答非所问

摘要： 初中历史问答题可对学生历史知识掌握情况进行有效考查。笔者通过对近几年初中学生历史问答题答题情况的分析,发现一些学生由于没有明确答题要点,导致出现“答非所问”的情况。为此,笔者结合自己的教学经验,针对初中历史问答题的答题要点提出建议.

摘要： 西西:你觉得充电器不用的时候插在插座上还耗电吗?疾风:耗不耗电我不知道,一定是有安全隐患的。西西:你总是答非所问……有些人习惯将充电器一直插在插座上,以做到随用随取,但是你有没有想过,充电器如果一直插在插座上一天大约会耗多少电呢?首先我们要知道,变压器是有变压作用的。变压就是先把高压转换成低压,然后输送给电器,也就是你的手机。而充电器的变压原理就是电磁感应。

摘要： 康医生:我儿子今年8岁,上小学二年级。近一年来,他经常半夜起床梦游,有时会说一些我听不明白的话,且眼睛发直,你问他话时,他也会答非所问;有时他会下床把所有房间的灯打开后再去洗手间小便,小便后上床睡下。他若要下床,我拉都拉不住。请问,孩子是不是在梦游?这种情况需不需要治疗?

摘要： 概括起来,学生在作业过程中出现的错误主要由如下成因所致。一是学习态度问题。学生的态度问题有多种表现形式,或因贪玩所以应付,或因讨厌作业所以敷衍,或因抄袭所以人错己亦错。二是学习习惯问题。学习的习惯问题也有不同表现形式,如单纯地马虎求快所以错误难免,又如一心二用所以答非所问,再如不会检查所以漏洞百出。上述原因一般在低学段的学生中比较普遍,因为自律等品质和学习习惯还没有很好养成。三是学习基础问题。这种问题出现相对较多,主要是因为对新知识理解不深,对先前学习过的知识认识模糊,整依而言,学科知识的学习比较碎片化,没有现成完整的认识与理解,所以错误频出。

摘要： 姚兴很好奇,召来慕容超相见。及见,慕容超果然体貌俊爽,身躯健美,但答非所问,双眼无神,半疯半傻。这一招,居然骗过姚兴,他对姚绍说:“俗语讲‘妍皮不裹痴骨’,真不可信呵。这小子长相这么好,脑子却进过水一样!”

摘要： 对上市公司业绩说明会中投资者与管理层问答互动中管理层答非所问的现象进行了研究.本文以中小板和创业板上市公司召开的业绩说明会作为研究样本,利用文本分析方法对业绩说明会中管理层在回答投资者提问时答非所问的程度进行度量,进而实证分析了管理层的答非所问与市场反应和公司未来业绩表现之间的可能关联.结果 发现:在控制其它因素之后,管理层的答非所问与市场反应之间呈现显著的负相关关系,即公司管理层的答非所问程度越高,随后公司股票的市场表现则就会越差,并且对于那些低分析师关注的公司尤为明显;而在公司未来业绩表现方面,管理层答非所问的程度越高,则公司未来的业绩表现则会越差.

摘要： 学科语言表达能力是学科思维品质的外在表现,也是高考考查重点.近几年高考试题文字表述题呈逐年增加趋势,然而这类题的得分率通常不尽人意,“词不达意、语言罗嗦、逻辑混乱、答非所问、生物术语使用不规范……”等现象屡见不鲜.因此生物学习必须高度重视学科语言表达能力的培养.

摘要： 杜甫的诗句说:"仰面贪看鸟,回头错应人。"(《漫成二首》)这是我们生活中常常发生的事情。"错应人",就是答非所问,之所以出现这样的情况,就是因为我们听的时候心不在焉,没有准确捕捉到对方话语里的信息。如果要准确捕捉到对方的信息,就必须注意我们的听容。什么是听容呢?听容就是聆听他人言语时的礼仪。孔子说:"听思聪。"(《论语·季氏》)闻审谓之聪,就是指聆听他人的言语时,能够准确把握对方所传达的信息。

摘要： 养精蓄锐,准备迎战很多初三学生的家长都说,升入初三的孩子更不让人省心。比如,他们突然变得让人难以理解,敢反抗权威,对父母不尊、不敬、不服,还对父母的反应与批评极端敏感,与父母的冲突越来越厉害;他们突然有了一些古怪的行为问题,如缄默、关门独处、答非所问、凝神静思……对初三学生来说,这个寒假,不仅是中考大战前休整的驿站,更是调整心态、补充弹药、养精蓄锐、蓄势待发,为中考做准备的加油站和补给站。

摘要： 当一个老年人患有心理疾病时,往往会在言行上或情绪上有一些改变,尤其是出现以下六个变化。语言改变有心理障碍的人会因为思维不正常而表现出特有的语言方式。如缺乏逻辑性、系统性、合理性,表现为过分啰嗦,甚至总有说不完的话,总要想方设法讲完,心里才舒服;或词不达意,答非所问。有的人讲话声音幼稚,过分细小,或结结巴巴,或语速过快、没有停顿,多与心理障碍有关。

摘要： 本申请涉及人工智能领域，具体公开了一种答非所问识别模型的训练方法、装置、设备和存储介质，其中，训练方法包括：获取训练样本，所述训练样本包括问句和答句；对所述训练样本中的问句进行语义向量编码，得到所述训练样本的第一语义向量；对所述训练样本中的答句进行语义向量编码，得到所述训练样本的第二语义向量；获取所述第一语义向量与所述第二语义向量的差，得到第三语义向量；将所述训练样本的第一语义向量、第二语义向量和第三语义向量进行拼接，得到所述训练样本的第四语义向量；将所述训练样本的第四语义向量输入初始识别模型中进行训练，得到答非所问识别模型。

摘要： 本发明属于人工智能对话技术领域，一种基于谐音字的答非所问对话生成方法和系统，包括以下步骤：S1将提出的问题进行分词和语义处理；S2获得经过分词和语义处理后的问题的关键词；S3根据预建立的谐音字数据库，对关键词进行谐音字替换，并生成新的问题；S4将新的问题带入预建立的对话回复模型，生成最终的回复。其通过对语音对话中的关键词进行谐音替换，以模拟用户听错了的情况，进行答非所问的回答，从而暗示对话的另一方自己对话题并不感兴趣，达到结束对话的目的。