丢失数据

摘要： 近日,东华智业(北京)科技发展有限公司(以下简称东华智业)独立开发的MDMS(Massive Data&segment Manage System)多设备多网段数据通道综合系统作为数据中台在智慧矿山建设中发挥优势作用,接入来自于采掘面、通防、人员定位等多个系统的数据链接,通过MDMS系统转发给工业网和办公网的数据中心与分析平台,避免了因为跨网出现的系统数据互通导致的二次转换丢失数据等问题。

摘要： 2019年暑假,我在写实习报告时突然停电了,来电之后电脑无法开机,我的实验报告永远地消失了。后来我换了一块硬盘,电脑才能正常启动。这次丢失数据的意外事件深深地触动了我,我决定探究如何解决电脑突然断电、丢失数据的问题。在此过程中,我发现了UPS系统无法实现安全关机的弊端,进而想到解决因UPS电量不足导致计算机断电的方法,并开发出一种UPS断电响应通信模块(以下简称通信模块),用于电源断电检测,实现计算机安全关机。

摘要： 现有的数据库丢失数据恢复重构方法大部分直接应用于随机丢失模式下,导致数据恢复重建准确度较差,提出基于遗传优化的数据库丢失数据恢复重构方法.综合考虑数据库内丢失数据与时间、空间之间的相关性,将丢失数据及其前一时刻的数据所在矩阵的行和列作为输入,以数据库丢失数据判断值为输出,构建支持向量机多输入单输出判断模型.在优化过程中,将Nelder-Mead的初始值设定为遗传算法进化值某代的最优参数,将该参数代入模型内,完成数据库丢失数据恢复重构.仿真结果显示所提方法能有效提升对丢失数据恢复重构的准确性.

摘要： 对分布式数据库的用户丢失数据的恢复,能够有效提高数据库数据完整性以及用户信息安全性.对分布式数据库用户丢失数据的恢复重构,需要计算最近邻居的加权系数,获得用户丢失数据的填充值,完成用户丢失数据的恢复重构.传统方法建立用户数据缺失项的取样矩阵,作为压缩感知框架的测量矩阵,但忽略了用户丢失数据的填充值的求取,导致数据恢复效果不理想.提出采用遗传优化方法估计用户丢失数据的参数,获得最优数据参数,在最优参数的基础上,通过基因之间的马氏距离来选取最近邻居基因,将已获得的用户丢失数据缺失参数估计值应用至后续用户丢失数据恢复重构过程中,采用熵值的思想计算最近邻居的加权系数,获得分布式数据库用户丢失数据的填充值.实验结果表明,该方法对于不同缺失模式下的数据,在恢复精度上优于其它的数据恢复方法,在规模较大的数据集上,数据恢复重构性能能够进一步得到提升.

摘要： 大家都很重视重要数据的备份工作。备份数据除了采用普通的文件复制外，常用的还有同步和镜像等方法。这些操作如果采取手动进行，很容易造成数据遗漏，甚至会因误操作而覆盖或丢失数据。借助于一款多功能的免费工具SyncBackFree，我们可以放心地备份自己的重要数据。

摘要： 从度假照片到商业合同，我们需要保存的重要数据越来越多。10年前，虽然我们也将照片和文件保存在电脑上，但是它们也同时保存在客厅的相册和文件柜中，而现如今，它们很可能只是以电子形式存储在我们的电脑上。

摘要： 电脑总有出现故障的时候，硬盘损坏更是早晚必然发生的事情，因而，几乎每一个电脑用户都难逃数据丢失的噩梦。每一次电恼出现故障，最令人担心的莫过于丢失数据，没有什么比知道自己的重要数据都已经妥善地进行了备份更让人安心的了。

摘要： 俗话说“人有失手，马有失蹄”，在日常的工作过程中，重要数据被错误删除、意外覆盖的现象频繁发生，如果在平时没有对它们进行及时备份保存，那么它们可能就存在丢失的风险。当不幸遇到重要数据丢失现象时，难道只能徒唤奈何了吗？

摘要： 数据保护和管理的软件厂商Veeam（卫盟软件）近日落地中国，致力于提供专为虚拟化（BuiltforVirtualization。”）和云平台服务的解决方案。该解决方案具备高速恢复、避免丢失数据、可验证保护、有效利用备份数据、可视监控管理五大特点，可与现代化数据中心完美结合，能够在15分钟内恢复所有应用程序和数据，有效保障企业运营业务始终在线。

摘要： 本申请提供一种数据防丢失方法和数据防丢失装置。所述数据防丢失方法用于防止电子设备由于进水导致的数据丢失，包括：检测电子设备是否处于进水状态；当电子设备处于进水状态时，测量所述电子设备的进水量；当所述电子设备的进水量大于第一预设阈值时，断开所述电子设备的电源，且通过预设方式将预先备份好的数据发送至目标对象。本申请的技术方案有助于解决电子设备由于进水而导致的数据丢失问题。

摘要： 揭示了用于部署和实现数据丢失防护(DLP)策略定义的系统和方法，它可封装要求，控制目标和指示，和/或如由规章策略直接或间接规定的敏感数据类型的定义。在一个实施例中，DLP策略可被组织标识以在一组电子文件系统(例如电子邮件系统、文件系统、web服务器等)的顶上运行。各组织及其管理员可实现从DLP策略模板中获取的DLP策略实例集。DLP策略模板可包括结构和含义两者——并且通过用期望的参数值代替参数化了的表达式可获得给定的DLP策略。在另一个实施例中，DLP策略实例的状态可根据策略实例部署的生存期来改变。

摘要： 揭示了用于部署和实现数据丢失防护(DLP)策略定义的系统和方法，它可封装要求，控制目标和指示，和/或如由规章策略直接或间接规定的敏感数据类型的定义。在一个实施例中，DLP策略可被组织标识以在一组电子文件系统(例如电子邮件系统、文件系统、web服务器等)的顶上运行。各组织及其管理员可实现从DLP策略模板中获取的DLP策略实例集。DLP策略模板可包括结构和含义两者——并且通过用期望的参数值代替参数化了的表达式可获得给定的DLP策略。在另一个实施例中，DLP策略实例的状态可根据策略实例部署的生存期来改变。

摘要： 本发明公开了一种在基于数据包的视频广播系统中的空间丢失和时间丢失的确定。其中，一种用于确定在加密的环境下的在基于数据包的视频广播系统中的空间丢失和时间丢失的方法，包括测量在视频流的未加密的头端处的视频编码层信息和在同一视频流的加密的下游端处的网络层信息。将视频编码层信息与具有相应时间标签的网络层信息关联来计算空间丢失和时间丢失。视频编码层和网络层信息来自包括存取单元、片或宏块的视频流。使用计算的空间丢失和时间丢失来确定视频流中的损伤。

摘要： 本申请提供一种数据防丢失方法和数据防丢失装置。所述数据防丢失方法用于防止电子设备由于进水导致的数据丢失，包括：检测电子设备是否处于进水状态；当电子设备处于进水状态时，测量所述电子设备的进水量；当所述电子设备的进水量大于第一预设阈值时，断开所述电子设备的电源，且通过预设方式将预先备份好的数据发送至目标对象。本申请的技术方案有助于解决电子设备由于进水而导致的数据丢失问题。

摘要： 揭示了用于部署和实现数据丢失防护(DLP)策略定义的系统和方法，它可封装要求，控制目标和指示，和/或如由规章策略直接或间接规定的敏感数据类型的定义。在一个实施例中，DLP策略可被组织标识以在一组电子文件系统(例如电子邮件系统、文件系统、web服务器等)的顶上运行。各组织及其管理员可实现从DLP策略模板中获取的DLP策略实例集。DLP策略模板可包括结构和含义两者——并且通过用期望的参数值代替参数化了的表达式可获得给定的DLP策略。在另一个实施例中，DLP策略实例的状态可根据策略实例部署的生存期来改变。

摘要： 本发明公开了一种在基于数据包的视频广播系统中的空间丢失和时间丢失的确定。其中，一种用于确定在加密的环境下的在基于数据包的视频广播系统中的空间丢失和时间丢失的方法，包括测量在视频流的未加密的头端处的视频编码层信息和在同一视频流的加密的下游端处的网络层信息。将视频编码层信息与具有相应时间标签的网络层信息关联来计算空间丢失和时间丢失。视频编码层和网络层信息来自包括存取单元、片或宏块的视频流。使用计算的空间丢失和时间丢失来确定视频流中的损伤。

摘要： 本发明提供的是一种针对数据丢失的数据库数据快速恢复方法。通过SQL捕获器、SQL日志、日志监视器、决策器、SQL信息栈、快速恢复器、备份库表及同步器实现对数据库数据的快速恢复。SQL捕获器实时捕获数据库系统的SQL交互信息，并将捕获到的SQL信息写入SQL日志；日志监视器实时监视SQL日志的变化，将捕获到的SQL信息交由决策器处理；决策器对接受到的SQL信息进行分析后，将可能引起数据丢失的SQL信息提交到SQL信息栈，供快速恢复器调用；当数据丢失发生时，快速恢复器检查SQL信息栈的SQL信息，调用相应的恢复策略对系统实施快速恢复。恢复完成后，同步器更新备份库表，使其中的数据与原始库表保持一致。

摘要： 本发明公开了一种减小数据丢失的数据库切换方法，通过结合半同步复制和MHA集群方案的特点，在一主多从的架构里，要求一个复制集群中必须最少有三台数据库服务器，如果只有一个从节点已经收到了最新的二进制日志，可以将最新的二进制日志应用于其他所有的从服务器上。在此基础上再引入一个第三方的日志服务器，在主库事务提交时，同时写入本地和第三方日志服务器的日志。即使在半同步组件失效，并且主数据库服务器也无法访问的情况下，仍然可以从第三方日志服务器上获取日志，用来保证在整个数据库切换过程中，都不会有因为二进制日志缺失而导致数据丢失的风险。

摘要： 本发明特别涉及一种数据库实时写入数据测试存储系统丢失数据的方法。该数据库实时写入数据测试存储系统丢失数据的方法，首先在系统下建立数据库，数据库存储在存储系统上；并在数据库中建立表table；实时向数据库表table中写入数据；实时统计写入到数据库表table中的数据量；在数据库实时写入数据时使存储系统发生故障；存储系统恢复后统计数据量与数据库实时写入的数据是否一致。该数据库实时写入数据测试存储系统丢失数据的方法，可以不间断的生成数据，并写入数据库，同时还能实时统计数据，可以在各种不同的数据库上执行，适用于不同的数据库场景；既节省了人力，又提高了工作效率，为测试存储系统丢失数据的测试提供了一种可行的测试方法。