水声信号
水声信号的相关文献在1975年到2023年内共计399篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、一般工业技术、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文166篇、会议论文88篇、专利文献215212篇;相关期刊85种,包括系统工程与电子技术、西北工业大学学报、声学与电子工程等;
相关会议53种,包括中国科学院声学研究所纪念建所50周年暨第五届学术交流会、2014黑浙苏鲁津四省一市声学学术会议、2011年中国声学学会水声学分会学术交流会等;水声信号的相关文献由960位作者贡献,包括王景景、李亚安、杨星海等。
水声信号—发文量
专利文献>
论文:215212篇
占比:99.88%
总计:215466篇
水声信号
-研究学者
- 王景景
- 李亚安
- 杨星海
- 章新华
- 董新利
- 张安清
- 施威
- 李国辉
- 李海涛
- 黄子豪
- 方世良
- 杨宏
- 刘世萱
- 张威龙
- 曾向阳
- 杨亚菁
- 许肖梅
- 邱天爽
- 陈友淦
- 陶毅
- 张爽
- 李爽
- 陆佶人
- 于金花
- 刘泽超
- 刘颉
- 吴岳松
- 吴承安
- 崔华义
- 常哲
- 张鑫海
- 彭威
- 徐凌伟
- 朱培斌
- 权天祺
- 李嘉恒
- 李钢虎
- 段文海
- 涂星滨
- 牛志华
- 王海燕
- 王皓
- 王荣鑫
- 矫禄禄
- 苑秉成
- 赵俊渭
- 郭瑛
- 闫正强
- 饶云江
- 马玲梅
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徐晓刚;
罗昕炜
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摘要:
水声目标辐射噪声特征提取和识别技术是水声目标识别的重要任务,也是水声信号处理领域的难题。鉴于梅尔滤波器中提取的听觉特征在语音识别中的广泛应用,文章基于梅尔倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)构建了一个水声信号深度分类网络。该分类网络通过MFCC特征提取方法逐帧提取舰船辐射噪声信号的梅尔倒谱系数,将其构建特征矩阵输入CNN中进行分类,构建了一个4类舰船辐射噪声样本集,并利用所提出的网络考察了不同维度下MFCC和LOFAR特征的分类性能,分析了不同类型特征和不同特征维度输入对网络分类性能的影响,可为水声分类研究相关人员提供参考。
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张高勤;
张祖红
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摘要:
海洋中存在大量的噪声及混响干扰,为进一步提高船舶声呐系统的探测距离,需要从干扰背景中,对信号进行有效检测,为此运用水声信号处理技术中的快速捕获算法。明确水声信号的传播特性,了解并掌握信号的捕获原理。通过对经典捕获算法的分析发现,它们在实际应用中存在不足,以现有的算法为基础,提出一种改进算法。经验证该算法在深海船舶低频水声信号捕获中具有良好的适用性,捕获速度快,灵敏度和精度高。
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姜文龙;
周锡芳;
杨旭辉;
张宪君;
郭玉松
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摘要:
水下衬砌基础破坏无损检测是目前水下检测工作的一个难题。为解决水下衬砌结构和基础破坏检测问题,利用Biot-Stoll理论深入分析了水声信号在水下破坏介质中的传播规律,同时结合声波数值模拟分析了不同衬砌基础破坏的声学信号反射特征,给出了进行基础破坏检测的声学参数。实际水下衬砌基础结构破坏检测案例表明,基于水声信号的水下衬砌基础结构破坏检测技术可有效分析水下衬砌基础破坏类型及破坏范围。
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蒋建勋
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摘要:
小波变换是一种重要的信号处理方式,需要采取合适的变换形式,提高算法的有效性,保障信号的识别效果。基于此,将从小波变换、数据处理、变换解析、变换算法4个方面对小波变换在水声信号处理中的应用进行了分析,对小波变换使用方法进行了深入探讨,采取正确的小波变换算法,使水声信号的处理更加的精确,更具有实际意义。
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赵晶晶;
杜天为;
祝萌作;
许乔;
王旭光
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摘要:
针对水声信号探测系统的需求,设计一种多通道可重构且小体积高集成度的水声信号采集模块.根据性能指标要求和水声信号特点,提出采集模块总体设计方案,硬件方面加入可重构带通滤波器增强采集模块的通用性,采用基于IEEE 1588V2标准的精确时间同步协议方案,提高多模块分布式应用时的系统采集同步精度;开发基于QT的处理机显控软件,实现采集控制与数据实时回看.对采集模块性能进行测试,其结果表明,该水声数据采集模块能够满足设计需求,其已在某声纳工程项目中得到实际应用.
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杨王诗剑
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摘要:
近一个多月来,中国周边海域水下动静不小。继“南海战略态势感知”计划平台报道美国海军“无暇”号水声测量船被发现自2月268起在中国西沙群岛附近“瞎晃悠”了半个多月后,日本共同社3月48报道称,日本海上自卫队最新一艘“响”级水声测量船“安艺”号于当天服役。美日“不约而同”地强化水声信号监测力量的行为,再次引发了外界对水声测量船这类特.种舰船的热议。小众、低调、另类,充满神秘感的水声测量船到底有哪些“不能说的秘密”?请往下看。
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张景熙;
李森;
谢旭良;
唐升波
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摘要:
随着各型主被动声呐设备的发展,基于嵌入式系统的水声信号处理平台需求越来越大.介绍一种以TI公司C6748 DSP芯片为控制核心,基于通用并行接口(universal Parallel Port,uPP)协议的水声信号采集与发射模块.试验结果表明,该模块可实现宽频水声信号的高速采集以及水声信号的可订制发射功能,具有集成度高和可移植性强的优点.
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冯西安;
寇思玮;
谭伟杰;
毕杨
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摘要:
稀疏表示研究信号简洁表示与重构的本质问题,能够更好地揭示、分辨和提取信号中所蕴含的信息特征,在水声信号处理的许多应用方面都显示了巨大的优势和潜力.本文综述了水声信号处理中的稀疏表示理论及有关应用问题.首先介绍了稀疏表示模型和典型的稀疏分解算法;然后,研究了自适应过完备字典设计、离网格处理等稀疏表示的关键问题;接着,探索了稀疏表示理论在水下信号处理中的一些重要应用,包括高分辨波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计、水下体目标微多普勒特征提取、运动目标角度-多普勒声成像、水声信号压缩感知与重构;最后,指出稀疏表示理论在水声信号处理中的发展趋势.进行了必要的计算机仿真,提取了水下目标时、频、空域多维度信息特征,并实现了两类典型通信信号的有效压缩和精确重构.
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邓柳
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摘要:
针对当前舰船电子信息远程传输控制技术,定位水声信号存在偏差,导致舰船电子信息丢包率和返包率较高的问题,提出嵌入式舰船电子信息远程传输控制技术.利用声载波、水声通信舰船源信号,选取4个水声换能器,并联组成声学基阵,计算目标声源测向角度,噪声定位电子信息水声信号.令基阵接收的源信号转换为数字信号,预处理后进行压缩加密处理,利用PCI总线技术,传输电子信息的密文流至接收端口,解密后获得电子信息明文流,实现嵌入式舰船电子信息远程传输控制.实验结果表明,设计技术能够有效减少丢包率和返包率,充分保证舰船电子信息远程加密传输的稳定性.
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张逸杰;
袁佳伟;
赵亚培;
王通;
宋庆增
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摘要:
在水声信号分类应用中,由于保密或采集条件限制等原因,样本通常会不足,导致深度学习框架的分类精度不高.为解决小样本水声信号分类精度不高的问题,提出一种结合频谱变换和深度学习框架的方法.通过对各类频谱变换测试,发现LOFAR频谱变换能显著提高声音信号中的特征表现.使用GAN网络对频谱变换后的样本扩充,使用改进的CNN网络对频谱图进行分类.实验结果表明了上述框架可以生成高质量的样本,显著提高水声信号的分类精度.
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付君宇;
陈越超;
权恒恒
- 《2017年船舶通讯导航会议》
| 2017年
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摘要:
为提高目标识别准确率,以一定数量样本的四类水声目标信号为研究对象,分别提取近似熵、样本熵、模糊熵三种非线性特征作为K近邻分类器(KNN)和支持向量机(SVM)的输入特征.分类结果表明,近似熵和样本熵只能有效区分部分目标类型,而模糊熵特征对于四类目标类型的平均识别率达到了98.55%,验证了模糊熵可作为区分文中四类水声信号的有效特征.
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姜文龙;
谢向文
- 《中国大坝工程学会水库泥沙处理与资源利用技术专业委员会2018年学术年会》
| 2018年
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摘要:
河道、库区的泥沙淤积问题是整个黄河流域水库、西部含沙量较大河流水库所面临的难题.在泥沙研究方面,黄河调水调沙是针对黄河泥沙问题的重要实践,泥沙资源化问题也是黄委会针对泥沙问题的一个新的研究方向.探明库区泥沙的淤积形态、坝前泥沙的淤积厚度、识别淤积泥沙的密实度等问题对库区调度及库区长期安全运行以及泥沙资源化等均具有重要意义.水声探测及水上地震勘探技术由于可穿透水底并获得到水底之下泥沙分布情况,在泥沙淤积探测问题中具有重要作用.
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CAO Huan-zhi;
曹宦植;
CAI Zhi-ming;
蔡志明
- 《中国声学学会水声学分会2015年学术会议》
| 2015年
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摘要:
分裂阵接收同源远场平面波形式入射的水声信号,当入射方向偏离主瓣轴向较小时,其分裂波束之间出现一个相对时延,即时延偏离量.证明均匀线列阵和圆弧阵分裂波束之间时域上的时延偏离量与空域上的方位偏离量在一定范围内呈近似线性关系.该线性关系不依赖于信号频率,因此可同时适用于宽带和窄带信号体制.分析影响线性范围的因素,仿真表明小孔径阵的方位偏离量较大时仍有较好的近似线性关系.预期可利用该线性关系区分主瓣内的目标与混响,有利于在主动声纳孔径受限条件下抑制混响.
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