表征方法

摘要： 白藜芦醇是一种非黄酮类多酚化合物,具有抗炎、抗氧化和抗肿瘤等作用,但熔点高、不溶于水,且脂溶性较差,限制了其在食品和医药领域的应用。酯化改性不仅降低了白藜芦醇的熔点,提高了其脂溶性与生物利用度,还使其在健康方面的功效作用优于未改性白藜芦醇。为此,本文重点综述了国内外白藜芦醇性质、酯化改性方法、分离纯化技术及表征方法的研究现状和最新进展,并展望了其未来的研究方向。

摘要： 综述了近期聚乙烯(PE)微生物降解的研究进展,主要包括参与生物降解的微生物和实验表征方法,从中发现在降解能力测试中由于所用PE类型的不同和表征方法的误用等因素,造成无法对各类型降解菌的降解效率进行对比,最后,提出了对PE微生物降解的实验流程的改进建议和补充,为进一步研究PE的微生物降解特别是降解菌的高效性定义提供参考。

摘要： 随着我国交通隧道数量的增多、种类的丰富,隧道运营安全、节能和舒适之间的矛盾日益凸显。为解决上述矛盾,其关键就在于明晰隧道运营光环境与驾驶人的关系。基于此,在国内外研究的基础上,将隧道动态光环境信息感知表征方法归纳为视觉辨识能力、视觉功效、视觉负荷、视错觉4类,并阐述其定义、表征模型、评价指标等研究现状。通过对比,厘清目前国内外对隧道动态光环境信息感知表征方法研究的不足,并从驾驶人注视行为和考虑"光生物效应"2个方面论述隧道动态光环境信息感知表征方法的研究进展。最后,指出在未来的公路隧道动态光环境表征方法研究中,应注重物理量与生物量的结合,并进一步考虑生物量变化对驾驶人信息感知的影响。

摘要： 汉麻蛋白是汉麻籽的主要成分之一,是一种新型、优质、来源丰富的蛋白质资源,其低致敏性更是适合大部分人群。改变汉麻蛋白的功能特性,使其更好地应用于食品工业,对食品行业发展有着深远的意义。该文阐述了汉麻蛋白的改性方法及其营养特性,同时归纳总结蛋白质改性过程中结构变化常用的表征手段,并对汉麻蛋白改性应用进行展望。

摘要： 一种微塑料的湿度控制原位显微红外表征方法本发明公开了一种微塑料的湿度控制原位显微红外表征方法,属于分析检测领域。该方法通过控制样品所处环境的干、湿气体比例,进而改变湿度环境,方法易行,操作简单,调整相对湿度范围宽,且能够稳定在某一需要的相对湿度±1%的范围。同时本方法能够在线原位监测微塑料的表面官能团变化,不需要对样品进行处理,步骤简单、使用方便,是一种新型的单颗粒微塑料原位表征方法。

摘要： ZnO是第三代宽禁带半导体的代表性材料之一,广泛应用于光电子领域。对ZnO进行选择性掺杂能够实现对其性能的调控与优化。对掺杂ZnO在光催化、太阳能电池与显示面板领域的应用进行了综述;重点介绍了掺杂元素的定性、定量表征方法,并系统分析了每种表征方法的优势和局限性;最后展望了ZnO掺杂技术与表征方法的发展前景。

摘要： 旋风分离器内的气相旋转流具有很强的动态特性,表现为流场瞬时参数随时间波动变化。为了对旋风分离器内气相旋转流动态特性进行表征,本文基于热线/热膜风速仪(HWFA)和动态压力传感器测量的旋风分离器内瞬时切向速度和瞬时压力,从时域和频域两个方面进行了分析。结果表明,旋风分离器内瞬时切向速度信号时域上的波形分布与旋转流的摆动存在联系,时域上的标准偏差可以直观地表征旋风分离器内旋转流的波动强度;频域的主频和功率谱密度(PSD)可以表征旋转流动态参数波动的准周期行为、传递行为和强度衰减特征,也是旋转流摆动行为及其影响范围的反映。基于瞬时切向速度和瞬时压力的时域和频域分析能较好地反映旋转流流场的波动特点,均可用于表征旋风分离器内气相旋转流的动态特性。

摘要： 纤维增强水泥基复合材料是以水泥净浆、砂浆或混凝土为基材,外掺钢纤维、聚乙烯醇纤维或碳纤维等纤维,从而提升基材力学性能和耐久性能的一种新型水泥基复合材料。基于纤维增强基体理论,当纤维均匀分布且取向平行于基体受力方向时,其在微观层面能有效抑制因水泥基复合材料内部拉应力低而产生的微裂缝,同时传递裂缝间的应力以防止其进一步发展;在宏观层面,纤维可显著提高水泥基复合材料的抗拉抗弯强度及延性。然而,纤维的类型、长径比和掺量以及施工工艺等因素均会影响纤维在基体中取向分布,严重削弱其在微裂缝间的桥接作用,增加其掺量。这不仅对水泥基复合材料的抗拉抗弯强度、韧性增强效果等工作性能造成不利影响,而且提高其生产成本,极大限制其应用。基于国内外学者对纤维取向分布与水泥基复合材料的力学性能之间的关系的大量探究,本文系统阐述了纤维取向和空间分布对水泥基复合材料力学性能的影响,总结了影响纤维取向分布的主要因素,同时介绍了评价纤维在基体中取向分布情况的各类检测手段,并分析了不同检测手段的优劣性,最后论述了当前纤维取向分布预测模型的发展现状。本文可为调控纤维在水泥基复合材料取向分布、提升结构的抗拉抗弯强度及韧性、降低纤维增强水泥基复合材料的生产成本的相关研究提供参考。

摘要： 以花生油为基料油,利用9c,11t-共轭亚油酸酯化改性白藜芦醇,并与蜂蜡复配制备白藜芦醇共轭亚油酸酯凝胶油,探讨蜂蜡与白藜芦醇共轭亚油酸酯添加量、蜂蜡与白藜芦醇共轭亚油酸酯质量比、加热温度、加热时间和冷却温度对白藜芦醇共轭亚油酸酯凝胶油持油性的影响,并对其基本理化性能、热性能、组成成分进行表征。结果表明:蜂蜡与白藜芦醇共轭亚油酸酯添加量12%、蜂蜡与白藜芦醇共轭亚油酸酯质量比7∶3、加热温度70°C、加热时间20 min、冷却温度4°C,白藜芦醇共轭亚油酸酯凝胶油的持油性最高可达98.6%;与蜂蜡凝胶油相比黏度降低30%、亮度降低、减少了α型晶体,并发现白藜芦醇共轭亚油酸酯凝胶油无反式脂肪酸生成。

摘要： 纤维的分布和取向对提高纤维增强混凝土工作性能具有重要意义,本章介绍了纤维增强混凝土中纤维分布与取向的检测方法,主要从破坏性测定和无损测定两个方面入手,阐述了现有比较成熟的表征技术,并对不同方法的适用性和优缺点进行了分析,最后提出了现阶段纤维分布和取向需攻克的主要问题及发展展望。

摘要： 采用激光脉冲法和单根碳纤维电阻率测试两种测试技术方案,对高导热中间相沥青碳纤维热导率进行了表征方法探索与验证,结果证明了所选测试技术方案可行可信,相互间的数值相似.相比较而言,经空隙修正后的激光脉冲法测试结果分散性较小,但不容易制备样品,难以实现多样品的重复测试;单根碳纤维电阻率测试虽受单丝面积测量的准确性影响,造成测试结果离散性大,但相对容易实现多样品重复测试,并可快速获得基本可信的数据,是一种较好的参考方法.此外,多样品的重复测试本身也是消除面积测量系统误差的重要方法,推荐选用公式进行热导率计算.

摘要： 热感度是含能材料安全性能的重要指标,本文从爆发点试验、火焰感度、烤燃热感度及其他方法等方面介绍了炸药热感度表征方法,解释说明了每种表征方法的试验原理,总结了近年来研究学者表征热感度方法的研究现状,并展望了未来的发展趋势.

摘要： 了解水泥基材料的孔结构对评估其性能起着至关重要的作用.目前,应用于水泥基材料中的孔结构表征方法主要有压汞法、氮吸附、小角度散射法、热孔计法和核磁共振等,这些方法有其各自的特点与适用范围.本文系统地介绍了这些水泥基材料孔结构表征方法的原理、特点和局限性,比较了它们的优缺点,并综述了这些表征方法的国内外研究进展.NAD和MIP样品干燥会导致相对小的孔有明显的变化，结果增加了孔体积和尺寸，从而增大误差。而SAXS、NMR和TPM尽管可测湿样且测孔较为准确，但测试范围比较狭窄，必须与其他测孔技术相结合才能得到较为全面的孔信息。同时，由于各种间接测孔技术的理论原理不同，使其所得孔信息内容和误差也各异。因此，在测水泥基材料的孔结构时，并不是某一种测孔技术总能作为最好的方法。而只有对测试条件进行足够了解，并合理地选用测孔方法，才能获得更为合理而有效的孔结构信息。

摘要： 本集成项目针对"可控自组装体系及其功能化"重大研究计划面临的两个挑战,即如何自下而上构建多组分、多级次的复杂功能材料和如何揭示生命科学中复杂组装体的形成机制.但是,调控组装过程随着组装体系复杂度愈加困难.为此,提出用于调控和加速分子组装过程的"催组装"新思路.本集成项目计划设计一些具有针对性的催组装实验体系,用于诠释、佐证并充实催组装概念,发展催组装的理论和表征方法,争取开拓分子组装研究的新方向.

摘要： 本文设计了试样失重、析氢体积检测和硫酸铜点滴试验3种方法,以研究钢铁的常温磷化过程.用两种不同配方的磷化液(以A、B区分)制备试样,平行进行上述3种试验,综合分析,结果表明:3种实验的结果互相对应,具有可行性.通过上述试验方法,初步评估了两种磷化液的性能优劣,达到了研究目的.

摘要： 证据理论的合成方法的改进是近年来证据理论的研究热点,但是如何去度量证据之间的冲突却常常被人们忽视,传统的表征系数k被证明不能很好的描述证据之间的冲突.本文在传统表征系数k和信息散度的基础上,提出了一种新的冲突系数表征方法,利用证据间的信息散度表示证据之间的差异性,克服了传统冲突系数的不足.算法分析表明所提方法是合理有效的.

摘要： 印制电路板(PCB)作为一种支撑和互连电子元器件的载板具有结构和功能的双重特性，其性能将直接影响电子设备的可靠性及其失效机制。本文评述了高端PCB产品的失效特点、缺陷类型、表征方法及其典型案例分析等；所介绍的失效分析方法对其他所有材料均有参考价值和实用意义。

摘要： 二烷基二硫代氨基甲酸钼主要用于润滑油、润滑脂中，可以提高内燃发动机燃油经济性、持久性，是适应GF-4、GF-5汽油机油规格的节能、环保添加剂。文章叙述了兼具抗磨减摩、极压和抗氧化性能的润滑油添加剂二烷基二硫代氨基甲酸钼的合成技术，简述了二烷基二硫代氨基甲酸钼的润滑和热分解机理，对二烷基二硫代氨基甲酸钼的表征方法进行概括，并对我国二烷基二硫代氨基甲酸钼的发展方向提出建议。

摘要： 聚酰亚胺泡沫塑料可单独作为隔热、吸音和阻燃材料使用，也可用作先进复合材料支撑体和复合材料夹芯。本文主要介绍了我国在聚酰亚胺泡沫的材料组成及其特性、发泡机理与工艺、结构与性能及表征方法等应用基础方面开展的深入研究。

摘要： 基于同步热分析仪与红外光谱仪、质谱仪联用系统,分析了生物质(橡胶、木质素、稻秆等)的热转化过程,表征了生物乙醇气原位催化反应.实验结果表明,采用同步热分析仪与红外光谱仪、质谱仪联用系统,可以有效地表征生物质及其在特定气氛(水蒸气)下的热转化过程,同时还可表征生物质气的原位催化反应,为其转化研究提供一个有效的分析表征手段.

摘要： 公开了一种系统，其中在晶片处理期间，衬底晶片的变形被监控。在一个实施例中，在每次曝光和处理操作之后，通过将多个参考标记的位置与数据库中的值相比较，测量衬底晶片中的失真。

摘要： 本发明揭露一种图表征产生系统，用于具有特定图像规范的知识产权领域。图表征产生系统包括第一深度学习模块、神经网络数据处理模块与结合学习单元。第一深度学习模块是用以接收图像以产生初始图表征。神经网络数据处理模块是用以接收图像在特定图像规范下的图规范信息，并依据图规范信息产生图规范表征。结合学习单元包括结合模块与第二深度学习模块。其中，结合模块是用以结合初始图表征与图规范表征以产生输入信息。第二深度学习模块是用以接收输入信息以产生最终图表征。本发明并揭露一种图表征产生方法与一种图表征智能模块。藉此，可以有效地纳入知识产权领域既有的图像规范，解决知识产权领域在图像数据处理的缺点。

摘要： 本发明公开了一种核磁共振‑电化学联用的电极表征装置、检测系统及利用前述装置表征电极的方法；电极表征装置包括固体电解质原位电化学池，其具有密封经包裹封装后的待测电极样品的密封框、以及依次层叠的金属集流片、固体电解质膜和与金属集流片相对设置的金属对电极以及固体核磁样品管；在对待测电极样品进行检测时，固体电解质原位电化学池被封装在固体核磁样品管中，固体电解质膜的膜材料包括但不限于全氟磺酸聚合物膜、聚醚醚酮聚合物膜、聚苯并咪唑聚合物膜中的任意一种。本发明解决了现有电化学检测的两电极或三电极体系难以与核磁技术进行有效整合，相关检测信号也难以令人满意的弊端，并提供了可有效与核磁检测技术相耦合的电化学装置。

摘要： 公开了一种系统，其中在晶片处理期间，衬底晶片的变形被监控。在一个实施例中，在每次曝光和处理操作之后，通过将多个参考标记的位置与数据库中的值相比较，测量衬底晶片中的失真。

摘要： 本发明提供了一种融合表征网络模型训练方法、指纹表征方法及其设备，其中，该训练方法包括：利用多层感知机网络对信道状态信息数据进行特征提取，得到信道状态信息特征图；利用权重相同的卷积神经网络分别对各方位的图像数据进行特征提取，得到各方位的图像的特征图；对同一训练样本的所有方位的图像的特征图进行融合，得到多方位特征图；对信道状态信息特征图和多方位特征图进行拼接后构建融合表征；利用信道状态信息和图像的融合表征对应构建融合指纹库，并利用设定测度指标对进行参数优化，得到融合表征网络模型；设定测度指标用于度量融合指纹库中特征指纹之间的距离。通过上述方案能够提高特征区分度，提高定位准确度。

摘要： 本发明提供一种反应失控微观表征方法、表征装置及表征系统，微观表征方法包括：构建反应体系的封闭空间三维分子模型；采用反应力场参数对封闭空间三维分子模型进行反应失控模拟计算，得到反应失控模拟计算结果；采用绝热量热法检测反应体系在反应失控中反应物的分子官能团变化，并确定反应失控中的特征中间产物；提取与分子官能团变化和特征中间产物匹配的反应失控模拟计算结果，得到反应失控表征数据；根据反应失控表征数据确定反应失控中的微观分子演变路径以及二次分解产物，以对反应失控进行微观表征。通过本发明提供的方法，能够获取反应失控中的微观分子演变路径及二次分解产物，为反应失控的在线检测表征提供微观层次新方法。

摘要： 本申请公开了一种信息表征模型构建方法、信息表征方法，其包括：首先，利用大量样本多模态信息、并以这些样本多模态信息的话题提取内容作为监督信号，构建信息表征模型，以使构建好的信息表征模型针对多模态信息具有较好的信息表征性能；然后，在获取到待处理多模态信息之后，利用构建好的信息表征模型，确定该待处理多模态信息的信息表征向量，以使该“待处理多模态信息的信息表征向量”能够比较准确地表示出该待处理多模态信息所携带的多模态融合信息，从而使得该“待处理多模态信息的信息表征向量”能够比较准确地表示出该待处理多模态信息的整体内容，如此能够提高信息表征效果(尤其是，针对多模态信息的信息表征效果)。

摘要： 本申请提供一种图数据的点表征学习方法、表征方法及其装置和存储介质，属于数据处理的技术领域。所述学习方法包括：将作为训练样本的图数据输入预设的节点表征模型中；通过所述预设的节点表征模型对所述图数据进行处理，确定所述图数据中每个节点各自的稳定自我子图与不稳定自我子图，其中，所述稳定自我子图用于表征节点的稳定特征，所述不稳定自我子图用于表征节点的环境信息；所述预设的节点表征模型对所述图数据中所有节点的稳定自我子图进行学习，得到学习完毕的节点表征模型。本申请旨在对于测试环境与训练环境存在分布差异的情况下，自适应地保证模型的预测效果。

摘要： 本说明书实施例提供用户表征模型的训练方法、用户表征方法及装置，其中所述用户表征模型的训练方法包括：获取多个用户的样本行为序列，其中，任一用户的样本行为序列包括该用户在不同时间的行为描述信息；根据述用户的样本行为序列，利用预设机器学习网络，获得各所述用户在不同时间的用户表征，并计算同一用户在不同时间的用户表征间的第一相似度、以及不同用户的用户表征间的第二相似度；基于第一相似度和第二相似度，对预设机器学习网络进行训练，直至达到训练停止条件，获得用户表征模型。通过该种方式训练得到的用户表征模型效果更好，确定的用户表征能够更加准确合理地表征用户属性。

摘要： 本申请提供了一种表情表征模型的训练方法、面部的表情表征方法及装置，涉及图像处理技术领域，缓解了现有的面部表情表征准确性较低的技术问题。该方法包括：确定样本集，其中，样本集中的每个样本包括样本图像和样本标签；利用样本集对待训练的表情表征模型进行训练，得到训练好的表情表征模型，其中，待训练的表情表征模型包括待训练的全脸表征子模型和训练好的身份表征子模型，训练好的表情表征模型包括训练好的全脸表征子模型和训练好的身份表征子模型，训练好的表情表征模型的输出基于训练好的全脸表征子模型的输出和训练好的身份表征子模型的输出之间的差值确定。