新闻政策

摘要： 解放战争时期,当中国革命进入"转折年代"后,"能直接传播中共中央声音"的香港《华商报》丰富和发展了有关"人民新闻事业"的论述,意味着中国共产党开始转变新闻指导思想。新中国成立前夕,《华商报》刊发系列文章,讨论"新中国新闻政策",倡导"新闻事业国有化"与"记者的意识改造",预示新闻政策即将迎来重大变革。《华商报》对新中国新闻政策的探索,表明中国共产党新闻策略与革命全局、统战政策存在密切互动,呈现出高度灵活性和政治智慧。

摘要： 新闻记者证是我国新闻记者职业群体的有效工作证件。首版《新闻记者证管理办法》于2005年颁发,后经一次修订和两次增补通知,在此基础上寻求对新闻记者队伍的政策规约与职业共同体构建,体现出我国新闻记者队伍管理政策逻辑性与实操性的兼容,以及党的新闻政策随传媒生态协同嬗变的特征。

摘要： 中国共产党在新民主主义革命时期出台了一系列新闻政策。随着革命的深入推进以及中国共产党的发展壮大,其新闻政策经历了初建、调整、完善和强化阶段,并在抗日战争时期进一步形成了“大宣传”的格局。这个时期中共新闻政策受到多重因素的影响,并且表现出党性与人民性的双重逻辑指向。中共在新民主主义时期新闻政策的制定规范了我国新闻事业的发展,推进了新民主主义革命的进程,并奠定了我国新闻政策“两性一统”的特征。

摘要： 《解放日报》1942年4月1日发表的社论《致读者》,提出党报应具备"四性",为后来党报工作政策的制定和党报理论的形成奠定了基础."反客里空"运动是党报坚持新闻真实性原则的一次重要实践.毛泽东对《晋绥日报》编辑人员的谈话阐述了党的新闻工作的一系列基本方针和重要原则,成为中国共产党新闻思想成熟的标志性成果.刘少奇1948年对华北记者团谈话对党的新闻政策提供了认识基础和理论依据.

摘要： 中国共产党在酝酿组建党组织的时期就非常重视宣传工作.一大通过的《中国共产党的第一个决议》,对党的宣传工作作出了原则性规定,出现"党管党报"思想的萌芽.《时事简报》是党在红军初创时期主要的新闻宣传阵地.1941年6月20日颁布的《中宣部关于党的宣传鼓动工作提纲》是党首次系统完整阐述党的宣传政策的文献.

摘要： 近代中国名记者的地位和声誉很高,但生存在政治上没有相应的保障。由于当时的政治斗争,权力分散,可以给新闻自由提供一定空间,但自由极不稳定,没有保障。结合我国国情和现实发展状况,目前的新闻自由需要为政治环境服务,即服从我国新闻政策,以助力社会在思想文化上保持稳健。

摘要： 抗日战争打断了中国新闻学研究的正常进程,亡国灭种的危机使学界和业界都转向寻求“新闻救国”路线,由此催生了战时新闻学。战时新闻学围绕新闻服务于抗战这一目标,注重对战时新闻宣传理论的建构,尤其从理论上阐释了新闻宣传本位在对敌舆论战中的有效性;战时新闻学通过对战时新闻业的动态调研,及时总结经验和教训,为战时新闻政策的制定提供了有益参考;战时新闻学从新闻的宣传功效出发推进新闻业务改革,使战地通讯成为此时期最主要的报道形式;战时新闻学探索了新的教育培训模式,有针对性地培养出了一大批宣传人才。

摘要： 研究百年党的新闻政策必须追溯新民主主义革命时期中国共产党新闻政策的形成和发展.研究从党的新闻政策源头回溯入手、根据中国革命史分期描绘出党的新闻政策变迁路径.文章分析了从"革命救国"出发的中国共产党如何随着国内外革命形势变化,在中国革命发展不同历史阶段,从实际出发,与时俱进地制定和调整新闻政策,形成和发展了有利于革命斗争实践的新闻政策.这一系列新闻政策既展现了马克思主义新闻观的中国化,也丰富和发展了马克思主义新闻观.

摘要： 百年中国共产党新闻政策制定与媒介技术变迁之间存在一种互动关系,技术在党的新闻政策发展历程中具有重要推动作用,党的新闻政策推动技术不断变革.从媒介技术变迁的视角出发,梳理分析党的新闻政策发展的百年历程,研究发现,技术驱动下党的新闻政策制定上重视技术与政治之间的互动关系,注重政治与技术的双重属性考量,在政策选择上遵循媒介技术内在属性促进科学决策,服务人民、确保国家安全一直是党的新闻政策的价值取向.

摘要： 俄国十月革命的胜利给中国送来了马列主义,也对中国共产党的新闻政策产生了重要的影响,马克思主义新闻观也因之而开启了"中国化"的进程.

摘要： 本文介绍了台湾总督府经略福建的新闻政策，概述了台湾总督府经略厦门的报纸概况，指出作为台湾总督府宣传和实施华南南洋政策的一个战略要地，台湾总督府经略厦门新闻事业的过程，是新闻殖民主义的施行过程，是近代中国逐步沦丧为半封建半殖民地社会的进程在新闻事业上的反映。这是近代中国新闻主权沦丧的一个缩影，危害至为深远。

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明实施例公开了一种语音新闻的处理方法，包括：对待处理新闻文本进行分段处理，获得至少一段分段待处理新闻文本；将所述各分段待处理新闻文本分别进行语音转换，获得各分段语音新闻；将所述各分段语音新闻进行合成，获得所述语音新闻；将所述语音新闻推送给终端。本发明实施例还公开了一种新闻服务器及系统。采用本发明，新闻服务器可自动对待处理新闻文本进行分段快速处理，获得语音新闻并推送给终端，提高语音新闻的时效性。

摘要： 本发明提供了一种基于海量新闻数据事件热度的新闻推荐方法，首先利用Solr搜索引擎，从海量新闻文本数据中快速搜索出具体事件的新闻数据；接着利用HanLP自然语言包对新闻进行分词，通过构建事件词典，并将分词结果与词典进行匹配，根据新闻匹配程度筛选新闻；考虑事件的累加效应和新闻的衰减特性，进一步建立衡量事件热度的计算模型，从而分析事件的热度趋势变化情况，根据事件热度情况推荐新闻。本方法实现了通过构建事件词典，从海量新闻数据中筛选事件新闻，利用非结构化的新闻媒体数据，感知事件舆论热度演变趋势，根据事件热度推荐热点新闻。

摘要： 本发明公开了一种政策新闻推荐方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取政策新闻，并对所述政策新闻进行预处理，得出所述政策新闻的新闻关键词向量；获取用户感兴趣内容，并根据所述新闻关键词向量和所述用户感兴趣内容，确定匹配度最高的候选政策新闻并显示。本发明通过对获取的政策新闻进行深度信息挖掘，结合词向量和相似度计算等多种技术联合的精准推荐算法，可以打破传统关键词强匹配和规则推荐的瓶颈，突破传统关键词匹配中属性特征不够，粒度不够细化的瓶颈，大大提高了政策新闻推荐的准确度，能有效契合企业用户的个性化信息需求，为市场主体更快知晓、更好享受优惠政策提质增效，助力社会经济高质量发展。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。