本因坊战

摘要： 日本围棋界倾力推出十岁少女仲邑堇,这已是锁定2019年年度新闻的事件。追逐“天才儿童”本就是日本社会的敏感点,仲邑堇的出现,的确提升了围棋在日本的收视率。连带着,当与仲邑堇进行纪念对局的黑嘉嘉参加世界女子最强战、与仲邑堇作为棋手“两极”的杉内寿子出战女子本因坊战本赛时,都得到了远超预期的媒体聚焦。

摘要： 日本第74届本因坊战挑战七番胜负第6局●井山裕太本因坊黑贴6目半○河野临九段2019.7.3.4大阪府吹田市阪急世博公园酒店井山裕太是目前日本棋界当之无愧的第一人,前两年曾连续完成包揽七大冠的惊人壮举。随着AI时代的来临,井山在日本的绝对统治地位似乎渐渐受到来自一众蛰伏已久的新老顶尖高手的携手冲击。自去年碁圣战被新锐许家元轻松3比0零封丢掉第一冠后,井山就陷入了低谷,名人战在3比1领先的大好局面下被老对手张栩大逆转,此后天元战虽然3比0轻松地防御成功,但是接下来的王座战和棋圣战都是苦战至决胜局才涉险过关,与前几年的摧枯拉朽之势相去甚远。

摘要： 7月4日,在日本大阪府吹田市阪急世博公园酒店举行的第74届本因坊战挑战赛第6局中,卫冕本因坊井山裕太九段执黑171手中盘战胜挑战者河野临九段,以二连败后四连胜成功卫冕,并达成本因坊八连霸、史上第三的佳绩,同时也将自己保持的七大棋战头衔数刷新为45个。

摘要： 以前说起井山裕太,大家对他的第一印象大多是日本的巨无霸,国际棋战乏善可陈等“标签”。但近年的日本棋坛呈现风起云涌之势,井山继名人战被张栩大逆转痛失王冠后,棋圣战也与以往对战成绩明显占优的山下敬吾战至决胜局才涉险过关,十段战被村川大介让一追三挑于马下,本因坊战与河野临的对垒也是暂时落后,井山王朝似乎风雨飘摇。

摘要： 藤泽里菜女子年度最多胜2018年12月24、27日在第58届十段战、第75届本因坊战预选赛中连胜铃木伸二、大泽奈留美的藤泽里菜全年累计43胜23负,超过2001年小林泉美的41胜,创下女棋手全年最多胜纪录。同时,藤泽里菜在2018年进行的第44届暮圣战、第45届天元战预选赛中分别击败金泽秀男、王立诚和高见泽忠夫、山田晋次、高桥秀夫、林子渊、秋山次郎、淡路修三共八位男棋手,创下一年打入两项七大头衔战本赛的女性纪录。

摘要： 五月春夏之交，各种围棋赛事在如火如茶地举行当中，中国棋手先抑后扬的LG杯、顶尖团体战的华为手机杯围甲联赛、群贤毕至的城围联、连笑奇迹逆转的棋圣战、再现江户围棋风貌的日本本因坊战等，更兼围棋AI星阵二度对职业高手网络让先40胜1负，勾勒出现代围棋一幅风云际会图。

摘要： 5月23日至24日，日本第73届本因坊战挑战七番胜负次局在京都二条城举行,而对局的开局象征性地安排在了二之丸御殿大广间的“二之间”,由两位棋手各自打下自己的第一手,之后的对局在二之丸庭园的香云亭继续。

摘要： 5月16、17日，23、24日，6月2、3日，12、13日，6月30、7月1日，日本第73届本因坊战挑战七番胜负前五局在山口县萩市明伦学舍，京都府京都市二条城、秋田县能代市金勇料亭旧址、大阪府吹田市阪急世博会公园酒店、福岛县会津若松市今昔亭依次进行。

摘要： 本因坊战是日本七大头衔战中历史最为悠久的传统赛事，创办于上世纪40年代，今年已经是第73届了。其中50年代高川格取得过九连霸的大纪录，接着60年代坂田荣男实现七连霸，而在80、90年代，赵治勋以前无古人的本因坊十连霸打破了高川的旷世纪录进入新世纪，七冠王井山裕太连霸六届本因坊.

摘要： 今年初日本棋院发布了一个公告：“第73届本因坊战七番胜负（5月至7月）对局使用后的棋盘，将在对局者挥毫署名后转让给有意购买者。”

摘要： 本发明涉及一种考虑可时移与成本因素的LED补光灯运行调控方法，该方法包括以下步骤：S1：在植物温室内布置多个采集终端，获取多日的光照采集数据，组成大量的历史光照样本数据；然后构建BP神经网络预测模型，并经过多日数据的训练修正，得到目标神经网络参数；S2：根据得到的BP神经网络预测模型，得到次日温室内的光照曲线；然后根据不同植物、不同生长阶段对光照需求量，得到次日的LED补光量，并反推出次日总的LED补光电负荷；S3：构建LED补光灯优化运行控制模型；S4：采用加入惩罚函数的粒子群算法，求解出次日最优的LED补光时间和补光功率。本发明可直接便捷地调控LED补光功率，实现农户侧综合成本最低的效果，有效提高农户的综合效益。

摘要： 本公开提出了一种面向广域网的分布式文件系统副本因果一致的访问方法。在本公开实施例中，可以为客户端提供广域分布的副本空间中副本文件的因果一致的访问服务。通过挖掘副本文件写入操作的依赖关系构建偏序关系，利用最大时间偏差、时间戳及用户定义优先级构建全序关系，通过一种支持多版本控制的区间树存储数据索引，通过多版本索引区间树的版本回滚解决并发冲突，并最终提供副本文件因果一致的访问服务。

摘要： 一种用微交变生物电场(Micro－Alternating－field Biotechnology，简称MAB)的电波激发水井坊酒菌种基因的方法来生产高效表达的水井坊酒菌种和用此菌种生产出高品质的水井坊酒。其特征是用某一频率的MAB电波激活水井坊酒菌种细胞中的隐性功能基因，使其恢复并高效表达之后，加以驯化处理，就得到可直接利用的有高活力的水井坊酒菌种，用此菌种，采用通常的白酒发酵生产方法，就可以生产出高品质的水井坊酒。

摘要： 本发明涉及一种考虑可时移与成本因素的LED补光灯运行调控方法，该方法包括以下步骤：S1：在植物温室内布置多个采集终端，获取多日的光照采集数据，组成大量的历史光照样本数据；然后构建BP神经网络预测模型，并经过多日数据的训练修正，得到目标神经网络参数；S2：根据得到的BP神经网络预测模型，得到次日温室内的光照曲线；然后根据不同植物、不同生长阶段对光照需求量，得到次日的LED补光量，并反推出次日总的LED补光电负荷；S3：构建LED补光灯优化运行控制模型；S4：采用加入惩罚函数的粒子群算法，求解出次日最优的LED补光时间和补光功率。本发明可直接便捷地调控LED补光功率，实现农户侧综合成本最低的效果，有效提高农户的综合效益。

摘要： 本发明提供的一种基于时间关系抽取文本因果关系的方法及系统，包括：对句子中的词之间的关系进行标注，生成关系矩阵；构建TC‑GAT模型；通过所述句子中的词和所述关系矩阵对所述TC‑GAT模型进行训练；通过训练好的TC‑GAT模型抽取所述句子的因果关系。本发明通过均衡图注意力机制和自注意力机制的图神经网络模型，提高因果关系抽取准确度的方法。

摘要： 本发明公开了一种基于抽取文本因子增强的车险欺诈行为识别方法，在文本抽取前期阶段，通过度量文本相似度解决原始数据缺省和错误问题，利用车险场景知识构建车辆事故描述关键词词汇表，提升车险场景文本分词准确度。本发明融合了词性句法信息，设计了预训练语言模型联合框架。利用预训练语言模型知识抽取事故触发词，结合注意力机制学习句法关系权重，通过词性过滤优化抽取结果。本发明还提出并设计了事故原因转译模版帮助抽取事故原因，可以有效减低模型中间存在的传递误差。最后，整合抽取的文本因子，利用Transformer编码器将离散的结构化文本编码，并采用集成学习模型预测是否存在车险欺诈行为。

摘要： 本公开提出了一种面向广域网的分布式文件系统副本因果一致的访问方法。在本公开实施例中，可以为客户端提供广域分布的副本空间中副本文件的因果一致的访问服务。通过挖掘副本文件写入操作的依赖关系构建偏序关系，利用最大时间偏差、时间戳及用户定义优先级构建全序关系，通过一种支持多版本控制的区间树存储数据索引，通过多版本索引区间树的版本回滚解决并发冲突，并最终提供副本文件因果一致的访问服务。

摘要： 本发明公开了一种基于逻辑回归对临床大样本因素危险性评估系统，涉及医学统计学技术领域，具体包含数据质控模块，逻辑回归分析模块，结果解读模块；其中，数据质控模块，用于提供原始输入数据检查，并生成Check.info.txt，可根据Check.info.txt展示的结果修正数据；逻辑回归分析模块，用于提供数据归一化处理，逻辑回归分析，并返回结果文件Result.xlsx；结果解读模块，读取数据质控模块生成的Check.info.txt文件和逻辑回归分析模块生成的Result.xlsx文件，比对这两个文件关于所有变量的描述性数据，并产生依据临床数据的结果解读报告。针对临床大样本数据质量检测的繁琐和耗时，本发明包括了常规所有需要检测项目的检查，并依据计算机来完成，可以快速修正数据，提高逻辑回归输入数据的质量，使分析结果更加可靠。

摘要： 本发明公开了一种融合卷积神经网络和循环神经网络的文本因果关系自动抽取方法。该方法的具体实施步骤如下：（1）获取互联网文本信息；（2）对获取的文本信息进行预处理；（3）训练融合卷积神经网络和循环神经网络的文本因果关系自动抽取模型；（4）将预处理后的文本信息输入到因果关系自动抽取模型，输出句子因果关系抽取结果，其组成部分为｛因部分，因果连接词，果部分｝。该方法通过使用神经网络的方法，采用向量化数值计算来进行因果关系自动抽取，有效的解决人工制定模板操作繁杂和因果关系语义特征提取难的问题。

摘要： 本发明提供一种基于自动选择副本因子模型的图计算方法，其步骤为：将图数据切分得到若干个切片；根据自动选择副本因子模型为上述每个切片选择最优的副本因子R