极端气候事件

摘要： 利用2021年广西地面气象观测站资料,通过气候评价方法,对2021年广西气候概况和主要天气气候事件进行了分析评价。结果表明,该年度广西平均气温偏高、降水量偏少、日照时数偏多,其中年平均气温为1951年以来最高;年内共出现9次区域性暴雨过程,有6个台风和1个热带低压影响广西,共出现8次大范围高温天气过程,年内高温过程和高温日数(40d)为1961年以来同期最多;年内冬旱和秋旱灾损较重;高温、干旱影响较常年偏重。

摘要： 联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)在4月4日发布了第三工作组报告。报告指出,除非所有部门都立即、深度减排,否则1.5°C温控目标将不能实现。对于全球绿色经济发展来说,2022年可能是实现《巴黎协定》目标成败攸关的一年。从2010年到2019年,全球人为温室气体排放持续增长,十年的排放年均值处于人类历史的最高水平。从比例上看,这十年的温室气体排放占到了1850年以来全球累计净二氧化碳排放的42%。如果今年未能出台强有力的措施和方案进行扭转,那么全人类在未来或将面临极端气候事件。

摘要： 当前全球气候危机愈发严峻,国内极端气候事件突发频发,人民群众生命财产安全受到严重威胁,如何维护气候安全、构建气候适应型社会就成为推动高质量发展、增进人民福祉的重要途径。经济管理出版社出版的《暖战》一书系统剖析了国外气候安全治理的经验与措施,对国内统筹推动发展与安全,防范化解气候安全风险具有重要的启示与借鉴,其核心观点和主要内容如下。

摘要： 2020年发生在江淮流域,朝鲜半岛和日本南部(简称梅雨区)的暴力梅造成了巨大的人员伤亡和经济损失.此次暴力梅的主要特征为:入梅早(6月1日),出梅晚(8月1日)以及较强的梅雨期降水.2020年异常早入梅和晚出梅时期的降水占梅雨期总降水的一半以上.因此,为了深入解析2020暴力梅的机制,本文将分析2020异常早入梅和晚出梅的主导遥强迫机制.研究表明,东亚急流提前北跳是造成入梅偏早的主要原因,而西北太平洋副热带高压(西太副高)的作用并不显著.具体来说,5月北大西洋海表温度(SST)异常激发出东传的罗斯贝波,同时西北太平洋的暖SST异常改变该罗斯贝波的传播.进而在两者共同的作用下造成东亚急流的提前北跳,并导致入梅偏早.2020年7月破纪录的北印度洋-南海SST暖异常和拉普特夫-东西伯利亚海的海冰密集度(SIC)的偏少阻止西太副高和东亚急流的北跳.推迟北跳的西太副高和东亚急流有利于梅雨降水增多,最终导致出梅偏晚.同时SIC异常可能是梅雨雨带偏北的原因.此外,预估结果表明,类似于2020出梅偏晚的概率在未来将会增加.最后,本文也探讨了暴力梅的潜在预测因子.

摘要： 中国作为全球最大的发展中国家,其综合实力伴随着经济、科技的快速发展而不断增强。但我国的极端气候事件趋多趋强,气候风险水平呈上升趋势,影响我国经济社会的发展。金融作为经济运行的核心,在宏观经济中有着举足轻重的作用。为了研究气候变化与经济金融稳定之间的关系,本文对极端气候事件损失体系和区域经济金融稳定性综合体系进行指数合成并构建面板模型探讨气候变化中气温和降水量因素的变动和极端气候事件对区域金融稳定的影响,得出气候变化的物理风险通过极端气候事件对经济发展和金融稳定有负面影响,并根据实证结果提出完善绿色金融市场和优化信息披露制度的政策建议。

摘要： 黄河流域处于我国生态保护和建设的重要战略地位,但流域生态环境脆弱,特别是在人类活动和气候变化等因素影响下,流域生态特征逐步发生变化,生态安全面临重大挑战。为了掌握极端气候变化对黄河流域植被生态特征影响,以植被生态质量指数(EQI)为评价指标,利用2000—2020年黄河流域气象数据和遥感数据,采用线性趋势分析、Hurst指数和相关分析等统计方法,分析了黄河流域植被生态质量的时空变化特征,探讨了气候变化背景下极端气温指标和极端降水指标与植被EQI变化关系。结果表明:(1)2000-2020年,黄河流域季尺度和年尺度植被生态质量指数均呈波动增加趋势(P5/10a的面积占比为37.4%,且流域Hurst指数达到0.8,表明流域植被生态质量指数具有强持续性,未来大部分流域植被将持续改善。(3)流域植被生态质量指数与极端气温类指数以负相关为主,相关系数多介于-0.3-0.3之间,其中霜冻日数(FD0)和夏日日数(SU25)与植被生态质量具有负相关性的站点最多,占比达到78%。(4)流域植被生态质量指数与极端降水类指数多呈正相关,其站点比例平均达到85%,达到显著水平的站点比例平均为37%,且相关程度也要明显高于极端气温类指数。(5)2000年以来黄河流域降水和气温变化波动较大,但是总体上呈增加趋势,分别每10年增加31.8 mm、0.33°C,是流域植被生态质量改善的重要自然因素,其中降水影响更为显著。

摘要： 今年举行的博鳌亚洲论坛2022年年会上,发布了《可持续发展的亚洲与世界--绿色转型亚洲在行动》旗舰报告(下称报告)。报告在概要中指出,新冠肺炎疫情和极端气候事件,迫切要求所有国家进行绿色转型,包括中国在内的诸多亚洲国家勇担责任,迅速做出响应和行动。亚洲在全球碳中和进程中扮演重要角色当前,净零排放已成为全球广泛接受的目标。根据NetZero Tracker的数据,净零排放目标现已覆盖全球88%的温室气体排放、90%的经济体量和85%的人口。报告显示,截至2021年底,47个亚洲国家中已有25个做出了碳中和承诺。在亚洲最大的7个经济体中,日本和韩国将实现碳中和的时间目标定为2050年,土耳其为2053年,中国、印度尼西亚、沙特阿拉伯为2060年,印度为2070年。作为全球人口最多的大洲,亚洲发展潜力巨大,能源需求一直在不断增长。同时,亚洲是世界主要工厂和全球重要增长引擎。当前,亚洲的碳排放已超过全球总量的50%,并高度依赖煤炭这一传统能源。世界期盼着亚洲采取更大胆、更迅速的减碳行动。报告认为,在减碳过程中,亚洲各国必须找到兼顾碳减排和经济增长与社会稳定的正确路径。

摘要： 近年来,极端气候事件频发、生物多样性丧失、荒漠化加剧等问题愈发严峻,全球范围内生态环境的恶化已经对人类的生存与发展造成严重威胁。在此情况下,全球气候治理的重要性日益凸显。气候治理作为全球治理的一大核心议题,与政治、经济、社会、文化、安全等因素紧密联系,不仅关乎各国粮食安全、生态安全、国土安全和水资源保障安全等安全问题,更深刻影响着全球经济社会的可持续发展和世界格局的重塑。

摘要： 随着全球变暖的加速,极端气候事件频繁发生,迫切需要对不同气候和地理区域进行评估,以了解极端气候事件对全球变暖反应的不确定性。选取1959—2019年辽河流域36个气象站逐日气温数值,采用线性趋势法、小波分析等方法及Arcgis软件,分析辽河流域极端气温变化特征,探究大规模大气环流模式如何影响该地区极端气温事件。结果表明:(1)极端气温暖指数、极值和生长季长度(GSL)指数在研究区内均显著上升(P<0.05),而极端冷指数与气温日较差(DTR)指数显著下降(P<0.05)。气温指数变化主周期大致介于2~4.5 a,大多已通过显著性检验。(2)从空间上看,极端暖(冷)在流域内呈上升(下降)趋势,分别在流域西北部和东南部变化趋势较为明显,极值指数空间差异较大。(3)年均气温与极端冷指数和DTR表现出显著负相关,与其余指数呈现显著正相关。极端气温指数与大气环流模式存在相关性,9个季节性气温指数中冷昼日数(TX10p)与北极涛动(AO)在春、秋和冬季的相关性最高,在夏季,暖夜日数(TN90p)与AO最为相关。

摘要： 探讨全球气候变化背景下黄河流域极端气候事件的变化特征,对有效应对极端气候事件及其次生灾害具有重要意义。基于1961—2005年流域历史气象要素指标观测数据,选取10个CMIP5模式,采用逐日偏差校正方法对模拟数据进行偏差较正,并对校正前后的各指标进行对比,从变化趋势和空间分布两个方面对CMIP5模式模拟的数据进行评估,优选出适合黄河流域的气候模式。结果表明:10个CMIP5模式模拟的日最高气温都表现出上升趋势,上升速率在0.18~0.35°C/10 a之间,大多数CMIP5模式模拟的日最低气温上升速率在0.20~0.41°C/10 a之间,MPI、GFDL、CSIRO和CCSM4模式模拟的年降水量表现出下降趋势;各模式模拟的相对误差较小,MPI、MIROC5、GFDL等模式模拟的气温在黄河中下游表现出高估的情况,大多数模式模拟的最大1 d降水量在黄河中游表现出低估的情况;通过数据对比优选出GFDL、FGOALS和CCSM4这3个最适合黄河流域的气候模式。

摘要： 本研究对福建山溪性河流木兰溪流域仙游县花岗闪长岩风化剖面的全岩、黏土粒级样品 及木兰溪河流悬浮颗粒物及水体样品，进行元素地球化学及稳定硅同位素分析，旨在探讨岩石化学风化中硅同位素地球化学行为特征，及河流硅同位素对极端气候事件的响应。

摘要： 锡林郭勒盟地区作为对全球气候变化敏感的典型区域,在全球暖化背景下,了解和掌握该区域气候、极端气候事件的变化特征以及两者的关系,对于制定各类自然灾害的防灾减灾对策具有极其重要的现实意义.利用锡林郭勒盟1958-2013年的9个气象站点数据分析了气候和极端气候事件的变化特征及其极端气候事件对气温和降水的响应,结果表明:①平均气温随时间呈现波动上升趋势,降水量总体呈下降趋势.平均气温空间分布特点为西高东低,南高北低,各站点均呈上升趋势,而年降水量呈现出由东南向西北逐渐降低的趋势.②极端最低、最高气温均呈现波动上升趋势.极端最低气温比极端最高气温升温幅度大.日最大降水量呈略减趋势,降水强度变化趋势不显著.中部和东北部易发生极端低温事件,西南地区易发生极端高温事件,其南部是极端降水事件的高发区.③极端气候事件对气候变化有很大的贡献.极端降水对降水的年际响应关系明显好于极端气温对气温的响应关系.其中极端最低气温对平均气温的贡献大于极端最高气温的贡献.降水强度对降水量的响应也明显好于日最大降水量的响应.而且极端气候对气温和降水的响应都存在明显地域差异.

摘要： 鉴于近年来北京地区极端气候事件频发,尤其是随着城市化进程的加快,各种极端气候灾害对城市造成的损失也愈来愈重,给城市管理造成很大影响,本文首先梳理了北京地区极端气候事件事实,以及北京城市化进程对极端气候事件的影响,总结了国内外应对极端气候变化的适应性城市规划研究现状,其次讨论了针对北京地区应对极端气候的适应性规划研究进展,分析了遇到的问题和挑战,给出对策与建议.本文旨在探讨北京地区应对气候变化的适应性规划研究的必要性和研究现状,为北京更好地进行城市规划,应对未来极端气候事件打下基础.

摘要： 基于宿州1953～2013年逐日的平均气温资料,建立了高温和低温极端气候事件的闽值,重点分析了年、月气温极端事件的长期变化规律.结果表明:该地区61a里气温显著升高,平均每10年升高0.33°C;在61a时间尺度上平均气温有明显的由冷变暖的突变特征,突变点为1990年;气候变暖后,高温事件明显增多,低温事件明显减少.

摘要： 近年来,我国极端气候事件及突发自然灾害频繁发生,导致全国范围内突发水灾害事件日益增多.在处置这些突发水灾害事件中,迫切需要水文部门提供事发所在地实时水情监测信息、未来来水预报分析、分洪垮坝影响分析等决策依据成果.相对于二维地理信息系统,三维地理信息系统在应急水文分析中有着巨大的优势.论文分析了突发水灾害事件特点以及应急水文分析的需求,探讨了三维地理信息系统在突发水灾害事件应急水文分析中的作用.唐家山堰塞湖应用实践也表明,三维地理信息系统是应急水文分析强有力的工具.在应对突发水灾害事件应急水文分析中，更好地发挥三维地理信息系统的作用，需要在灾前建立较好的背景数据库建设，包括比例尺的基础地理信息数据库和数字高程模型，以及用于快速灾前评估的社会经济数据库。

摘要： 利用华北地区84 个气象台站近50 年（1961-2009 年）的资料，计算了华北地区极端气温和降水指数，并对极端气候指数时空变化规律进行详尽分析结果表明：华北地区极端气温（最高、最低）呈明显的上升趋势，极端最低气温的上升幅度高于极端高温。气候突变之后，华北地区极端最高气温的上升幅度相对较高，冷夜指数的减少趋势明显减弱，暖夜指数上升的趋势增强。从空间变化的情况来看，极端暖事件（极端高温、暖日指数）的大值区位于内蒙西部和山西大部分地区。极端冷事件（最低气温、冷夜指数）上升趋势最显著的地区为京津冀及山西东北部地区。华北地区极端降水量、降水次数和降水强度均呈下降趋势。气候突变之后极端降水次数、极端降水强度的减少趋势更加显著。华北地区冬季暴雪量、降雪次数和降雪强度均呈明显的上升趋势。空间变化上华北地区极端降水量，大致呈西北-东南向，其中在华北南部（河北、山西）等地极端降水量呈减少趋势，在北京、天津地区存在减少的大值中心。极端降水次数由东向西呈逐渐增加趋势，上升趋势最显著的地区是山西中部。华北地区日最大降水量上升的高值中心位于内蒙西部和山西北部，而下降的高值中心位于河北的南部。华北地区极端最低气温50 和100 年一遇分别为45、46°C。华北地区极端最高气温50 和100 年一遇的极大值分别为56、65°C。华北地区日最大降水量50 和100 年一遇极值分别为305mm 和 383mm。

摘要： 本文利用乌鲁木齐市1951～2008年逐日气温时间序列资料,建立了高温和低温极端气候事件的阈值,检测了58年来乌鲁木齐市逐日气温的极端事件出现频率,并分析了极端事件的年变率,并统计了逐日平均气温的各级别出现频数.其次,采用线性倾向估计、M-K突变检验和小波分析等方法近58年来气温变化的主要特征进行了分析.结果表明,近58年来平均气温呈增加趋势,线性增量率为0.42°C/10a,其震荡周期为30～35年;季节气温变化最显著特点为春季、秋季和冬季增温显著,夏季增温幅度较小.据季节温度震荡主周期判断,未来短时间内(3～5年)各季节均主要处于偏暖期.但极端高温事件却在不断下降,变化幅度小于极端低温事件.

摘要： 气候变化尤其是全球变暖和极端气候事件频发已是不争的事实，并且未来还有增加的趋势。气候变暖长期内将引起冰川融化、海平面上升、生态退化等，极端气候事件则是短期内破坏物种生境、导致外来入侵物种更加猖獗，这些都不仅导致生物多样性丧失速率加快，甚至引发大量珍稀濒危物种灭绝。本文综述了气候变化对动植物物种分布格局的影响，阐述气候变化导致物种分布格局变化的机理，提出气候变化背景下不同尺度的生物多样性保护框架和主要对策。

摘要： 随着全球变暖的加剧,极端气候事件的强度也呈进一步加强趋势,旱涝灾害的损失也随着社会经济发展正日趋严重,给社会经济发展和人民生活带来严重影响.通过对黑龙江省降水资料的统计分析可以发现,降水偏多的年份很多,但所造成的灾害却不尽相同,是否成灾或灾害的大小差异很大,这是由于降水具有多变性、局地性、突变性等特点,而通常对年或季的降水总量进行分析的方法不能反映出降水在时间和空间上不均匀分配的特点.因此本文拟采用一种新的参数-集中度和集中期来分析黑龙江省降水的时空分布特征,研究表明该参数可以反映研究时段内降水的集中程度和合成后的总体效应,可以比较理想地分析旱涝灾害发生的基本特征及其形成机制.本文利用1961～2008年黑龙江省62个台站的逐日降水资料,计算并分析了黑龙江省降水集中度和集中期的时空变化特征.结果表明:①1961～2008年黑龙江省降水的集中程度有减弱的趋势,集中期有提前的趋势,90年代末期以后,下降或提前的趋势更加明显.集中度和集中期分别存在着11a和15a左右的年代际尺度周期变化,并且都具有突变特征.②空间分布上,黑龙江省降水集中程度从西向东逐渐减小,并且全区集中度随时间都呈下降趋势,下降趋势在黑龙江省的东北部最显著.降水集中期则从西向东逐渐增加,绝大部分地区集中期随时间呈下降趋势.③黑龙江省降水集中度和集中期与年降水量有很好的正相关性,年降水总量比较大的年份,降水集中程度相对较高,发生洪涝灾害的可能性相对较大.④典型年合成分析发现,黑龙江省多雨年降水集中度偏大,集中期偏晚,少雨年降水集中度偏小,集中期偏早.⑤应用集中度和集中期的概念还可以对黑龙江省强降水或高温等灾害性天气的集中程度进行分析,更好地揭示全球变暖进程中极端天气事件的气候趋势变化,从而提高极端天气事件的预测水平,提出科学有效的防灾减灾对策.

摘要： 根据深圳市1954-2015年深圳国家基本站资料及期间影响台风个数、近中心最大风等数据,参考任国玉等综合极端气候指数选取和计算方法,结合深圳本地实际,选取了对本地影响较大的气候指标,并根据当地情况定义了各指标权重,分别对深圳各极端气候指标分项及综合极端气候指数进行了计算和分析,并对分析结果进行了检验.认为在全球气候变暖背景下,深圳在特区建立后受城市化建设影响,气候变暖明显,表现在高温日数(日最高气温＞第90个百分位值的日数)持续增加和低温日数(日最低气温＜第10个百分位值的日数)持续减少;强降水日数(日雨量＞第95个百分位值的总降水日数)表现为上升趋势,但未通过α=0.05的显著性水平检验,说明降水的这种趋势变化随机性大,其增多或减少的趋势具有不确定性;大风日数和影响台风个数均呈现出下降趋势,并通过α=0.05的显著性水平检验,同时近10年的台风近中心风速表现为增大趋势且通过了α=0.05的显著性水平检验,说明虽然影响深圳的台风和大风日数在减少,但近10年影响台风的近中心最大风速在逐渐增大,即造成的破坏力在增强,应予关注;深圳的综合极端气候指标总体呈现下降趋势,但近30年不同时段其表现的趋势有升有降,近10年(2006-2015年)综合极端气候指标呈现出较为明显的上升趋势.但综合极端气候指标整体和近30年分段指标检验均未通过α=0.05的显著性水平检验,说明近10年的上升趋势不具有代表性,其未来发展趋势有待进一步观察.

摘要： 本发明公开了群发性极端温度和极端降水耦合事件的识别方法，包括如下步骤：选取区域范围内多年的日有效气温和有效降水数据，采用累积频率方法确定极端温度和极端降水的月高低阈值，基于极端温度和极端降水的月高低阈值，确定四类极端耦合事件，判断四类极端耦合事件的频发季节，确定在频发季节中的四类耦合事件的群发性特征，选取同日在特定区域内同时发生某类极端耦合事件的站点数作为该年的耦合事件的区域性指标。本发明的群发性极端温度和极端降水耦合事件的识别方法可以客观地描述并综合考虑极端温度和极端降水耦合事件的变化，并进一步揭示出群发性极端耦合事件的特征，为进一步分析耦合事件特征及其气候效应提供了必要的定义和手段。

摘要： 本发明公开了属于气候预测技术领域的一种极端气候与复合极端气候综合预警系统的预警方法。系统包括数据预处理系统、全球气候模型优选系统、区域气候模型动力降尺度及参数化方案优选系统、统计降尺度系统、集合预测系统、极端气候指标和复合极端气候指标系统、关系建立系统和分类系统。通过全球气候模型优选、RCM区域气候模型动力降尺度及参数化方案优选，结合耦合动力‑统计降尺度方式以及集合预测方式，获取尽可能多的未来气候变化情景；通过计算不同情景下的极端气候指标和复合极端气候指标，基于多元统计方法或相关性分析方法建立这些指标与农业活动之间的关系。本发明为农业应对未来极端和复合极端气候变化提供有利支撑。

摘要： 本发明公开了群发性极端温度和极端降水耦合事件的识别方法，包括如下步骤：选取区域范围内多年的日有效气温和有效降水数据，采用累积频率方法确定极端温度和极端降水的月高低阈值，基于极端温度和极端降水的月高低阈值，确定四类极端耦合事件，判断四类极端耦合事件的频发季节，确定在频发季节中的四类耦合事件的群发性特征，选取同日在特定区域内同时发生某类极端耦合事件的站点数作为该年的耦合事件的区域性指标。本发明的群发性极端温度和极端降水耦合事件的识别方法可以客观地描述并综合考虑极端温度和极端降水耦合事件的变化，并进一步揭示出群发性极端耦合事件的特征，为进一步分析耦合事件特征及其气候效应提供了必要的定义和手段。

摘要： 本发明公开了一种融合气候分区思想的海陆气候事件关联规则挖掘方法。本发明通过对空间数据建立Delaunay三角网并施加整体和局部长边约束，获得合理稳健的空间邻近关系网，进而度量空间邻近实体间时间序列的相似性，进行层次聚类得到多层次聚类结果，基于伪T统计量分析获得较佳气候分区结果；纳入相关领域先验知识约束，分别从海洋气候指数和各陆地气候区域提取感兴趣气候事件，进而通过施加时间窗口宽度约束、时间延迟约束、充分度和必要度约束，挖掘海陆气候事件间的有效关联规则。本发明在挖掘过程中可有效顾及多尺度效应得到有效气候区域，多重约束亦使得本发明在挖掘关联规则时具有高效性、针对性和实用性。

摘要： 本发明公开了一种基于卫星遥感影像的极端气候灾害预警系统，包括地面监测系统、控制系统及空间监测系统，所述的地面监测系统、控制系统及空间监测系统之间采用无线通信，所述的地面监测系统监测项目包括雨量监测、风力监测、风向监测、温度监测、土壤含水量监测及GPS模块。本发明的优点在于：该系统可实现主动或被动预警，通过设置警报灯及蜂鸣器能够给后台监控人员明确的预警提示，防止后台监控人员遗漏重要预警信息，能够提供较具体的异常项目预警报告，使人们能够明确异常原因，及时做出应对之策，在提供预警报告的同时还提供未来变化预测报告，能够给人们提供指导性意见，使用方便。

摘要： 本发明涉及飞机测试技术领域，具体涉及飞机耐极端气候环境测试的观察系统及其参数优化方法，观察系统包括安装在气候环境实验室钢结构圈梁上的安装板材件，安装在所述安装板材件上的边框组，以及多组依次间隔设置在所述边框组上的窗口玻璃；观察系统的参数优化方法包括：将安装板材件安装在气候环境实验室钢结构圈梁上；将边框组安装在安装板材件上；将窗口玻璃安装在边框组上；本发明的系统设计合理，在不影响实验室保温性能的前提下实现了试验人员对实验室内部试验现场的观察与监视需求，且本发明实用性强，提出的参数优化方法清晰、简单，且便于后续的维护。

摘要： 本实用新型公开了一种模拟极端气候环境的电缆测试气候室，气候室包括被测电缆；空气处理机组；长弧氙灯，设置于被测电缆上方并固定于气候室内上方；淋雨系统，设置于被测电缆上方；降雪系统，设置于被测电缆上方；控制器，与空气处理机组、长弧氙灯、淋雨系统和降雪系统电连接。本实用新型能够模拟指点地区的气候条件，来对同种设备材料的被测电缆进行测量其功能性和可靠性；也能够测试同一气候条件下不同被测电缆的功能性和可靠性。

摘要： 本申请公开了一种极端气候事件辨识方法和系统，该方法在获取极端气候待识别区域的气候指标格点数据之后，对待识别区域内的各个事件中心进行逐步扩展，直到与事件中心相邻的所有格点的气候指标数值都不超过所述指标阈值为止。最终通过该方法可以得到待识别区域内极端气候事件的极端气候影响范围。进一步地，还可以通过平均值的计算方法得到各个极端气候事件的气候指标强度。本方法可以最终得出待识别区域内各个极端气候事件3个维度信息：极端气候影响范围、气候指标强度和持续时间，对各个极端气候事件能够较为全面地进行识别。

摘要： 本申请公开了一种复合型极端气候事件识别方法和系统，不同于单一气候指标阈值的识别方法，本方法结合各个气候指标类型对待识别区域的复合型极端气候进行识别，更加全面地识别出复合型极端气候的影响范围。进一步地，本方法还可以识别复合型极端气候区域内各个复合型极端气候子类型的中心格点的移动轨迹。进一步形象地展示复合型极端气候的影响变化，便于技术人员分析气候变化和复合型气候带来的影响。

摘要： 本申请公开了一种极端气候事件辨识方法和系统，该方法在获取极端气候待识别区域的气候指标格点数据之后，对待识别区域内的各个事件中心进行逐步扩展，直到与事件中心相邻的所有格点的气候指标数值都不超过所述指标阈值为止。最终通过该方法可以得到待识别区域内极端气候事件的极端气候影响范围。进一步地，还可以通过平均值的计算方法得到各个极端气候事件的气候指标强度。本方法可以最终得出待识别区域内各个极端气候事件3个维度信息：极端气候影响范围、气候指标强度和持续时间，对各个极端气候事件能够较为全面地进行识别。