聚类融合
聚类融合的相关文献在2003年到2022年内共计106篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、电工技术
等领域,其中期刊论文72篇、会议论文2篇、专利文献63077篇;相关期刊48种,包括科技和产业、中国科技资源导刊、电子设计工程等;
相关会议2种,包括2011全国开放式分布与并行计算学术年会、2010年亚太青年通信与技术学术会议等;聚类融合的相关文献由349位作者贡献,包括廖志芳、张勇、方陈等。
聚类融合—发文量
专利文献>
论文:63077篇
占比:99.88%
总计:63151篇
聚类融合
-研究学者
- 廖志芳
- 张勇
- 方陈
- 杨秀
- 樊晓平
- 蔡鹏飞
- 郝志峰
- 严宇平
- 于昕
- 任逸晖
- 侯鸽
- 俞中杰
- 倪丽萍
- 倪志伟
- 凌平
- 刘丽敏
- 刘洪昌
- 华薇薇
- 叶宁
- 吴广财
- 吴晓璇
- 姜洪权
- 孟贺
- 席越
- 张世良
- 张博
- 张巍
- 张建伟
- 张毅
- 张磊
- 张翌娜
- 张迎亚
- 徐占洋
- 时志雄
- 李建
- 李敏
- 李晓亮
- 李桃桃
- 李静
- 杨杰
- 池彩虹
- 沙超
- 温雯
- 王丽娟
- 王利侠
- 王喆
- 王文渊
- 王汝传
- 田英杰
- 程梦然
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马红岩;
陈峰;
曾文
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摘要:
首先综述科技情报研究中多源信息融合的主要数据类型和特点;然后按照融合深度的不同,将多源信息融合划分为特征及类型融合、关系融合和聚类融合3种类型,并分析每一类型中多源信息融合的相关研究现状;最后以科技情报领域主题识别问题为例,从特征及类型融合、关系融合、聚类融合3个层面提出并构建多源信息融合的新模式。
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于福建;
卜宪中;
汤志鹏;
张博
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摘要:
在水下多个非合作目标声学定位问题中,当目标声学特征未知或多个目标声学特征相似,则会存在观测数据与目标关联的困难,使得数据关联算法复杂度高、关联正确率低。针对这一问题,本文提出基于目标后验概率空间分布的水下多非合作目标定位算法。该算法首先结合定位系统确定观测区域,并将整个区域离散化,然后计算所有离散位置的目标后验概率,最后依据目标后验概率空间分布对位置离散点做筛选,对满足条件的点聚类分析,得出多目标定位结果。仿真和试验验证结果表明,该算法无需进行复杂的观测数据与目标的关联,可有效提高传统分布式定位系统对多个非合作目标的定位能力。
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陆煜锌;
赵云;
周密;
钱斌
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摘要:
传统电网用电负荷量测系统未能实现电子负荷量合理性规划,为此,设计基于聚类融合的数字电网用电负荷智能量测系统。利用互联多微电网架构,并联智能量测电路与用电负荷感知模块,实现智能量测系统的硬件执行环境搭建。连接Hadoop云计算平台,通过电网子空间聚类处理的方式,定义标准的电负荷融合条件,实现智能量测系统的软件执行环境搭建;联合相关硬件设备元件,完成基于聚类融合的数字电网用电负荷智能量测系统设计。对比实验结果可知,与基于需求响应的电负荷量测系统相比,聚类融合型量测系统在单位时间内可承担的电子负荷量水平更高,而所需消耗的电压差数值却相对更小,可在合理规划用电负荷指标的同时,实现对数字电网环境中电子负荷应用量的有效控制。
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马丽
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摘要:
为提高地方公共图书馆数据库中信息资源的查全率,文章引进了关联规则挖掘技术,设计了一种针对图书馆信息资源的全新整合方法。为确保构建的模型与资源分布具有较强的适配性,引进Small-world网络拓扑结构,参照此结构,建立图书馆信息资源存储中心与来源渠道之间的直接访问接口,构建图书馆信息资源分布结构模型;使用关联规则挖掘技术中的Apriori算法,提取图书馆信息资源特征;建立针对特征的空间映射函数,通过对特征的辨识,实现信息资源的聚类融合。以某地区大型公共图书馆为例,文章通过设计对比实验的方式,证明设计的方法在实际应用中的整合效果较好,可以提高整合后图书馆内信息资源的集成度与查全率。
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陶建平;
曹霞
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摘要:
以优化多核仿真平台虚拟任务数据管理效率为目标,提出云环境下多核仿真平台虚拟任务数据索引设计方法.在云环境下,基于分形维数的选择性聚类融合,有效聚类各类型数据;依据虚拟任务数据索引机制,将虚拟任务的各类型数据变换为一维索引,将一维索引前缀设成平台主键数据,体现数据在覆盖网络结构中的所在位置,实现虚拟任务数据索引的设计.研究结果显示:当虚拟任务数据中心规模、查询请求维数、查询区间出现变化时,上述方法应用后,数据管理效率最高;且在不同并发用户人数条件下该方法的应用效果也优于其它方法.
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陈俊丰;
郑中团
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摘要:
针对SMOTE方法对所有少数类样本进行过采样的缺陷,提出一种基于特征加权与聚类融合的过采样方法(WKMeans-SMOTE),由此进行不平衡数据分类.考虑到不同特征权重对聚类结果的影响程度不同,选择特征加权的聚类算法对原始数据集进行聚类,并多次改变初始簇中心生成不同的聚类结果;根据簇标签匹配方法将不同的聚类结果进行匹配,引进"聚类一致性系数"筛选出处于少数类边界的样本;对筛选出的少数类样本进行SMOTE过采样,并采用C A RT决策树方法作为基分类器,对新的少数类样本与所有的多数类样本进行训练.实验结果表明,与现有的SMOTE、Borderline-SMOTE和ADASYN等过采样方法相比,所提出的WKMeans-SMOTE方法在分类性能上有一定的提升.
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蔡鹏飞;
杨秀;
李泰杰;
方陈;
张勇
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摘要:
以上海市长宁区的大型办公建筑为研究对象,利用数据分析方法分析其用电行为与节能潜力.针对传统用电行为分析,采用单一聚类算法拓展性较差的问题,文章提出通过优选方法进行聚类融合以吸收不同算法优点,增强算法适应能力.首先进行方法优选,针对聚类效果评价指标的不一致问题,提出综合聚类评价指标并对R语言库中大量的单一聚类方法进行评价,采用基于簇的相似度划分算法(CSPA)进行聚类融合.试验集的结果表明该聚类融合方法具有更好的有效性.利用该改进聚类融合算法对用户负荷曲线进行聚类,提取用户用电模式,分析其用电构成与特征,并进行节能策略的分析.结果 表明,该办公类建筑具有4类基本用电模式,且有一定节能潜力.
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高宏伟;
朱定局;
王小民
- 《2010年亚太青年通信与技术学术会议》
| 2010年
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摘要:
聚类融合是数据挖掘领域研究的一个热点问题,混合属性数据集是一种特殊的,但是在现实数据库中很常见的数据集.本文提出一种基于权重的混合属性的聚类融合算法,首先对混合属性数据集运用不同的聚类器产生属性聚类成员,结合粗糙集理论中的属性重要性对产生的属性聚类成员赋予权重,生成基于权重的加权共识矩阵,然后使用聚类融合的方法得到最终整体聚类结果.用实验数据集验证了提出的算法,并与基于聚类融合的混合属性CEMC 算法在整体聚类精度上做了对比,证明了提出算法的有效性.
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