电信用户

摘要： 随着信息通信技术的飞速发展,用户在享受通信技术带来的便利时,也饱受着骚扰电话之苦。越来越多的电信用户通过各种渠道维护自身合法权益,对骚扰电话加强治理的呼声越来越高。除违法犯罪外,骚扰电话大多为商业性质,具有明显的主观性和事后性,本文主要聚焦商业类骚扰电话的治理。现行法律、法规、规章等规定中未对商业类骚扰电话进行定义,我国也没有关于商业类骚扰电话的专门立法,相关规定散见于各法律条文中。

摘要： 近千万澳大利亚电信用户的信息或泄露近日,由于澳大利亚第二大电信供应商Optus遭到大规模黑客攻击,近1000万澳电信用户的敏感信息可能已经泄露。Optus表示,这次攻击获取了多达980万用户的信息。被黑客访问的数据包括客户的姓名、生日、电话号码和电子邮件地址,以及部分身份证件号码。不过,Optus称客户的密码和银行信息等并未泄露。

摘要： 在我国,根据《电信条例》第三十九条和《电信用户申诉处理办法》(以下简称《办法》)第二条、第八条,电信用户与电信业务经营者因电信服务或者电信收费产生争议,电信用户应先向电信业务经营者投诉,电信业务经营者拒不答复或者电信用户对解决结果不满意的,可以向电信申诉受理机构提出申诉。由此可知,电信申诉是解决电信用户与电信业务经营者间纠纷的一种方式,类似于消费者投诉。电信申诉是电信用户向行政机关进行投诉的具体表现形式。

摘要： 电信用户的消费行为与消费特征不尽相同,如何对电信用户群体进行有效划分,是值得关注的问题。文章研究了利用电信用户的自身属性与业务属性,构建潜在类别模型,通过10个外显变量对其进行分类,并根据划分结果分析每一类用户的消费特征。研究结果表明,电信用户可分为临时型、低值型、传统型、公务型、佛系型和稳定型6种类型,其中公务型用户群体消费水平最高且相对稳定,具有较高的用户维护价值,运营商应给予最多的关注。

摘要： 电信用户的消费行为与消费特征不尽相同,如何对电信用户群体进行有效划分,是值得关注的问题.文章研究了利用电信用户的自身属性与业务属性,构建潜在类别模型,通过10个外显变量对其进行分类,并根据划分结果分析每一类用户的消费特征.研究结果表明,电信用户可分为临时型、低值型、传统型、公务型、佛系型和稳定型6种类型,其中公务型用户群体消费水平最高且相对稳定,具有较高的用户维护价值,运营商应给予最多的关注.

摘要： 近5.4万亿美元8月2日召开的2021全球数字经济大会公布一组数据:2020年,47个国家数字经济增加值规模达到32.6万亿美元,同比名义增长3.0%,占GDP比重为43.7%;2020年我国数字经济规模近5.4万亿美元,居世界第二位,同比增长9.6%,增速位于全球第一。3.92亿户8月7日,工业和信息化部公布前7月我国通信业经济运行情况。数据显示,1-7月,电信业务收入稳步增长,累计完成8721亿元,同比增长8.7%。从电信用户发展情况来看,移动电话用户总规模保持稳定,截至7月末,三家基础电信企业5G手机终端连接数达3.92亿户。

摘要： 2020年一季度,依据《电信条例》《电信业务经营许可管理办法》等相关规定,24家企业因无正当理由中止对电信用户的电信服务、接入未备案网站、违反实名制规定、不配合调查等违法违规行为,受到电信管理机构行政处罚并被纳入电信业务经营不良名单。现予以公布,详细信息可登陆全国电信业务市场综合管理信息系统(https://tsm.miit.gov.cn)查询。

摘要： 《河南省电信条例》1月1日起实施12月15日,河南省政府新闻办召开新闻发布会宣布,《河南省电信条例》(以下简称《条例》)于2021年1月1日起施行,为规范电信市场秩序、维护电信用户合法权益保驾护航!2020年6月3日,河南省十三届人大常委会第十八次会议审议通过了《条例》,决定自2021年1月1日起施行。河南省是继江西、辽宁、湖南省之后,全国第四个完成地方电信行业立法的省份。

摘要： 本刊讯为贯彻落实以人民为中心的发展思想,努力满足广大人民群众日益增长的信息通信服务需求,维护电信用户的合法权益,促进我省基础电信企业不断提升通信服务质量和水平,四川省通信管理局组织第三方专业评价机构按照《电信服务质量用户满意度指数评价制度》对2019年度四川省电信服务质量用户满意度指数进行了测评,被测企业为四川电信、四川移动、四川联通三家基础电信企业。测评结果为:2019年度四川省电信服务质量用户满意度指数为81.46,较上年增长0.02点,达"满意"水平。

摘要： 用户预约5G或许是对5G充满期待,又或许是心血来潮,但随着5G手机价格的下降、5G基站覆盖的不断完善和5G应用的孵化,用户的5G体验将不断提高,万物互联的5G新时代即将到来。6月6日,工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电4家企业颁发了5G牌照,标志着中国正式迈入5G时代。9月下旬,中国电信、中国移动、中国联通三大运营商相继开启了5G预约渠道数。截至目前,三大运营商累计预约5G用户数已超千万。

摘要： 本发明属于电信安全防护技术领域，特别涉及一种基于DenseNet的电信网短信用户信息挖掘方法、系统及设备，包含：构建短信数据库，用于存放收集来的短信平台属性数据和短信文本数据；针对短信平台属性数据，利用DenseNet网络模型进行学习训练，获取分类模型；针对短信文本数据，提取元素实体，并联合分类模型的短信平台分类结果，确认实体要素与用户关系，获取用于用户画像的形象数据。本发明从大量的短信文本中精确地提取和分析出所需的信息并进行结构化，绘制出短信用户的属性画像；借助用户画像，对重点用户发现、骚扰短信防范等应用场景具有重要意义，具有较好地应用前景。

摘要： 本发明设计一种用一个电信运营商的电信网为其它电信运营商的电信网的电信用户提供呼叫转移的方法，是构造一个呼叫转移系统装置，该装置是可以计算机通信系统平台、智能网、下一代网络系统NGN、IP通信系统，该装置一端通过中继电路与一个运营商的网络系统相联，另一端通过中继电路与呼叫转移电话用户所属电信运营商的网络系统相联；所述呼叫转移系统装置具备业务控制功能、业务数据功能、业务交换功能；本发明将移动电话或其它电信网电话的呼叫转移功能从通信网络的端局交换机分离出来，使呼叫转移与端局交换机无关，从而使所有的手机用户均可以使用呼叫转移业务，且用户使用方法相同。

摘要： 本发明涉及一种基于迭代决策树的电信用户分类方法，包括：S1：根据用户的基本信息、通话、短信记录构建用户社交关系网络G(V,E)；S2：从G(V,E)中抽取特征，或根据已分类的用户更新其他用户的特征；S3：用迭代决策树对G(V,E)中未分类的用户分类，即判断是否满足|sFriend‑nFriend|≥L；若满足则分类，将分类的用户数记为κ；K若κ＞K，回到步骤S2，否则进入步骤S4；S4：令L＝L‑1；若L≥0，返回步骤S2，否则进入步骤S5；S5：输出分类结果。本发明在训练集较少的情况下能达到很低的错误率，可以克服训练集占比高导致的过拟合影响，实现用户的精准定位。

摘要： 本发明设计一种用一个电信运营商的网络系统为其它电信网的电信用户提供呼叫转移的方法，是构造一个呼叫转移系统装置，该装置是可以计算机通信系统平台、智能网、下一代网络系统(NGN)、IP通信系统，该装置一端通过中继电路与一个运营商的网络系统相联，另一端通过中继电路与呼叫转移电话用户所属电信运营商的网络系统相联；所述呼叫转移系统装置具备业务控制功能、业务数据功能、业务交换功能；本发明将移动电话或其它电信网电话的呼叫转移功能从通信网络的端局交换机分离出来，使呼叫转移与端局交换机无关，从而使所有的手机用户均可以使用呼叫转移业务，且用户使用方法相同。

摘要： 本发明采用一种软件与硬件结合的方式，对手机卡安全进行保护，同时将运营商电信用户转化成软件用户，避免了传统手机SIM这类芯片卡以插卡方式与手机结合通讯所产生的一系列安全问题和不便之处，如手机丢失后手机卡暴露，使很多个人软件将会被人以手机短信登陆，从而泄露个人隐私、导致财产损失。该发明不仅实现手机卡的安全保护，也实现电信运营商将手机用户转变成软件用户，从而实现软件业务更好发展，使之成为流量入口的软件。本发明致力于改变多年的终端通讯方式，最大程度保护个人隐私，为用户提供更便利、安全的手机通讯服务。

摘要： 本发明提供一种基于用户上网行为的电信用户流失预测方法及装置，该方法包括：获取目标用户的至少一个上网行为数据；对上网行为数据进行评价，确定与目标用户的上网行为相对应的评价参数；基于评价参数，预测目标用户是否为潜在流失用户，以及目标用户的流失概率。本发明基于用户的上网行为，在统计学的基础上，综合考虑用户的主观感受和意愿，从而能够提前预测潜在流失用户并全面、准确地评价用户流失的原因，结果真实可靠；同时，用户流失具有周期性，提前预测潜在流失用户，可以及时发现并采取相应的营销手段对这些用户进行挽留，针对性强，成功率高。

摘要： 本发明公开了一种电信用户入网活体认证图像的防伪方法，包括以下步骤：步骤一，采集端获取激活信息及活体图像；步骤二，根据激活信息插入防伪数据；步骤三，验证端验证防伪数据；步骤四，输出激活结果。该方法将用户身份信息与图片进行融合，在不影响图片识别和展示的条件下将防伪数据嵌入图片的像素之中，同时结合摄像头采集的矩阵计算，具有很强的性能，既保证安全又保证了效率。

摘要： 本申请提供一种电信用户离网预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取电信运营数据中当前月份的多个在网用户的电信数据作为第一电信数据集；对第一电信数据集进行预处理，得到第一可用电信数据集；基于全部在网用户的用户名，通过时间滑动窗口对第一可用电信数据集进行整合匹配，得到第一匹配数据集；从第一匹配数据集中筛选出与预设特征集关联的数据作为预测用数据集；将预测用数据集输入经过预训练的预测模型，经由预测模型输出预测得分，基于预测得分确定第一用户离网预估名单。以便为了减少客户流失来制定相应的对策。

摘要： 本发明提出一种用于电信用户识别卡的通讯干扰测试脱机装置，干扰器和读卡器内置于通讯干扰测试脱机装置内，循环测试脚本代码存在读卡器存储器内，读卡器直接运行循环测试脚本，执行反复循环上电→读通讯指令→写通讯指令→下电的过程。电信用户识别卡的电源管脚只与通讯干扰器输出的通讯干扰毛刺信号管脚连接，干扰信号直接加在电信用户识别卡的电源管脚上。读卡器不对读通讯指令返回数据判断对错，读卡器接收到写通讯指令报错数据时，需跳出循环测试脚本，重新开始运行循环测试脚本。这样，不需要连接计算机，在通讯干扰测试脱机装置内部完成通讯干扰测试。

摘要： 本发明提出了一种基于时空图卷积的电信用户流失行为预测方法及系统，该预测方法包括以下步骤：L1.获取用户数据，对数据进行标记，根据需求将用户标记为流失或非流失，对数据进行预处理；L2.将数据整理为训练数据集和测试数据集，从空间维度上使用图卷积网络提取用户关系特征，从时间维度上使用LSTM网络提取用户行为特征，生成对应子模型；L3.采用异维度特征相互约束的特性，将提取的特征融合合并，训练融合模型，得到最终的用户流失行为特征；L4.将测试数据转换为符合模型输入的格式并输入模型中，获取用户流失行为结果。本发明通过将人工智能技术应用于用户流失预测问题，通过时空图卷积方法，精准预测用户流失行为，为通讯服务供应商提供策略依据。