股票

摘要： 若用百度搜索引擎搜索“一月预言”,将时间限定在一年之内。搜索结果排第五位便是我在股票社交媒体上所发之帖:“历史上有‘一月预言’说法,大致上是指一月跌全年整体跌。我统计过上证指数历史上一月预言准确率.

摘要： 该文运用GARCH模型,根据沪深300指数对股市波动性推理预测,让投资者决定的策略更精准,对其起到指导作用。成果显示使用GARCH模型有利于增长股票市场推测的精准性,更具备适用性。沪深300指数使投资者在金融市场上可以避免一定风险,但同时也会增加投资者的数目,从而加剧金融市场的波动性。所以,该文以入股的收益率为参数,建立模型。

摘要： MSCI新增标的名单出炉全球知名指数公司MSCI宣布了季度审核变更结果。其中,MSCI中国指数的调整往往吸引大量海外被动资金,出入名单最惹人注目。在本次调整中,MSCI中国指数新纳入10只中国股票,剔除4只。在新纳入名单中,市值最大的前三只分别是格力电器、三峡能源、天合光能。另一涉及A股的指数——MSCI中国A股在岸指数增加成份股4只,剔除3只标的。

摘要： 本文选取我国16家商业银行,将各商业银行对外公布的财务分析报告作为依据,从中选取能对银行资产状况、偿债能力以及盈利能力进行反映的相关指标,通过因子分析法,对综合评价指标体系进行构建,据此对我国商业银行的股票投资价值进行探究,对我国商业银行呈现出的发展前景进行分析,并为股票投资升值空间的研究提供借鉴。

摘要： 中化国际定增募资35亿元用于碳三项目2022年3月25日,中化国际披露定增预案,公司拟向包括控股股东中化股份在内不超过35名投资者发行不超过8.3亿股股票,募集不超过50亿元用于碳三产业一期项目(35亿元)及补充流动资金(15亿元)。针对碳三产业一期项目募集的35亿全部用于固定资产投资。

摘要： 证券投资学作为高校财经类专业核心课程,具有实践性强等特点,是学生学习与获得投资分析知识的起点;投资分析能力是学生今后从业或进行财富管理的核心竞争力。股票市场专题研究作为综合性、探究性实践,不仅是证券投资学课程后继学习与实践的延伸,而且是提高投资分析能力的必然途径。通过构建形成不同投资策略的股票市场专题研究内容体系,结合持续追踪股票市场选择与变化,提升学习者的投资分析能力,解决教材内容过时、实践场景不足、学习者兴趣不浓等问题,提升教学效果。

摘要： 刚过去的2021年,要属风头最盛的基金,显然是前海开源。2021年,前海开源公用事业股票以119.42%的单位净值增长率斩获当年基金市场收益榜首,紧居其后的是前海开源新经济混合。这两只基金的管理者——前海开源基金经理崔宸龙也因此声名鹊起。但是今年来,这两只基金单位净值增长率一泻千里。截至5月10日分别为-28.28%和-26.13%。

摘要： 抗战时期的湘桂铁路是桂越国际交通线的重要组成部分。其修筑过程中,国民政府通过发行股票筹集了部分社会资金。桂段铁路沿线各县档案馆保存了一些股票及其购买清册。这些档案资料,不仅展现了铁路修筑的民间力量和政府力量,也揭示了抗战时期的社会管理体制及其作用,具有十分珍贵的历史价值,是认识大后方地区抗战地位的重要依据。

摘要： 待赵美娟资金周转到位后,她想找倪小兵还款,倪小兵采取不与赵美娟见面的方式,刻意制造违约事实谈个恋爱,就把自己手里价值360万元的股票给“谈”没了,还把自己担任副总经理的酒店给“谈”没了,这个恋爱“谈”得有点离谱!河南某假日酒店的副总经理赵美娟跟“武校帮”的倪小兵谈的这场“恋爱”,不仅让她伤痕累累,还让她不得不面对一系列的纠纷和麻烦。

摘要： 百果园欲冲击“水果第一股”3月14日,中国证监会官网显示,深圳百果园实业(集团)股份有限公司(以下简称“百果园”)的《境外首次公开发行股份(包括普通股、优先股等各类股票及股票派生的形式)审批》材料已经被接收。有消息称,百果园预计将于4月份正式向港交所递交招股说明书,拟主板挂牌上市。2020年6月份,百果园已向中国证监会国际部递交《境外首次公开发行股份(包括普通股、优先股等各类股票及股票的派生形式)审批》,拟于港交所主板挂牌上市。

摘要： 资本市场是严肃的，同时也表现出活泼甚至疯狂的一面。作为一般的股票投资者，会以自己认为的理想价格买卖股票，由于我国股票市场的超常规发展与多变的特性，往往会以微利或者巨额亏损而告结。本文以整车类上市公司的股票为样本，在定性分析基础上，建立股票估价模型，借以为投资者理性投资提供决策依据，相信对我国资本市场，尤其股票市场的健康发展有着一定的意义。

摘要： 本文设计了一种新的模糊神经网络,通过模糊神经网络的自学习和竞争实现了隶属函数的自适应和模糊规则的自组织.通过采用新的模糊神经网络结构模型(神经元模型和模糊激活函数),使算法更为简单、收敛,并减少计算量,易于if-then规则的解释及硬件实现.通过一个股票预测实例验证了该方法的有效性.

摘要： 本文提出采用人工神经网络的方法对股票级别进行识别,以便辨识股票的优劣.首先建立股票识别的指标体系,对神经网络的训练样本中的各支股票的各项指标进行初步评级,然后用因素状态空间上信息扩散的方法对初步评级的结果进行优化处理,把处理后的结果作为神经网络训练样本的输入和输出因素,并利用BP算法进行网络训练,当计算达到要求的精度后即完成训练.经训练所得的神经网络却可用于识别股票级别.本文最后给出一个实例,具体说明运用信息扩散和人工神经网络的方法识别股票级别的过程,并对结果进行了分析讨论.采用本文所介绍的方法对股票级别进行识别,可以有效地减少主观因素及市场波动所带来的影响.

摘要： 股票作为有价证券的一种对被执行人持有的股票予以强制执行,已经成为人民法院保障债权人利益的重要手段,但股票作为强制执行标的,在理论与实践上均有不成熟之处,本文对此进行探讨.

摘要： 本文利用具有局部弹性且满足全局正则性的非线性需求系统模型——Minflex Laurent模型对我国住户部门（所有住户归并在一起形成住户部门）在存款、股票和房地产三种资产之间的替代弹性系数进行了测度.文中强调了国内忽略的需求系统模型中曲率条件的重要性,并将资产范围从金融资产扩充至实物资产.实证结果表明,我国住户部门近10年来资产替代程度显著提高,尤其是房地产与股票替代程度增长最快,但尚属温和替代状态.

摘要： 本文提出了时变维数的概念,对原有分数布朗运动模型加以拓展,使其成为具有局部自相似性的随机过程，给出了一个时变Hurst指数的小波估计式及其算法，通过上海股价周收盘指数的时变Hurst指数的实证分析,时变指数的引入比原来常数指数对于投资决策来说具有更好的指导作用。

摘要： 本文探讨了基于DEA模型构建基础性变量与股价间的非参数型投入产出函数关系进行相对投资价值评价和投资决策的可行性和应用方法,并以上海证券交易所B股市场为例进行了实证分析,得出了肯定的结论。

摘要： 本文介绍了日化行业的行业发展状况,从产品竞争力、项目进展情况、公司的财务状况以及投资可行性方面给予深入分析,指出了日化行业企业由于成本上升带来的诸多压力。

摘要： 本文介绍了日化行业的行业发展状况,从产品竞争力、项目进展情况、公司的财务状况以及投资可行性方面给予深入分析,指出了日化行业企业由于成本上升带来的诸多压力。

摘要： 本文介绍了日化行业的行业发展状况,从产品竞争力、项目进展情况、公司的财务状况以及投资可行性方面给予深入分析,指出了日化行业企业由于成本上升带来的诸多压力。

摘要： 本发明适用于信息处理技术领域，提供了一种股票或股票投资组合波动率的预测方法、装置，所述方法包括：接收输入的投资组合中的股票代码、投资组合中的股票代码对应的权重、起止时间；从风险控制模型数据库读取预先根据前一日基础数据计算得到的风险控制参数的值，风险控制参数包括股票风险因子、股票风险因子的因子回报、因子回报的协方差矩阵以及残差波动率，所述残差波动率是不能由股票风险因子所解释部分回报的波动率；根据所述股票代码、股票代码对应的权重、起止时间以及所述股票风险因子、因子回报的协方差矩阵、残差波动率的值，计算得到所述投资组合在所述起止时间内的波动率。本发明，大大减少了计算波动率的时间且计算精确度比较高。

摘要： 在选择股票公文包时，取得包含知识资产关联指标在内的多个企业评价指标关联数据(步骤S1～S6)，采用取得了的企业评价指标关联数据进行分析，作成与给定的至少一个指标对应的企业排序(步骤S7～S13及S19)，根据作成了的企业排序来选择给定数的企业(步骤S14)，对选择了的各企业选定投资比率(步骤S15)，基于所获得的投资比率的分配结果，作成、输出跟选择了的企业对应的股票公文包(步骤S16，S17)。由此提供一种采用包含知识资产关联指标在内的企业评价指标对企业综合性地进行评价，基于评价结果，自动地选择更优选的股票公文包的装置。

摘要： 本发明提出了一种股票价格的预测方法、股票价格的预测装置和存储介质，股票价格的预测方法包括：获取与目标股票相关的新闻信息；对新闻信息进行结构化处理，得到结构化新闻信息；将结构化新闻信息输入编码模型，生成信息编码；将信息编码输入预测模型，生成预测结果。本发明提供的股票价格的预测方法，通过将与目标股票相关的新闻信息进行结构化处理，得到结构化新闻信息，从而可以去除新闻信息中的无价值信息，保留有价值信息，通过预测模型，根据结构化新闻信息的信息编码实现股票价格的预测。实现了根据新闻信息对目标股票的价格进行预测的完整过程，并且通过对新闻信息的结构化处理，提高了预测结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种利用股票历史K线数据的相似性进行股票价格预测的方法，涉及有价证券投资信息处理领域，其包括以下步骤：步骤S1.预处理股票历史K线数据；步骤S2.计算所有股票之间的相似度，针对目标股票选出与其相似度最高的若干个股票作为相似股票；步骤S3.利用相似股票的历史K线数据进行训练得到模型；步骤S4.利用模型预测目标股票未来若干天的价格。

摘要： 本发明披露了一种股票交易系统、方法以及股票交易操作平台系统，包括实盘交易模型组件以及若干交易模型，所述交易模型包括时间控制组件、选股范围组件、市场条件组件、仓位分配组件、若干买入模型组件和若干卖出模型组件；所述时间控制组件，包括交易时段变量；所述选股范围组件，包括至少一组标签组，每一标签组对应一组以上股票信息；所述市场条件组件，包括市场趋势变量；所述仓位分配组件，包括仓位限制变量；每一所述买入模型组件，包括一组以上买入策略变量配置组件；每一所述卖出模型组件，包括一组以上卖出策略变量配置组件。是一种模块化、可组装的股票量化交易系统，便于用户快速构建策略、调整策略的股票交易系统。

摘要： 本发明提供一种基于高送转股票预测的集成模型的股票预测方法，包括步骤：S1：建立高送转股票预测的集成模型；S2：确定个体分类器；S3：利用差分进化算法对个体分类器的参数进行优化；S4：对数据进行预处理，对数据进行因子筛选和因子合成；S5：利用数据集对个体分类器进行训练；S6：利用训练后的个体分类器对数据集进行预测；S7：采用线性模型作为元学习器，利用新的训练集对线性模型进行训练；S8：利用训练后的个体分类器进行预测获得初步预测结果；再将初步预测结果输入训练后的线性模型获得最终预测结果。本发明是一种基于高送转股票预测的集成模型的股票预测方法，集成模型得到更好的训练，进一步确保投资的安全性。

摘要： 本发明提供一种股票资讯新闻关键词和相关股票的关联度量方法，包括：步骤S10、读取预备的股票资讯新闻文件中的数据，并构造事务数据库D；步骤S20、从事务数据库D中穷尽所有的频繁项集，并生成频繁项集数据库L与频繁项集组Lk；步骤S30、从所述频繁项集Fk,m计算出有共现关系的若干个关联规则α→β，项集α为Fk.m的非空真子集，项集β为所述项集α关于所述频繁项集Fk.m的补集，并将所述关联规则α→β归入词共现数据库。本发明的股票资讯新闻关键词和相关股票的关联度量方法通过挖掘算法对股票资讯新闻关键词和相关股票在不同新闻中出现的次数进行计数，使用关联度公式进行股票资讯新闻关键词与相关股票的关联度量，计算效率高，快捷可靠。

摘要： 本发明公开了一种自动识别股票代码并展示股票行情的方法，该方法基于一模块实现，模块包括有消息列表和消息处理器，消息列表设有单元视窗，单元视窗包括有股票信息设置单元，股票信息设置单元包括有股票信息查看单元，方法包括有如下步骤：步骤S1，股票信息查看单元将鼠标进入事件与鼠标退出事件分别代理给股票信息设置单元处理；步骤S2，股票信息设置单元将事件代理给消息处理器进行处理；步骤S3，消息处理器根据事件类型执行相应进程：若事件类型为鼠标进入事件，则拉取并展示股票图表详情窗口；若事件类型为鼠标退出事件，则关闭股票图表详情窗口。本发明可有效降低出错率、节省用户时间，能有效提高用户作出决策的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于多相似股票投票统计的股票近期预测方法。其主要思想是以待预测股票的近期时间段内的涨跌幅走势对所有股票的历史数据进行逐段的匹配，搜索获得相似度最高的前几只股票对应的匹配段和匹配日期，对各匹配日期之后的各股票涨跌幅数值进行平均，计算后期可能的涨跌幅；进行正负投票统计，计算可能的涨跌概率。该方法可用于对股票近期几天的涨跌幅和涨跌概率进行预测，从而为股票短线操作提供决策支持。

摘要： 本发明公开了一种基于股票间同现统计的股票推荐方法。方法的主要思想是首先将股票的涨跌情况分为大涨和大跌两种情况，而后获取所有股票的日线数据进行同现统计，并根据支持度和置信度生成大涨和大跌的规则；之后基于每交易日股票的涨跌幅进行规则适配，并获取使得规则成立的股票和相应的置信度；最后根据置信度大小排序后对股票进行推荐。推荐分为两种，一种是大涨推荐，另一种是大跌预警。方法可为股票的短线操作提供决策支持。