设备缺陷

摘要： (接上期)十六、设备缺陷不及时处理造成数个变电站失压2002年7月7日,桂林供电局大丰变电站虹大线B相耦合电容器引线脱落,因没有及时得到处理导致BC相间短路。在虹大线两侧跳闸的同时,大丰变电站2012母联兼旁路开关也相继跳闸。

摘要： 1人员分工合理,缺陷跟踪到位及时准确地发现、消除缺陷,做好设备缺陷从发现到消除的全过程闭环管理。供电所将辖区内高低压线路设备按数量及地点划分并责任到人。台区经理每月定期对线路设备进行巡视检查,完成后将结果汇总上报运检技术员,然后由运检技术员按照缺陷的轻重缓急合理制定消缺计划,确保消缺率达到100%。

摘要： 为进一步落实国家电网公司基层数字化赋能“百日攻坚”专项行动安排,国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司充分依托科技创新、数字赋能,应用数字化手段打造北戴河数字化系统建设应用样板间。该样板间以智慧调控、智慧运维、智慧抢修、智慧保障为核心,基于数据中台、技术中台,整合14套现有系统,集成71种核心算法,建设北戴河保电系统,构建电网一张图、输电线路智能巡检等12项人工智能保电应用,可自主发现90余种设备缺陷与作业风险并及时生成相应指令或策略,切实减轻了一线保电人员工作负担,提升用电客户“获得感”。

摘要： 停车大检修(以下简称大修)作为化工企业生产和安全保障的必要环节之一,化工企业可以通过它处理装置存在的问题,改善装置工艺性能的过程,发现和消除设备缺陷、恢复设备效能。企业做好大修组织工作对于搞好企业的安全生产至关重要。大修是化工企业有别于正常生产经营的特殊时段,是一项综台的复杂的工程,甚至可以说是化工企业管理的一门科学。

摘要： 1创新背景配电线路的巡视是线路运行工作的重要环节,及时有效地排除故障消除缺陷对配电系统的安全稳定运行具有重要意义。在故障抢修线路巡视过程中,地面巡视经常存在视线受阻和距离过远等不足,很多设备缺陷单靠地面观察外观不能及时发现。

摘要： 随着我国现代化建设的不断深入和我国的科研水平的日新月异的发展,人们的日常生活或是生产工作中对电力的依赖也越来越深。面对日益增长的用电需求,解决电力的运行设备的安全性以及电力设备的运行稳定性成为了当务之急。电力系统一旦崩溃会对人们的生活造成极大的不便,对生产工作造成不可估量的损失,基于此,应加强供电系统在运行过程中的稳定性和安全性,及时对电力设备进行定期的维护与检测,才能保证用电的安全和高效。本文针对目前电厂设备的权限管理进行了研究,提出了如何提升电厂设备缺陷管理的具体对策。

摘要： 压力容器的缺陷问题,极有可能引发一系列的生产事故。本文以采油厂压力容器缺陷成因以及处理办法为主要研究对象, 针对压力容器缺陷问题进行多角度、多层次、多维度的分析和论述,结合笔者多年在采油厂的科研经验,提出一系列行之 有效的处理办法以及解决策略,以供参考。

摘要： 变电站设备缺陷数据是反映设备状态的重要指标,是设备全生命周期管理的重要记录,蕴含着大量有效的信息.以非结构化的缺陷描述文本数据为研究对象,采用Python编程语言,首先建立自定义词典,基于隐马尔可夫法(HMM)进行分词处理,然后通过计算TF-IDF值排序,生成可视化的词云效果,最后研究了一种快速分类预测的模型,并对模型进行效果评估,使现场人员能根据缺陷描述快速判定缺陷等级,减少判定时间,提升工作效率.

摘要： 文章提出了一种基于NL2SQL的电厂设备缺陷数据查询统计方法,将设备缺陷数据查询文本转化成SQL语句执行并返回查询统计结果.利用基于NLP预训练模型,将SQL语句预测模型划分为全局条件逻辑运算符预测、条件比较运算符和条件值预测、条件列预测、指标列聚合操作符和指标列预测等四个组件,并在搭建的电厂设备缺陷数据集上进行了测试验证.测试结果表明模型具有良好的SQL语句预测精度和执行效果.

摘要： 针对设备缺陷管理工作存在数据计算效率低、呈现形式单调、较少下钻设备质量问题等情况,本文基于企业级数据中台集成的电力档案、量测、拓扑、业务等各类型数据,提出了一种应用多种大数据技术的解决方案.首先基于企业级数据中台,构建设备实体和业务流程数据模型,再经过数据溯源、格式转换、字段匹配、内容清洗等步骤,完成分析数据的预处理.然后综合应用多维数据透视、时间序列模型、自然语言识别等多种大数据挖掘分析方法,一是实现设备缺陷与质量的比对、穿透、关联等多维度的监测分析,二是实现设备缺陷数量在时间序列上的长期趋势、周期波动和随机事件影响分析并对未来缺陷发生情况做出预测,三是实现对设备缺陷文本描述内容包含的缺陷原因、设备型号、生产厂家等关键信息提取.最后在数据中台内通过可视化组件搭建应用场景固化相关功能.

摘要： 中国核电下属核电厂在运行过程中如果出现设备缺陷问题,按照管理程序规定,发现人员应立即发起工作申请,同时从经验反馈角度还需要填写状态报告,存在信息重复填报的问题.本文提出了在状态报告系统原有流程基础上进行适度优化的策略,着重介绍了设备缺陷相关状态报告的流程设计与实现方法——通过建立设备缺陷统一入口,实现“一处填报,维修、状态报告两条业务主线并行”的理念,同时,还新增了纠正行动与生产管理系统中的维修工单、受控文档、工程变更等业务对象的交叉引用功能,实现了对纠正行动的过程管控.基于统一入口理念的核电厂设备缺陷状态报告实现方法,避免了维修人员对设备缺陷问题的重复填报,同时又便于核电厂对所有设备缺陷问题进行后续的经验反馈,从设备消缺和管理提升两个层面,实现对设备缺陷问题的闭环管理,对后续的设备优化管理和技术改进具有重要意义.

摘要： 本文介绍了陈村水电厂弹簧操作机构高压断路器长期运行中发生的设备缺陷和处理情况，对缺陷原因从技术监控角度进行了分析，并提出了相应的检修策略。通过对现场长期运行的断路器存在问题的分析和采取切实可行的检修维护策略，加强对频发缺陷的技术监控分析和管理，做好日常检修维护和定期试验工作，使断路器的各项性能得到保证，满足高压断路器设备安全运行要求。本厂在断路器高压设备长期运行管理中结合现场运行经验提出的检修维护策略，是保证断路器安全可靠运行，降低发电机和变压器主设备安全风险的有效措施。

摘要： 分析了2180邯宝冷轧厂酸洗工艺设备从投产至今在生产过程中设备出现缺陷的种类和原因,并采取相应措施,优化了设备功能,延长了使用寿命,减少了事故率,提高生产效率.

摘要： 高压输电线路杆塔高,线路长,档距大,经过地区情况复杂,且常年累月暴露在野外,经常要遭受狂风暴雨、雷电、霜、雾等恶劣的自然环境、自然灾害的侵蚀和考验,并容易遭受到鸟害、树害、化工及矿产企业排放的废气、废渣及人为等因素的危害,特别是这几年日益严重的外力破坏、盗窃输电线路设施,导线下方违章建房、种植林木以及城市、县镇、城乡周边等的圈地、扩建、规划,更有一部分素质较差的企业和个人,人为的有意识或无意识的造成了输电线路设备缺陷和隐患多的特点,给线路安全运行埋下了隐患,甚至于导致了倒杆断线事故,严重地影响了输电线路的安全运行.建立输电线路资料管理制度,深化设备缺陷管理,可以减少缺陷,及时发现并消除影响设备安全的隐患,提高设备健康水平.

摘要： 透过中国海南中海石油塑编有限公司实现设备零缺陷目标管理的过程中采取的方法，设备零缺陷目标管理是一个系统工程，海油塑编设备零缺陷目标管理是根据自身现有条件，通过实践，经历了设备零事故管理阶段、设备零故障管理阶段、设备零缺陷目标管理阶段和设备零缺陷深化管理阶段四个由浅入深的过程，以及达到的效果, 通过分阶段实施设备零缺陷目标管理，公司消除了管理缺陷和设备缺陷，实现了设备全方位、全系统的有效管理，促进了设备管理水平的不断提高，分析并改进国内现存的塑料机械的管理模式.

摘要： 控制厂区内各系统耗水量,减少厂区内整体循环水量,从根本减少厂内所产生的各种废水量,从源头为电厂的废水处理打下基础,确保电厂废水处理设备能够安全、稳定、合理运行,使得处理后水的各项指标达到国家规定标准值,真正实现分类处理、合理利用,并在处理过程中不出现二次污染和投入过多经费,降低废水治理成本的同时,降低被环保部门通报风险.

摘要： 控制厂区内各系统耗水量,减少厂区内整体循环水量,从根本减少厂内所产生的各种废水量,从源头为电厂的废水处理打下基础,确保电厂废水处理设备能够安全、稳定、合理运行,使得处理后水的各项指标达到国家规定标准值,真正实现分类处理、合理利用,并在处理过程中不出现二次污染和投入过多经费,降低废水治理成本的同时,降低被环保部门通报风险.

摘要： 控制厂区内各系统耗水量,减少厂区内整体循环水量,从根本减少厂内所产生的各种废水量,从源头为电厂的废水处理打下基础,确保电厂废水处理设备能够安全、稳定、合理运行,使得处理后水的各项指标达到国家规定标准值,真正实现分类处理、合理利用,并在处理过程中不出现二次污染和投入过多经费,降低废水治理成本的同时,降低被环保部门通报风险.

摘要： 控制厂区内各系统耗水量,减少厂区内整体循环水量,从根本减少厂内所产生的各种废水量,从源头为电厂的废水处理打下基础,确保电厂废水处理设备能够安全、稳定、合理运行,使得处理后水的各项指标达到国家规定标准值,真正实现分类处理、合理利用,并在处理过程中不出现二次污染和投入过多经费,降低废水治理成本的同时,降低被环保部门通报风险.

摘要： 简要评述了国内外几种典型的含缺陷压力管道安全评定的方法,并以含超标缺陷压力管道为例,重点讲述了中国对在役含缺陷压力管道安全评定的方法和过程.

摘要： 公开一种缺陷部分标注方法和缺陷部分标注设备，其可将标记置于长物体(1)周围，保证标记容易卸除，且不需将线状弹性体(2’)两端固定连接成环形。由弹性体供给机构(6)供应的长弹性体(2)由一对钳子(51)保持住，随钳子被旋转机构(52)转动，长弹性体卷绕在支架(3)上。缠绕机构(4)的接触销(41)向前运动以缠绕由钳子切刀(516)切割成线状弹性体。接触销进一步前行以从支架上释放线状弹性体，使线状弹性体由于其弹性卷绕在长物体的缺陷部分处或其附近。

摘要： 本发明实施例提供了管道缺陷检测方法、管道缺陷检测装置和管道缺陷检测设备。管道缺陷检测方法包括：沿着管道的长度方向检测与磁感应强度有关的第一参数；确定所述第一参数是否超过预定阈值；将所述第一参数超过预定阈值的位置确定为管道的缺陷位置；和基于超过预定阈值的所述第一参数的数值确定管道的缺陷程度。通过根据本发明实施例的管道缺陷检测方法、装置和设备，可以基于与磁感应强度有关的参数来判断管道是否存在缺陷，以及根据该参数存在异常的位置来确定管道的缺陷位置，和根据该存在异常的参数的数值来确定管道的缺陷程度。这样，可以准确地检测出管道上的缺陷位置和缺陷程度。

摘要： 提供了一种用于缺陷分析的计算机实现的方法。计算机实现的方法包括：关于在制造周期期间出现的缺陷，分别针对多个装置操作，计算多个证据权重(WOE)分数，较高的WOE分数指示缺陷和装置操作之间的较高的相关性；以及将所述多个WOE分数排序，以获得与在所述制造周期期间出现的所述缺陷高度相关的所选择的装置操作的列表，所选择的装置操作的列表中的装置操作具有大于第一阈值分数的WOE分数。多个装置操作中的各个装置操作是由相应装置执行相应操作所处在的相应操作站点定义的相应装置。

摘要： 本发明的表面缺陷检测方法是光学地检测钢材的表面缺陷的表面缺陷检测方法，其中，包括：照射步骤，利用2个以上的能够辨别的光源从不同的方向向同一检查对象部位照射照明光；及检测步骤，基于从由各照明光的反射光形成的2个以上的图像提取出的明部的重叠程度来检测所述检查对象部位处的表面缺陷。

摘要： 公开一种缺陷部分标注方法和缺陷部分标注设备,其可将标记置于长物体(1)周围,保证标记容易卸除,且不需将线状弹性体(2’)两端固定连接成环形。由弹性体供给机构(6)供应的长弹性体(2)由一对钳子(51)保持住,随钳子被旋转机构(52)转动,长弹性体卷绕在支架(3)上。缠绕机构(4)的接触销(41)向前运动以缠绕由钳子切刀(516)切割成线状弹性体。接触销进一步前行以从支架上释放线状弹性体,使线状弹性体由于其弹性卷绕在长物体的缺陷部分处或其附近。

摘要： 提供了一种用于缺陷分析的计算机实现的方法。该计算机实现的方法包括：获得多组缺陷点坐标，所述多组缺陷点坐标中的各组包括多个基板中的各个基板中的缺陷点的坐标，各个基板中的缺陷点的坐标是在图像坐标系中的坐标；将根据所述图像坐标系的所述多组缺陷点坐标组合成复合组坐标，以生成复合图像；以及执行聚类分析以将所述复合图像中的所述复合组中的缺陷点分类成多个点簇。

摘要： 本发明涉及一种用于自动识别产品(1、2、3、40、41、42、43、44、45)的产品缺陷和/或用于自动识别产品缺陷的产品缺陷原因的方法，包括以下步骤：‑通过多个制造步骤由多个产品元件(4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18)制造产品(1、2、3、40、41、42、43、44、45、100)，且‑通过至少一个产品检验来检测(101)n个检验信息，n个检验信息形成n维的检验值。根据本发明的方法的特征在于以下步骤：‑借助至少一个用于降维的检验值的统计过程实施(102)将n维的检验值降维，‑将已降维的检验值与多个已学习的参考值(46、47、48、49、50、51、52、53、54、55、56、57、58、59、60)进行比较(103)，‑将已降维的检验值配属给至少一组彼此类似的参考值(46、47、48、49、50、51、52、53、54、55、56、57、58、59、60、104)，且‑借助所述配属来自动识别产品缺陷(105)和/或产品缺陷原因(106)。本发明还涉及一种相应的设备。

摘要： 本申请提供一种基于缺陷设备的电力设备缺陷标签画像方法，包括：获取电力设备缺陷数据，对所述缺陷数据进行筛选，得到实际缺陷设备数据，基于数据挖掘方法，对所述实际缺陷设备数据进行数据挖掘，获得设备缺陷指标，对所述缺陷指标进行提取，获得特征指标，基于所述特征指标，建立缺陷设备标签，根据所述缺陷设备标签建立缺陷设备标签画像模型，结合计算得出电力设备缺陷标签画像，以解决传统标签描述电力设备缺陷不够精细，灵活度地，不能及时响应以及全面了解电力设备的问题。

摘要： 该发明公开了一种基于电容型设备缺陷数据的设备缺陷时间预测方法，涉及电气设备和信息技术领域。采用一整套方法进行特征工程处理和缺陷时间建模；针对电网公司异常值、缺失值和冗余值较多的数据，首先进行缺失值填充和数据清洗，通过特征分解构建新特征，并且使用自编码器进行特征降维和去噪；针对已经处理好的特征数据，使用多种机器学习方法如梯度提升树和深度学习方法进行特征模型构建。本发明具有实现简单，计算速度快，预测精度高，预测鲁棒性好，预测流程系统化的优点。

摘要： 本申请提供的一种基于电容型设备缺陷数据的设备缺陷时间预测方法，首先获取电容型设备缺陷数据，通过一系列特征工程的方法更好地处理得到的异常、冗余和缺失数据，通过建立电容型设备缺陷发生时间模型更好地预测缺陷的发生时间，模型可以从大数据中提取有效特征，并且使用这些特征来比较精确地预测电容型设备的缺陷发生时间。本申请提供的基于电容型设备缺陷数据的设备缺陷时间预测方法，具有实现简单，计算速度快，预测精度高，预测鲁棒性好，预测流程系统化的优点，解决了现有技术中单纯考虑试验数据放弃电网公司历年来收集到的电容设备工作和检修数据来进行研究预测可能得出比较片面的结论，不能准确预测设备缺陷时间的问题。