生活用电量

摘要： 4月19日,国家能源局发布3月份全社会用电量等数据。3月份,全社会用电量5732亿千瓦时,同比增长7.5%。分产业看,第一产业用电量50亿千瓦时;第二产业用电量3884亿千瓦时;第三产业用电量869亿千瓦时;城乡居民生活用电量930亿千瓦时,同比增长10.6%。1~3月,全社会用电量累计16795亿千瓦时,同比增长5.5%。分产业看,第一产业用电量160亿千瓦时;第二产业用电量10945亿千瓦时;第三产业用电量2859亿千瓦时;城乡居民生活用电量2830亿千瓦时。

摘要： 近日,国家电网有限公司提前完成2018年“三区两州”深度贫困地区和小康用电示范县电网建设任务,为打赢脱贫攻坚战、全面建成小康社会提供坚强电力保障。3月,公司启动“三区两州”深度贫困地区电网建设,规划投资325亿元,分3年实施,涉及5个省(自治区)198个县。2018年安排投资66亿元,目前已全面完成建设任务,消除259条10kV线路“卡脖子”问题,1.3万户客户告别低电压。65个县实现配电自动化覆盖应用;农牧民生产生活普遍受益,改造区域2018年全社会用电量预计较2017年增长2.09TWh,人均生活用电量同比增加30%。

摘要： 2019年一季度,全国发电量同比增长4.2%,增速较1-2月提高1.3个百分点。3月份,水电、核电、风电、太阳能发电同比分别增长22.0%、31.7%、8.2%和12.9%。用电方面,发改委数据显示,一季度,全国全社会用电量1.68万亿千瓦时,同比增长5.5%,增速较去年同期回落4.3个百分点。其中,一产、二产、三产和居民生活用电量同比分别增长6.8%、3.0%、10.2%和11.0%,三产和居民生活用电继续保持两位数以上较快增长。分地区看,全国29个省(区、市)用电正增长,其中,西藏、内蒙古、新疆、湖北、安徽和广西保持两位数增长。3月当月,全社会用电量同比增长7.5%。

摘要： 1月22日，国家能源局发布2017年全社会用电量等数据。2017年，全社会用电量63077亿干瓦时，同比增长6．6％。分产业看，第一产业用电量1155亿千瓦时，同比增长7．3％：第二产业用电量44413亿千瓦时，增长5．5％：第三产业用电量8814亿千瓦时，增长10.7％：城乡居民生活用电量8695亿千瓦时，增长7．8％。

摘要： 从发电看,上半年全国发电量同比增长8.3%,增速较1~5月份回落0.2%。6月全国发电量同比增长6.7%,保持较快增长态势,其中新能源发电增速明显加快,火电水电增速有所回落,全国核电、风电、太阳能发电同比分别增长了19.3%、11.4%和21.1%;火电同比增长6.3%,增速比上月回落4.0个百分点;水电增长3.7%,回落了3.2个百分点;从用电看,上半年全国全社会用电量同比增长9.4%,增速较去年同期提高3.1个百分点。其中,一产、二产、三产和居民生活用电量同比分别增长了10.3%、7.6%、14.7%和13.2%。受经济稳中向好、大部分地区气温较常年偏高等因素影响,6月当月用电量同比增长8.0%,增速同比提高1.5个百分点。

摘要： 10月份,全社会用电量5481亿千瓦时,同比增长6.7%。分产业看,第一产业用电量60亿千瓦时,同比增长9.8%;第二产业用电量3850亿千瓦时,同比增长6.2%;第三产业用电量822亿千瓦时,同比增长8.8%;城乡居民生活用电量750亿千瓦时,同比增长7.1%。1~10月,全社会用电量累计56552亿千瓦时,同比增长8.7%。分产业看,第一产业用电量615亿千瓦时,同比增长9.8%;第二产业用电量38575亿千瓦时,同比增长7.2%;第三产业用电量9078亿千瓦时,同比增长13.1%;城乡居民生活用电量8285亿千瓦时,同比增长11.1%。

摘要： 10月17日，国家能源局发布数据，1～9月，全社会用电量累计51061亿千瓦时，同比增长8．9％。其中，城乡居民生活用电量7534亿千瓦时，同比增长11．5％。为何居民收入增速下滑、家电销量由强转弱，但城乡居民生活用电量增速却高达两位数？

摘要： 增长6.8%7月份,全社会用电量6484亿千瓦时,同比增长6.8%。分产业看,第一产业用电量72亿千瓦时,同比增长7.9%;第二产业用电量4557亿千瓦时,同比增长4.6%;第三产业用电量1031亿千瓦时,同比增长11.2%;城乡居民生活用电量824亿千瓦时,同比增长14.6%。

摘要： 上半年全社会用电量同比增长9.4%7月16日,国家统计局发布的数据显示,6月份,全社会用电量5663亿千瓦时,同比增长8%。分产业看,第一产业用电量65亿千瓦时,同比增长9.4%,第二产业用电量4037亿千瓦时,同比增长6.6%,第三产业用电量892亿千瓦时,同比增长13.2%。城乡居民生活用电量669亿千瓦时,同比增长9.4%。统计数据显示,1-6月,全社会用电量累计32291亿千瓦时,同比增长9.4%。

摘要： 电力负荷预测是电力系统规划与运行的基础，是电力市场运作中的重要组成部分。文章介绍了电力负荷预测的内涵、电力负荷预测的特点，以及预测方法的应用。在这基础上，论述了北京市经济增长与电力发展的情况，以及经济增长等因素对居民生活的影响，研究了北京市居民生活用电的变化趋势，寻找对居民用电量增长起决定作用的影响因素。从而，预测未来几年北京市居民生活用电量。通过北京市1992年以来的电价、人均可支配收入、人均GDP和居民生活用电量等历史数据，本文分析了近十五年内北京市的宏观经济环境、居民生活水平与居民生活用电的情况的关系，再结合未来几年北京市社会经济的发展指标，比较移动平均预测法和基于不同变量的回归预测法所得到的结果，挑选模型，并以此模型对2008-2010年北京市居民生活用电量进行预测。最后，根据预测的结果，对居民生活用电提出了相关的建议。

摘要： 全面建设小康社会要求是多方面的,国民经济大发展,人民生活水平的迅速提高,都对电与热有更大的需求,为更好地服务于全面建设小康社会,我们应对电、热的需求,有个基本估计.

摘要： 全面建设小康社会要求是多方面的,国民经济大发展,人民生活水平的迅速提高,都对电与热有更大的需求,为更好地服务于全面建设小康社会,我们应对电、热的需求,有个基本估计.

摘要： 全面建设小康社会要求是多方面的,国民经济大发展,人民生活水平的迅速提高,都对电与热有更大的需求,为更好地服务于全面建设小康社会,我们应对电、热的需求,有个基本估计.

摘要： 全面建设小康社会要求是多方面的,国民经济大发展,人民生活水平的迅速提高,都对电与热有更大的需求,为更好地服务于全面建设小康社会,我们应对电、热的需求,有个基本估计.

摘要： 全面建设小康社会要求是多方面的,国民经济大发展,人民生活水平的迅速提高,都对电与热有更大的需求,为更好地服务于全面建设小康社会,我们应对电、热的需求,有个基本估计.

摘要： 本发明公开了一种洗衣机用电量显示控制系统及洗衣机用电量显示控制方法，出厂前将洗衣机中各个负荷在单个脉冲边沿时间内的输出功率值存储在断电保存存储器内，运行后在每个脉冲边沿时间T1内，根据各个负荷的状态标志值进行消耗功率值累计，实时显示在显示装置上。本发明在低硬件成本的情况下，能够实时、准确地显示累计消耗功率值及历史功率值。同时，可以根据初期设定显示出预计用电量，根据设定显示出可削减的用电量比例，并在实际用电量达到用电量限制值时进行提醒。本发明可以从多个方面满足用户对洗衣机用电量的了解，引导用户选择更节电的方式进行洗衣，从而对洗衣机产品的用电量进行有效控制和管理。

摘要： 本发明公开了一种基于用电量序列的月度售电量预测方法，主要包括：将月度用电量历史数据划分为训练集以及验证集两部分；建立以待预测月的上一月和去年同期的用电量为输入，待预测月的用电量为输出的支持向量机模型；利用贝叶斯优化对支持向量机的惩罚系数c、核函数系数γ及不敏感系数ε进行寻优；建立最优参数下的支持向量机预测模型并预测未来用电量；基于月度用电量序列历史数据和预测结果，构建虚拟电量序列；最后，建立以虚拟电量序列为输入、月度售电量为输出的逐月线性回归模型，对未来月度售电量进行预测，以减小售电量因抄表例日不固定、统计区间与自然月有所差别导致直接使用售电量历史数据进行预测的误差。

摘要： 一种基于全社会用电量分解的用电量预测方法。其包括获取数据；预测第n年售电量；预测第n年线损电量；预测第n年公用电厂厂用电量；预测第n年自备电厂自发自用电量；预测第n年的全社会用电量等步骤。本发明的基于全社会用电量分解的用电量预测方法的有益效果：从源头上综合考虑组成全社会用电量的各个变量，充分结合电力市场的变化情况，更贴合电力市场的真实情况，避免了数学模型方法仅从数字变化规律预测带来的高偏差，提高了全社会用电量的预测精度。同时本方法结合市场预测人员的日常工作，易于掌握与操作，无论从影响因素考虑还是变量计算各方面，均简单易懂，方便实际操作人员熟练掌握，为提高电力市场分析工作质量提供有益指导作用。

摘要： 一种适用于加工机台的用电量预估系统与用电量预估方法在此揭露，其中用电量预估系统包含知识库、解析模块、映射模块与预测模块。知识库用以储存模型信息。模型信息是用来记录多个加工程序单节每一者与其一用电量之间的对应关系。解析模块用以将加工程序解析为多个加工程序单节并取得每一加工程序单节所对应的加工信息。映射模块用以依据加工程序单节每一者及其对应的加工信息与模型信息，产生对应每一加工程序单节的预估单节用电量。预测模块用以加总加工程序单节所对应的预估单节用电量以产生预估加工程序总用电量。仅需加工程序，本发明即可依据模型信息产生预估加工程序用电量，以作为工件的用电量成本估计基础。

摘要： 本发明公开了一种洗衣机用电量显示控制系统及洗衣机用电量显示控制方法，出厂前将洗衣机中各个负荷在单个脉冲边沿时间内的输出功率值存储在断电保存存储器内，运行后在每个脉冲边沿时间T1内，根据各个负荷的状态标志值进行消耗功率值累计，实时显示在显示装置上。本发明在低硬件成本的情况下，能够实时、准确地显示累计消耗功率值及历史功率值。同时，可以根据初期设定显示出预计用电量，根据设定显示出可削减的用电量比例，并在实际用电量达到用电量限制值时进行提醒。本发明可以从多个方面满足用户对洗衣机用电量的了解，引导用户选择更节电的方式进行洗衣，从而对洗衣机产品的用电量进行有效控制和管理。

摘要： 一种用电设备电量监控系统及用电量反馈分析处理的方法，包括耗电测量系统、信息存储处理系统；所述耗电测量系统与信息存储处理系统相连接；所述耗电测量系统包括耗电采集模块和若干测量电路；测量电路与用电设备相对应，用来测量用电设备单位时间段内消耗的电量；信息存储处理系统包括本地通信模块、处理模块、显示模块以及存储模块；处理模块分别与本地通信模块以及存储模块相连接。用电设备设测量电路，通过耗电采集模块可以测量计算得出每个用电设备的消耗的电量值，处理模块通过记录在一定时间内用电设备所消耗电量值可以将其与其他用户所消耗的电量值提出给用户做比对，用户通过比对可以了解用电设备的使用状态，检查用电设备的使用状态。

摘要： 本发明涉及一种分离工业用电量中温度电量和经济电量的方法，包括以下步骤：（1）收集历史期工业用电量、工业增加值和平均温度指标的月度数据；（2）定性分析影响夏季或者冬季月度工业用电量的主要因素，该主要因素包括经济因素及气温因素；（3）构建经济增长和温度因素的工业用电量定量分析模型，获取温度影响系数；（4）计算分离工业用电量中的温度电量和经济电量。本发明通过对工业用电量影响因素的分析与建模，获取温度影响系数，进而分离出工业用电量中的温度电量和经济电量，有助于合理地解释工业用电量与工业增加值走势貌似背离的原因，能够准确地分析工业经济电力关系。

摘要： 本发明提供了一种获取用户的用电特征、用电习惯及用电量预测值的方法，所述方法包括：按时序采集用户的用电特征影响因素信息；对按时序采集到的用电特征影响因素信息进行数据挖掘以获取用户的用电特征信息；对采集到的用户的用电特征影响因素信息和获取到的所述用户的用电特征信息进行深度学习以获得用户的用电习惯信息及未来预定时间段內的用电量预测值；将用户的用电特征信息、用电习惯信息及未来预定时间段的用电量预测值信息发送至远端数据库。本发明按时序采集用电特征影响因素信息，并对采集到的信息进行数据挖掘和深度学习，以获得用户的用电特征、用电习惯并对用户的未来预定时间段的用电量进行合理预测。

摘要： 本发明公开了一种基于次级用电量特性聚类分析的总电量预测方法：利用KNN算法检验数据离群点和缺失点，利用缺失点的K近邻间的距离进行反比赋权，通过K近邻数据点同属性列的加权得到缺失点的填充值；采用X12方法对分行业用电量季节调整，分解出季节分量S、包含趋势周期分量TC和不规则分量I的TCI分量，对各行业TCI分量进行聚类；最后通过比较各预测方法对历史数据的预测误差，对同一类别下的行业用电量进行预测，不同类别用电量曲线采用不同预测方法，将得到的预测结果相加，得到总用电量预测值。本发明根据不同行业用电量的曲线特征，对具有相同用电量规律特征的行业进行聚类，提高总电量的预测精度。

摘要： 本发明公开了一种居民生活用电量预测方法，包括以下步骤：确定居民生活用电量、总人口量历史数据，获取目标年人口预测量；根据计量经济学模型，预测目标年人均居民生活用电量；确定并输出目标年居民生活用电量。本发明它能够全面量化分析对经济社会发展、居民生活用电量的影响，采用计量经济学模型得到目标年份居民人均生活用电量结果；同时对历年城镇/农村人口总数的分析与预测，及获取的目标年份的城镇/农村人口预测结果，最终得到目标年份居民生活用电量预测结果。预测居民生活用电量，有利于合理有效的电力规划，促进电力系统安全、经济和可靠的运行。