物流上市公司

摘要： 本文基于2011-2020年中国50家物流上市公司的统计数据,将物流创新分为物流技术创新与管理创新两个层面,实证检验了高管的认知水平对物流企业创新能力的影响。结果显示,高管的认知水平与物流上市公司技术与管理的创新能力均显著正相关,即高管认知水平的提高有助于推动物流企业总体创新战略的实施。本文丰富了高管与物流企业创新能力关系的研究,对于物流行业高管团队的组建有着重要的指导意义。1.引言:当下,随着经济体制的不断完善,我国发展方向已经从高速发展转变为高质量发展阶段。而优化现有产业结构、转变增长动力机制是转变的必经之路。2012年,党的十八大已明确提出我国要实行以创新驱动发展的核心战略,将创新作为经济可持续发展的重要导向。

摘要： 为了研究影响物流上市公司融资结构的因素,文章选定38家公司2019年的数据,从五个方面选取了20个能够衡量公司融资结构的指标,先使用因子分析法进行降维,提取出5个公因子,并将物流公司的资产负债率与这5个公因子进行多元线性回归分析。研究发现:(1)物流上市公司的融资结构会经受盈利能力、偿债能力的阻碍作用,而公司规模、成长能力则会对其产生相应的推动作用。(2)营运能力对物流上市公司的融资结构不构成影响。立足于研究结论给出如下建议:(1)强化公司的偿债意识。(2)提升公司盈利能力。(3)合理拓展公司规模。(4)适度拉升公司成长能力。

摘要： 为了研究物流上市公司对不同的利益相关者履行社会责任是否能够提升财务绩效,实现公司的绿色健康发展,文中选取28家物流上市公司2017-2019年的面板数据进行分析,将资产报酬率当作因变量,选取每股收益、资产负债率为自变量,同时加入公司规模、企业性质两个指标对模型加以控制,利用Hausman检验选取固定效应模型展开分析。研究发现,物流上市公司对股东履行社会责任能够正向作用于财务绩效,而对员工、债权人履责时,会对财务绩效产生一定的阻碍,对政府、供应商履责时,财务绩效没有明显变化。基于研究结论提出以下建议:①物流上市公司应该完善自身的股权结构;②物流上市公司要积极处理并合理经营与各利益相关方的关系;③物流上市公司要与不同的企业协同合作,共同承担社会责任。

摘要： 在物流行业稳定发展的背景下,董事、监事以及高级管理人员的特征对于物流企业的财务绩效有着重要的推动作用。研究选取了30家A股上市的物流公司2018-2020年的相关数据,运用了多元线性回归模型,探讨了董事、监事及高级管理人员特征对于物流公司财务绩效的影响。研究表明:(1)董监高平均年龄与公司财务绩效间呈负相关关系;(2)董监高持股比例与公司财务绩效间呈正相关关系;(3)董监高薪酬水平与公司财务绩效间不存在显著关系;(4)女性董监高比例与公司财务绩效间呈正相关关系。最后,基于研究结果,从优化董监高群体结构、审视持股份额、薪酬水平等方面提供了相关建议。研究结论拓宽了财务绩效作用的解析思路,为物流公司的决策与管理提供了相关经验与证据,从而推动物流行业更好发展。

摘要： 采用2016-2019年物流上市公司的数据作为研究样本,从股权结构视角对物流上市公司业绩进行分析.研究表明:股权集中度、股权制衡度和机构投资者持股均与公司业绩呈显著的正相关,说明了一定程度股权集中对公司业绩有积极影响,适度的股权制衡有利于提升公司业绩,增加机构投资者持股可以改善公司业绩.

摘要： 选取顺丰控股作为案例对象,研究其2013-2018年间公司微信公众号的信息披露活动特征和内容特征,发现在活动特征方面,顺丰控股微信公众号的信息披露和使用水平呈现上升趋势;在内容特征方面,顺丰控股披露信息的内容以经营活动类为主.

摘要： 在文献梳理基础上,提出文章研究假设,综合应用因子分析法和多元回归分析方法对我国48家A股物流上市公司2015～2019年相关数据进行实证研究,以揭示物流上市公司资本结构对其经营绩效的影响规律.研究结果表明:物流上市公司的留存收益与公司的综合经营绩效具有不显著的正相关关系,资产负债率、 非流动负债率以及股权制衡度Z指数与公司综合经营绩效呈显著负相关关系,前五大股东持股比例(TOP5)与公司综合经营绩效呈显著正相关关系.最后根据研究结果,提出了优化资本结构以提升物流上市公司经营绩效的措施建议.

摘要： 选取我国18家物流上市公司,基于绝对量、变动量以及波动量三个时空特征属性,引入灰靶决策的思想,运用多指标自适应权重法改进的灰色面板数据聚类方法综合评价18家物流上市公司的财务绩效.根据聚类结果将18家公司分为绝对量水平较好、变动水平较好、波动量水平较大等5个灰类,并针对各灰类特征提出相关建议.

摘要： 文章采用DEA-Malmquist指数计算了2012—2018年物流行业全要素生产率.2016年之前,物流行业呈现全要素生产率降低以及技术效率提高的态势,表明技术创新虽然没有在物流行业整体生产结果中体现,但在利用同等技术提高效率和管理水平方面得到了提高;2016年至今,物流行业呈现全要素生产率增加以及技术进步指数提高的趋势,同时更多大型物流公司效率进入效率前沿面,表明物流行业当前正在进行深刻的技术变革并形成变革红利,逐渐形成了以大型物流公司和快递公司引领物流业效率全面提升的格局.智慧物流、绿色物流、开放共享成为物流行业未来发展趋势.

摘要： 文章采用DEA-Malmquist指数计算了2012—2018年物流行业全要素生产率。2016年之前,物流行业呈现全要素生产率降低以及技术效率提高的态势,表明技术创新虽然没有在物流行业整体生产结果中体现,但在利用同等技术提高效率和管理水平方面得到了提高;2016年至今,物流行业呈现全要素生产率增加以及技术进步指数提高的趋势,同时更多大型物流公司效率进入效率前沿面,表明物流行业当前正在进行深刻的技术变革并形成变革红利,逐渐形成了以大型物流公司和快递公司引领物流业效率全面提升的格局。智慧物流、绿色物流、开放共享成为物流行业未来发展趋势。

摘要： 20世纪90年代以来,多元化经营成为无数企业扩大规模、开拓新的利润增长点和提高公司赢利能力的重要发展战略。本文选取我国32家物流上市公司2005年的财务数据,用赫芬达尔指数描述多元化经营程度,用净资产收益率和每股收益描述公司绩效,用公司资产总额描述公司规模,对我国物流公司多元化经营情况、资产效益情况和物流业务与技术发展这几个问题进行探讨,以揭示我国物流上市公司多元化经营的现状及多元化程度与公司绩效、公司规模的关系。

摘要： 本文对中国物流上市公司的债务融资与市场价值之间的关系展开了实证分析。研究发现物流企业的债务融资率的提高对企业市场价值的增加具有积极的促进作用。研究结果同时证明了债务融资对企业下一年的业绩具有积极的作用,这主要得益于物流企业的整体资产回报率高于借款的成本,从而使企业的股东得到了收益,也促进了企业价值的提升。

摘要： 针对物流业的发展现状,以分析市场对盈余不同组成部分的反应为出发点,试图从投资者保守性心理偏差、盈余信息本身出发对盈余公告后股价漂移现象(PEAD)和股价领先于会计盈余现象进行验证.通过研究发现当期股价与上期暂时性盈余的相关性显著强于永久性盈余；当期股价与下期永久性盈余的相关性显著强于暂时性盈余；当期股价与上期公司盈余的相关性显著强于行业盈余：当期股价与下期行业盈余的相关性显著强于公司盈余，分别验证了PEAD现象的反应不足理论与股价领先于会计盈余的信息差异理论。

摘要： 针对物流业的发展现状,以分析市场对盈余不同组成部分的反应为出发点,试图从投资者保守性心理偏差、盈余信息本身出发对盈余公告后股价漂移现象(PEAD)和股价领先于会计盈余现象进行验证.通过研究发现当期股价与上期暂时性盈余的相关性显著强于永久性盈余；当期股价与下期永久性盈余的相关性显著强于暂时性盈余；当期股价与上期公司盈余的相关性显著强于行业盈余：当期股价与下期行业盈余的相关性显著强于公司盈余，分别验证了PEAD现象的反应不足理论与股价领先于会计盈余的信息差异理论。

摘要： 针对物流业的发展现状,以分析市场对盈余不同组成部分的反应为出发点,试图从投资者保守性心理偏差、盈余信息本身出发对盈余公告后股价漂移现象(PEAD)和股价领先于会计盈余现象进行验证.通过研究发现当期股价与上期暂时性盈余的相关性显著强于永久性盈余；当期股价与下期永久性盈余的相关性显著强于暂时性盈余；当期股价与上期公司盈余的相关性显著强于行业盈余：当期股价与下期行业盈余的相关性显著强于公司盈余，分别验证了PEAD现象的反应不足理论与股价领先于会计盈余的信息差异理论。

摘要： 针对物流业的发展现状,以分析市场对盈余不同组成部分的反应为出发点,试图从投资者保守性心理偏差、盈余信息本身出发对盈余公告后股价漂移现象(PEAD)和股价领先于会计盈余现象进行验证.通过研究发现当期股价与上期暂时性盈余的相关性显著强于永久性盈余；当期股价与下期永久性盈余的相关性显著强于暂时性盈余；当期股价与上期公司盈余的相关性显著强于行业盈余：当期股价与下期行业盈余的相关性显著强于公司盈余，分别验证了PEAD现象的反应不足理论与股价领先于会计盈余的信息差异理论。

摘要： 选取了2010年12月31日沪深两市69家物流业上市公司为样本,股权结构选取股权集中度、控股股东性质、管理层持股比例以及股东活跃程度4个指标来衡量,企业风险用Z-Score模型进行计算。在总结已有文献的基础上提出假设,运用Eviews6.0软件对物流业上市公司股权结构与企业风险之间的关系进行多元回归分析。

摘要： 选取了2010年12月31日沪深两市69家物流业上市公司为样本,股权结构选取股权集中度、控股股东性质、管理层持股比例以及股东活跃程度4个指标来衡量,企业风险用Z-Score模型进行计算。在总结已有文献的基础上提出假设,运用Eviews6.0软件对物流业上市公司股权结构与企业风险之间的关系进行多元回归分析。

摘要： 选取了2010年12月31日沪深两市69家物流业上市公司为样本,股权结构选取股权集中度、控股股东性质、管理层持股比例以及股东活跃程度4个指标来衡量,企业风险用Z-Score模型进行计算。在总结已有文献的基础上提出假设,运用Eviews6.0软件对物流业上市公司股权结构与企业风险之间的关系进行多元回归分析。

摘要： 选取了2010年12月31日沪深两市69家物流业上市公司为样本,股权结构选取股权集中度、控股股东性质、管理层持股比例以及股东活跃程度4个指标来衡量,企业风险用Z-Score模型进行计算。在总结已有文献的基础上提出假设,运用Eviews6.0软件对物流业上市公司股权结构与企业风险之间的关系进行多元回归分析。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及一种会计信息系统，尤其为一种用于上市公司信息披露专用的区块链会计信息系统，包括底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，所述底层技术支撑层包括分布式存储、智能合约、加密算法和时间戳，所述企业业务应用层包括数据上链、自动报表、节点共享和隐私保护，所述会计信息使用层包括投资者、债权人、供应商、采购商、企业内部管理层、股东、分公司和子公司，本发明中，通过设置的底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，每一层级互相嵌入，在链上形成系统闭环与现有各种系统实现数据交互存证，能够实现多方节点共同记账、信息储存在链上。

摘要： 本发明涉及一种上市公司产业链视图构建方法，具体技术方案包括：S1、根据上市公司财报确定所述上市公司主营业务，按照国家行业标准分类将主营业务处于同一行业的上市公司聚簇；S2、获取所述上市公司主营业务的上游公司和下游公司；S3、以公司层级作为结点，通过线段将所述上市公司与其对应的上游公司和下游公司进行连接形成带有聚簇性质的视图，从行业层面和产业链层面两个维度构建视图，以主营业务为共性，对上市公司进行聚簇，有利于投资者判断该上市公司在当前行业的市场环境，以上下游公司为联系点，体现上市公司在整个产业链上的位置，有助于实现对上市公司的宏观环境进行准确的评估。

摘要： 本发明涉及上市公司评价技术领域，具体地说是一种上市公司ESG评价方法，包括搜集底层数据源、计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到三级指标得分，根据三级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到二级指标得分，依次根据权重，计算总指标得分和一级指标得分，本发明同现有技术相比，通过人工智能方式对数据进行集成、分布式存储和分析模块，自上而下构建三级指标体系对上市公司进行评价，特别是针对国内市场不同行业适用不同指标和权重体系，平台覆盖广泛，时效性强。

摘要： 一种基于贝叶斯方法的上市公司定价方法，通过确定股指期货对于指数一篮子股票的总体影响：通过总体影响计算个股影响，对于每个时刻，指数一篮子股票中的任意股票可以根据编制方法，计算其所占指数权重Wn；通过历史股价回归出每个个股对于股指期货维护影响的暴露值。

摘要： 本发明公开了一种关键信息与上市公司公告文本语义匹配方法及装置，方法包括：构建马尔科夫链矩阵；根据马尔科夫链矩阵，提取候选词语，构建关键信息候选词语集；筛选关键信息；根据最终关键信息和字段信息，得到最终关键信息向量表征和字段信息向量表征；对最终关键信息向量表征进行迁移学习，得到新生成的最终关键信息向量表征；最终关键信息与字段信息对齐，得到与最终关键信息语义匹配的上市公司公告文本；装置包括关键信息提取模块、以及关键信息与字段对齐模块；本发明提供的这种方法及装置适用于类型众多的上市公司公告文档的关键信息提取，且能够将关键信息与字段信息进行对齐，进而得到与关键信息语义匹配的上市公司公告文本。

摘要： 本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种上市公司经营异常智能审查方法及装置，方法包括如下步骤：特征提取，提取待审查公司同领域所有上市公司的业务构成特征、收支比特征，结合业务构成特征和收支比特征构建组合特征；期望特征生成，生成收支比期望特征，拟合预测组合期望特征；计算偏离度，计算业务构成特征偏离度、收支比期望特征偏离度以及组合期望特征偏离度；基各偏离度计算待审查公司经营的异常值；设定经验阈值，异常值大于或等于经验阈值则标记审查公司经营异常。通过计算不同目标特征的偏离度，依据不同权重计算异常值，比对异常值与经验阈值，判别公司经营异常状况，提高上市公司经营异常审查效果。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及碳中和评价技术领域，具体地说是一种上市公司碳中和评价方法，包括搜集底层数据源、根据底层数据源，计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行加权，得到四级指标得分和根据四级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行加权，得到三级指标得分，依次根据权重，计算二级指标和一级指标得分，本发明同现有技术相比，运用自然语言处理技术、压力测试方法、AHP层次分析方法收集上市公司详细的传统数据和另类数据，通过设定四级打分指标体系，由下至上计算各个层级的加权得分，对上市公司在碳中和领域起到的关键作用进行评估。

摘要： 本发明公开了基于改进Transformer模型的上市公司财务违规预测方法，属于财务违规预测技术领域，本发明采用了Bi‑LSTM+FNN的设计，加上通过叠加Self‑Attention层提高模型长距离捕获特征能力的机制，使得模型有更强的长距离特征捕获能力，使得模型更注重于特征之间的相关性，更适用于处理如财务数据的特征位置固定的结构化数据；此外，本发明通过三层注意力层的堆栈加深了网络深度，提供了并行计算的可能，提高了计算的速度，同时舍弃了Positional Encoding，降低了其计算的复杂度，使之更匹配于预测如财务数据等结构性数据，同时再次提高了模型的计算速度；有利于实现对上市公司财务违规进行高效且准确的预测，有利于辅助相关监管部门提高监管效率。