图片特征向量进行通道拼接，以生成关键字向量；将关键字向量和对应的待储存图片存入知识图库。该方法采用向量构建知识图库，从而可以建立一套可用于快速搜索的知识图库，且在特征提取时采用特征提取网络、降维卷积核和分类器相结合，可以获取更加精准的特征提取效果，提高图片搜索的准确性。

摘要： 一种知识图谱建置系统与方法被公开。该系统根据文本数据及多个三元组，产生文本数据的推荐第一实体、至少一推荐第二实体、与至少一推荐关联性。该系统根据该推荐第一实体，在文本数据中的当前段落上显示推荐第二实体与推荐关联性供用户选择。该系统接收与该推荐第一实体、用户从该至少一推荐第二实体中所选择的一推荐第二实体、与用户从该至少一推荐关联性中所选择的一推荐关联性相关的确认消息。该系统根据确认消息，将推荐第一实体、被选择的推荐第二实体与推荐关联性新增至该多个三元组中，并利用该多个三元组建立当前知识图谱。

摘要： 本发明提供一种工业检测中的知识图库构建方法、知识图库构建装置，所述方法包括：获取待储存图片集并输入目标检测模型，以获得推理结果；根据推理结果进行切图操作，以抠出对应的缺陷图；将缺陷图输入向量提取模型以获取图片特征向量，其中，向量提取模型包括：特征提取网络、降维卷积核和分类器；将缺陷类别进行热编码以获取编码向量；将编码向量与图片特征向量进行通道拼接，以生成关键字向量；将关键字向量和对应的待储存图片存入知识图库。该方法采用向量构建知识图库，从而可以建立一套可用于快速搜索的知识图库，且在特征提取时采用特征提取网络、降维卷积核和分类器相结合，可以获取更加精准的特征提取效果，提高图片搜索的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱蒸馏的知识图谱嵌入压缩方法，将充分捕捉高维知识图谱嵌入模型(Teacher模型)中的三元组信息和嵌入结构信息蒸馏到知识图谱嵌入模型(Student模型)中，在保证Student模型存储和推理效率的情况下，提升了Student模型的表达能力，在蒸馏过程中考虑了Teacher模型和Student模型之间的双重影响，提出了软标签评估机制来区分不同三元组的软标签的质量，并提出了先固定Teacher模型后解除固定Teacher模型的训练方式，来提高Student模型对Teacher模型的适应性，最终提升Student模型的性能。

摘要： 本发明涉及基于人工智能的链接预测研究方法领域，公开了基于混合网络的知识图谱人类癌症致死预测方法及知识图谱构建方法。技术方案：根据实体所属类别进行图谱设计；根据图谱设计获取相应的医疗数据；对原始数据进行处理；对处理后的原始语料进行命名实体识别和关系抽取；构建知识图谱。有益效果：本发明基于知识图谱的基础上引入图神经网络，将知识图消息传递纳入到图神经网络预测中；再引入注意力机制有效提取重要的局部和全局邻居，从而更好地学习节点的局部和全局表示；进一步聚合了原始特征与局部和全局表示，从而得到特定的特征表示；最后，通过考虑不同特征图的重要性来集成特定于特征的表示；有助于利用独立性问题，避免人工特征工程。

摘要： 本申请公开了一种材料知识图谱的构建方法、材料知识图谱及应用。本申请的构建方法，包括分别获取材料及其相关的文本信息、晶体结构信息和材料表征图片，分别对文本信息、晶体结构信息和材料表征图片进行数据处理，抽取特征信息，根据特征抽取步骤标注的标签对文本信息、晶体结构信息和材料表征图片三类实体进行对应和关联，获得材料知识图谱。本申请方法，为包含文本、晶体结构和材料表征图片三种形式信息的多模态材料知识图谱构建流程，构建的材料知识图谱，更完整、高效，可实现对过往材料科学信息的高效分析与管理，实现基于数据驱动的材料科学知识发现，对材料科学信息进行高效溯源分析，实现对新材料的推理预测，加速新材料的设计与发现。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱构建计算机教育知识图谱的方法，包括以下步骤：步骤一：构建教育知识图谱，S1：进行数据获取，S2：进行知识抽取，S3：进行知识标识，S4：进行知识存储，S5：进行知识融合，S6：进行质量控制，步骤二：教育知识图谱的平台建设，A：搭建网页，所述搭建网页包括教育知识图谱展示模块、智能问答模块和知识点查询模块。本发明基于互联网获取到的教育大数据构建面向教育大数据的知识图谱，以可视化的形式对网络安全知识进行直观展示，并对其中所存在的不完整知识利用知识图谱补全技术进行补全，解决了教学分析面临的信息采集不全和信息采集难度高的难度。

摘要： 本发明公开了一种知识图谱构建方法、知识图谱构建系统和计算设备，该方法包括：获取作为原始数据的文本，对所述文本进行篇章级知识抽取和句子级事件抽取，以获得知识抽取结果和事件抽取结果；以及对所述知识抽取结果和所述事件抽取结果进行知识融合，以获得知识图谱。本发明将知识图谱的概念从传统的静态知识三元组变为包含静态知识五元组以及动态事件知识在内的复合知识，使用篇章级要素抽取与要素关联，可以大大提升五元组的提取效率与召回率，使得知识结构化属性更强。

摘要： 一种知识图谱复杂逻辑推理方法、组件和知识图谱的查询检索方法，属于计算机数据分析领域，根据给定查询的同构查询，获取所述同构查询在当前步中的答案嵌入与所述给定查询在当前步中的查询嵌入的距离；根据所述同构查询在当前步中的答案嵌入与所述给定查询在当前步中的查询嵌入的距离，获取给定查询在当前步中向正确的答案的偏移，所述偏移表示给定查询在当前步中需向正确的答案偏移的方向以及大小；根据给定查询在当前步中的查询嵌入和给定查询在当前步中向正确的答案的偏移，得到给定查询在当前步中的修正查询嵌入，效果是有效的、可扩展的复杂逻辑推理组件，可以为基线模型带来一定的提升。