专项治理行动

摘要： 近期,青海省农业农村厅、青海省高级人民法院、青海省人民检察院、青海省公安厅、青海省工业和信息化厅、青海省市场监督管理局、青海省供销合作社联合社七部门联合印发《青海省2022年农资打假专项治理行动方案》(以下简称《方案》),围绕种子、农药、肥料、兽药、饲料及饲料添加剂、水产苗种和农机具等7类重点品种,开展违法违规行为专项整治,全力保障农资供应和质量安全,确保备耕春耕生产顺利进行。

摘要： 常州市发布《危险化学品储存柜安全技术要求及管理规范》常州市地方标准《危险化学品储存柜安全技术要求及管理规范》(DB3204/T 1026-2022)(以下简称“《规范》”)于1月27日在正式发布,自2022年2月27日起实施。《规范》为全市危险化学品使用安全专项治理行动的成果,主要是解决使用危险化学品的工业企业没有专门的危险化学品储存仓库或中间仓库问题,补充了全市危险化学品安全储存设施不满足现行规范的空白。

摘要： 3月21日,云南省农业农村厅联合省高级人民法院、省人民检察院、省工业和信息化厅、省公安厅、省市场监督管理局、省供销合作社联合社在昆明市召开云南省2022年农资打假专项治理行动视频会议。会议指出,农资质量关系粮食安全,抓实抓好农资打假工作,既是形势需要,又是任务使然,更是政治责任,要切实增强农资打假工作的紧迫感和责任感。会议强调,全省春季农业生产正进入用种、用肥、用药的关键时期,务必抓紧抓实农资监管和打假工作。

摘要： 3月21日,农业农村部、最高人民法院、最高人民检察院、工业和信息化部、公安部、市场监管总局、供销合作总社七部门在京联合召开2022年全国农资打假专项治理行动视频会议。公安部、市场监管总局分别对各自领域农资打假工作进行了部署。会议强调,要坚持标本兼治、打防结合、属地管理、部门协同,深入开展农资打假专项治理行动,为粮食安全和农产品质量安全保驾护航。

摘要： 3月21日上午,在2022年全国农资打假专项治理行动视频会议后,山东接续召开全省视频会议,部署相关工作。山东省聚焦重点时节,紧盯农兽药、肥料、种子等开展专项整治,同时,坚持日常巡查不断流,通过“拉网式”排查,强化生产检查和市场整顿,全面扫清假劣农资隐患。

摘要： 按照“牢记嘱托、再立新功、再创佳绩,喜迎二十大”主题行动统一部署,结合综合专项治理行动,集团公司印发《“我为内控制度做诊断”工作方案》,在全系统开展“我为内控制度做诊断”活动,进一步提升内控制度设计有效性,防范化解重大风险,打造世界领先内控管理体系,支撑集团公司打造世界领先企业。

摘要： 本期刊登了《江西省人民政府办公厅关于印发2022年江西省数字政府建设工作要点的通知》(赣府厅字〔2022〕59号)。《工作要点》就建立数字政府工作体系、完善建设管理调度机制、开展数字机关建设试点、启动关键基础项目建设、建成一批重要平台系统、加强网络数据安全保障、实施数据共享专项治理行动、加强公共数据开发利用、发挥智库咨询支撑作用、加强数字政府宣传考核等十个方面作出了部署。

摘要： 近日,农业农村部、最高人民法院、最高人民检察院、工业和信息化部、公安部、市场监管总局、供销合作总社等七部门联合在京召开2021年全国农资打假专项治理行动视频会议。中央农办主任,农业农村部党组书记、部长唐仁健出席会议并讲话。会议强调,要认真贯彻落实全国春季农业生产工作电视电话会议精神,切实提高思想认识,把农资打假作为保障农资供应、保障粮食安全的重要工作来抓,采取强有力的措施坚决把假劣农资清出市场,让农民用上放心种、放心药、放心肥,为夺取全年粮食和农业丰收保驾护航。

摘要： NO.1@云天化集团,你有一封感谢信请查收!云天化集团有限责任公司收到一封来自黑龙江省供销合作社联合社的感谢信。NO.22021氮肥大势向何方?专家解读来了!受天然气供应短缺、环保限产、煤价及国际氮肥市场价格上涨等因素影响,国内氮肥价格随之出现一定幅度上涨。NO.3农业农村部:实行黑名单制度,让农资制假售假者寸步难行农业农村部、供销合作总社等七部门联合在京召开2021年全国农资打假专项治理行动视频会议。

摘要： 为全面贯彻党的十九届五中全会和中央经济工作会议、中央农村工作会议、全国春季农业生产工作电视电话会议精神,落实中央1号文件有关要求,切实做好农资打假和监管工作,按照全国农资打假和监管工作的总体部署,农业农村部制定了《2021年全国农资打假专项治理行动实施方案》。此次行动的重点区域三维三类。一是问题突出区域:对近年来在国家和省级抽查中暴露问题较多、新闻媒体曝光较多、投诉举报较多的地区开展重点整治,遏制假劣农资高发多发态势。

摘要： 本发明提供对考虑了在车辆中获取的流动性信息的行动进行辅助的行动辅助系统。获取并解析车辆的乘客的流动性信息。基于其解析结果，获取用于辅助乘客的行动的辅助信息，并输出所获取的辅助信息。

摘要： 本公开提供了一种评估水专项治理实施对社会经济贡献率的方法，首先获取待评估对象在预设时间内的多项指标数据；通过四部门投资乘数模型对获取到多项指标数据的待评估对象计算，获取四部门投资乘数评价结果；通过绿色投资乘数模型对获取到多项指标数据的待评估对象计算，获取绿色投资乘数评价结果；通过一般投资乘数对获取到多项指标数据的待评估对象计算，获取一般投资乘数评价结果；对获取到的四部门投资乘数评价结果、绿色投资乘数评价结果以及一般投资乘数评价结果进行对比分析，获得其中最优的评价方法。该方法多角度、全面评估了水专项治理实施对流域社会经济发展贡献率，具有高效性与易用性。

摘要： 本发明公开了一种散乱污企业专项治理方法，涉及企业污染治理，包括以下步骤：S1，集控中心调取历年散乱污企业数据，依据污染指标数据，排序污染程度形成列表并分区；S2，利用S1中的公司类型筛选出区域内与列表重叠的公司，设置为物联网检测节点；S3，通过围栏技术实现对物联网检测节点的实时监控，并将数据回传到集控中心；S4，将采集的数据进行加权平均，并形成评价数据基准线；S5，重复S3至S4，拟合评价数据基准线，以离散偏差的均值扩大数据基准线划定形成预警带，反馈到集控中心。本发明离散偏差的均值扩大数据基准线划定形成预警带，提高评价数据的置信度；能够建立评价数据基准线，为准确预警提供解决方案。

摘要： 提供一种能够减轻在不预期的状况下产生的误报的行动检测系统。行动检测系统(300)具备：获取部(150)，获取图像；存储部，储存规定多个种类的行动之间的转移关系的状态转移表(222)、规定报告对象的行动的报告行动信息(226)及被护理者的当前行动(224)；行动检测部(255)，根据状态转移表(222)确定能够从当前行动(224)转移的行动，从图像中检测该能够转移的行动；转移控制部(260)，将当前行动(224)更新为检测到的新的行动；报告部(270)，在该新的行动是报告对象的行动时，报告该新的行动的种类；以及更新部(285)，在表示不适合于判别被护理者的行动的种类的预先确定的条件被满足的情况下，减少报告对象的行动的种类并且更新状态转移表(222)的转移关系。

摘要： 行动提示系统(101)具有信息DB(2)，将表示要求的要求信息、表示用于满足要求的至少一部分的手段的状况的状况信息、表示用于满足要求的至少一部分的行动例的信息的行动信息对应起来进行存储。行动提示系统(101)还包括：候选生成部(12)，在用与表示用户(A)的要求的要求信息对应的状况信息所表示的状况中，基于用与该要求信息对应的行动信息所表示的行动例生成多个用户(A)能够执行的行动候选；以及成本计算部(13)，按照每个行动候选，计算出包含表示通过执行生成的行动候选而第一用户所感到的心理负担的大小的心理成本在内的总成本。并且，行动提示系统(101)还包括显示部(62)，将从生成的多个行动候选中基于总成本选择的行动候选作为推荐用户(A)执行的推荐行动候选提示给用户(A)。

摘要： 行动识别服务器(1)具有：传感器信息取得部(11)，其从检测被观察者(2u)的传感器(2)的集合取得每个传感器(2)的传感器信息；传感器信息转换部(11T)，其根据时间序列的传感器信息中的检测到被观察者(2u)的反应时刻，将传感器信息转换为将该反应时刻设为最大值的时间方向的概率密度函数；行动分类部(14)，其根据转换后的传感器信息，对各时刻的被观察者(2u)的行动进行分类；以及行动输出部(17)，其将分类后的被观察者(2u)的行动进行数据化并输出。

摘要： 本公开涉及行动预测装置、行动预测方法以及行动预测程序。本行动预测装置计算根据车辆过去的行动历史统计性地预测车辆将来的行动的模型预测值，并且取得表示车辆将来的行动的预定的用户输入值。而且，对模型预测值相对车辆的行动的实绩值的误差进行预定期间的累计而得到第1累计误差，对用户输入值相对实绩值的误差进行同一期间累计而得到第2累计误差。本行动预测装置在第1累计误差小于第2累计误差的情况下，将用户输入值决定为所述将来的行动的最终预测值，在第1累计误差为第2累计误差以上的情况下，将模型预测值决定为最终预测值。

摘要： 本发明提供一种车辆行动生成装置、车辆行动生成方法以及车辆行动生成程序。设定本车辆可以采取的多个行动(S240)。并且，针对本车辆的各个行动，设定其他车辆可以采取的多个行动(S260)。对所设定的本车辆的行动和其他车辆的行动的各个组合，输出与本车辆和其他车辆的接触可能性相关的信息(S280)。而且，基于输出的信息，来选择能够避免本车辆与其他车辆的接触的可能性较高的本车辆的行动(S310)。

摘要： 本发明提供一种车辆行动评价装置、车辆行动评价方法以及车辆行动评价程序。作为车辆行动评价装置的交互式预测部(40)使用近似函数器(50)，对本车辆可以采取的将来的行动，计算考虑了其他车辆的行驶状态的报酬。基于该计算出的报酬来评价本车辆的行动。近似函数器(50)在本车辆的周边环境、本车辆的状况以及其他车辆的状况的组合不同的多个环境下进行模拟，并基于行驶状况－报酬数据进行了学习，该行驶状况－报酬数据被创建为在本车辆能够避免与其他车辆接触的本车辆的状况下赋予较高的报酬，在本车辆已与其他车辆接触的本车辆的状况下赋予比上述报酬低的报酬。

摘要： 本实用新型涉及电力行业通信管理系统实用化提升工作领域，具体地说是一种电力通信网资源数据专项治理辅助支撑系统，交换机一端通过电力专网连接桌面用户，接收桌面用户发出的指令；另一端通过以太网连接服务器组，根据接收到的指令访问服务器组；交换机还通过以太网连接电力通信管理系统的服务器组，根据用户指令读取或操作目标数据，并反馈用户指令的执行结果；本实用新型保障电力通信管理系统资源数据的准确性、完整性、关联性，降低人力成本，提高工作效率，满足国家电网公司业务系统建设要求，对电力通信管理系统的进一步深化应用具有积极推进作用。