网络传播时代

摘要： 在人人是麦克风,人人是记者的大众网络传播时代,在大数据精准驱动下,对照每一天的热搜榜,新闻人职业敏感网感表现似乎是不堪一击.在每天涌现的海量的大众刷屏微视频中,过往传媒对新闻敏感的职业要求是否动摇甚至颠覆?!作为在微视频海洋里游泳的笔者认为,新闻敏感,依然是践行传播使命的职业素养的一个分水岭.

摘要： 网络传播早已渗入人们生活的各个方面,对大学生的思维模式、习惯养成、心理状态发展趋势、价值观等产生了深刻的影响,也对我国传统教育基础理论和方式提出了新的挑战。网络传播时代,媒介素养问题愈来愈多,开始逐渐引发社会各界对媒介素养的高度重视。基于此,文章以网络传播时代为背景,重点分析了学生的媒介素养现状,并提出了相应的教育措施,以供相关研究参考。

摘要： 网络传播时代对新闻的内容和形式要求更高,尤其是新媒体技术的发展,凭借信息传播速度快和渠道广等优势特点,受到了大众的青睐,促使报纸等传统媒体的受众流失严重。在报纸媒体现代化发展的进程中,需加强对报纸记者角色定位的进一步明确和合理转化,使其快速适应新的工作环境和要求,为媒体行业发展提供人才支撑。本文主要对网络传播时代报纸记者的角色定位进行阐述,希望对报纸记者的转型升级起到积极参照作用。

摘要： 网络传播时代,不断发展的信息技术颠覆了传统的传播环境,也引发了不少网络乱象。“人肉搜索”技术作为近年最有代表性的网络信息技术之一,其产生、发展与引发社会失德行为的轨迹无疑带有深刻的互联网传播时代的特征。笔者以“人肉搜索”这一技术为例,从伦理学角度探讨“人肉搜索”技术致使伦理失范行为出现的原因,并提出“自律+他律”的模式,为规范信息技术的使用提出了切实可行的建议。

摘要： 现今,网络新闻传播时代已然在我国多媒体技术持续高速发展与持续进步的条件下到来,新闻传播从根本上实现了网络化与全球化,使得网络新闻的影响力大大超过了传统新闻媒介.网络新闻与传统新闻相比具有广泛性、复合性与互动性等诸多优点,其中也存在着原创性低、可行度低等缺点.如何在网络传播时代背景下对电视新闻的发展予以促进是当前新闻工作者所面临的实际问题.

摘要： 知识经济时代,创新引发了整个社会发展新潮流,互联网应用作为新时代先进科技的典型代表,现已迈入千家万户,并对其工作、生活等产生了诸多影响,带来了便捷性服务体验.在这样的环境背景下,基于移动互联技术支撑的新媒体运营矩阵逐步生成,改变了传统新闻传播方式,并呈现出了多元化、互动性等特点.本文基于对网络传播时代的概述,就其对新闻编辑的影响进行了分析,并探究了网络传播时代下的新闻编辑创新策略.

摘要： 在网络传播时代下,人们对新闻的要求也变得越来越高,同时,网络技术为新闻阅读方式提供了极为丰富的空间,传统的报纸媒体受众不仅仅开始对新闻的时效性进行追求,其对新闻的真实性要求也比之前更高。报纸记者想要在网络传播时代下帮助报纸媒体在激烈的竞争中立于不败之地,进而促进自己的发展,就必须要对传统的观念进行改变,在保证新闻真实性的基础上保证报道速度。

摘要： 本发明公开一种信息传播网络及网络中传播信息验证的方法，该信息传播网络包括信息验证服务器，用于提取网络中传播信息的特征信息，根据提取的特征信息对该信息进行信息验证。该方法包括如下步骤：a.信息验证服务器提取传播信息的特征信息；b.信息验证服务器将提取的特征信息与保存的该信息对应历史特征信息相比较，对该信息进行信息验证。本发明采用信息验证服务器对网络中传播的信息通过提取特征信息进行信息验证，确保了信息传播的有效性，遏制了失效信息在网络中的任意扩散，有利于充分利用网络信息的传输带宽，且为对网络中传播信息的统计和监控提供了便利。

摘要： 本发明提供一种基于舆论传播模型的加密货币网络数据传播方法及系统，涉及网络数据传播技术领域。本发明在加密货币网络数据传播过程中，在每次完成数据传播之后记录私钥的数字签名，并基于舆论传播模型确定私钥的数字签名记录次数的阈值，当私钥的记录次数达到预设阈值时，即认为该加密货币网络中无需对剩下的每一个交易进行验证，再次进行交易时直接进行数据发送和接收即可。本发明的技术方案减少了Block传播的时延和验证交易所需时间，提高了网络数据传播的效率。

摘要： 本发明请求保护一种基于在线社交网络的信息传播模型及其传播方法，属于在线社交网络分析领域。它包括了获取数据源，建立多维属性驱动机制，建立动态演化策略，构建热点话题传播模型四个部分。第一步，获取数据源。第二步，构建多维属性驱动机制，从网络结构和用户历史行为两个方面提取用户属性，用多元线性回归的方法定量阐述两种因素对用户参与话题的驱动力的影响。第三步，构建动态演化策略，定义收益矩阵和感知流行度，根据演化博弈论建立动态演化策略。第四步，构建热点话题传播模型。将用户多维属性模型和动态演化策略与传统SIR模型结构建一种新的热点话题传播模型。该发明能够有效的描绘社交网络中热点信息的传播趋势，揭示不同驱动因素对信息传播的影响。

摘要： 本发明一种基于SIRS的情感网络传播动力模型及利用该模型的情感传播模拟方法，通过改进原有的传统病毒传播模型，给出SIRS传播模型的动力学方程，对该模型的稳定性进行了证明，对比经典SIRS病毒传播对每一种情感密度变化进行仿真实验结果分析，该模型能更好地反应情感传播特征。本发明将情感这一主观心理概念与社交网络行为融合在一起，模型准确反映两者的合理映射。可用于相似负面舆情事件情绪传播演变过程。

摘要： 本发明公开一种信息传播网络及网络中传播信息验证的方法，该信息传播网络包括信息验证服务器，用于提取网络中传播信息的特征信息，根据提取的特征信息对该信息进行信息验证。该方法包括如下步骤：a.信息验证服务器提取传播信息的特征信息；b.信息验证服务器将提取的特征信息与保存的该信息对应历史特征信息相比较，对该信息进行信息验证。本发明采用信息验证服务器对网络中传播的信息通过提取特征信息进行信息验证，确保了信息传播的有效性，遏制了失效信息在网络中的任意扩散，有利于充分利用网络信息的传输带宽，且为对网络中传播信息的统计和监控提供了便利。

摘要： 本发明公开了一种不依赖时间信息的传播网络中影响传播概率参数推断方法，根据给定的传播网络拓扑结构得到网络中各节点的父节点集合，然后利用父节点集合与感染状态数据构建传播过程中对每个结点可能具有影响的结点集合和不具有影响的结点集合；接着根据感染状态数据构建传播过程的似然函数和整体的对数似然函数。本发明不需要收集传播过程中结点的感染时间就可以准确地推断结点之间的影响传播概率，减少了数据收集的工作量并消除了因为时间数据的不准确性带来的影响，从而能够快速有效的推断出社会网络中对象之间的影响传播概率。

摘要： 本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种基于深度传播和广度传播的话题网络影响力用户预测方法；该方法包括：获取话题网络数据并进行预处理；根据预处理后的话题网络数据计算用户亲密度和用户可信度；根据用户亲密度和用户可信度优化DSU2vec算法；采用优化后的DSU2vec算法提取话题网络的隐藏信息，得到话题网络的深度传播特征向量矩阵；对话题网络进行社区划分，得到划分好的社区；采用图卷积神经网络提取社区节点的特征，得到话题网络的广度传播特征向量矩阵；采用多维度传播网络预测模型对深度传播特征向量矩阵和广度传播特征向量矩阵进行处理，得到话题网络影响力用户预测结果；本发明的预测结果准确性高，应用前景良好。

摘要： 本发明提供了一种基于分层网络的信息传播模型及其传播方法，包括以下步骤：S1、根据节点影响力差异提出分层SIRS信息传播模型(L‑SIRS)，并建立层内与层间信息交流机制；S2、计算得出L‑SIRS模型的传播阈值，并通过数学推导验证模型平衡点的稳定性；S3、根据从新浪微博获得的真实数据，对舆情事件进行模拟，预测信息在网络中传播的过程。本发明可以很好的根据用户节点信息来预测网络中信息传播的过程，并且对干扰下的信息传播进行模拟，有助于完善对网络舆情的应对策略。

摘要： 本发明属于信息传播分析处理领域，具体为基于高阶传播网络的恶意‑反恶意信息传播预测方法。所述方法包括获取社交网络平台的传播话题下的用户行为记录、信息参与记录以和信息传播情况，并进行预处理；从而提取出用户自身属性、用户群体属性以及用户影响力；计算出用户的多维信息影响力；根据动态博弈理论计算恶意信息与反恶意信息的传播推动力；将用户分成四类状态，建立出传播模型；根据恶意信息与反恶意信息的传播推动力，利用传播模型的动力学方程求解出任意用户在任意时刻参与恶意信息和反恶意信息传播的概率。

摘要： 本发明提供一种基于舆论传播模型的加密货币网络数据传播方法及系统，涉及网络数据传播技术领域。本发明在加密货币网络数据传播过程中，在每次完成数据传播之后记录私钥的数字签名，并基于舆论传播模型确定私钥的数字签名记录次数的阈值，当私钥的记录次数达到预设阈值时，即认为该加密货币网络中无需对剩下的每一个交易进行验证，再次进行交易时直接进行数据发送和接收即可。本发明的技术方案减少了Block传播的时延和验证交易所需时间，提高了网络数据传播的效率。