数据删除

摘要： 数据存储着我们最重要的办公资料,重要性不言而喻。列举了一些关于数据管理的问题,希望对大家的工作有所帮助。Q大家知道,简单地进行格式化或数据删除操作,无法彻底删除硬盘中的数据文件,这样删除的数据文件还能通过专业工具来恢复。尽管有不少文件粉碎机等工具可以彻底删除数据。

摘要： 本故事的部分内容摘自SCP基金会"OCKFs"分部(文件标识为KFs)的两则项目记录。时至今日,有些档案信息已经可以对外公开,但有些仍然处于保密状态。如果你看到████字样,则证明你还没有权限看到黑色方块掩盖的信息。而以[数据删除]字样出现的.

摘要： 研究了纵向数据下均值协方差模型的贝叶斯统计诊断。通过应用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings (MH)算法相结合的混合算法获得模型贝叶斯数据删除影响诊断统计量来识别数据异常点。模拟研究和实例分析都表明所提出的诊断方法是可行有效的。

摘要： Excel工作表中的数据很多情况下都标有序号。序号的添加一般是先在单元格中输入1、2,然后选中这两个单元格后向下填充。这种方法虽然方便快捷,但也有缺点。当有数据删除时,序号就不连续了,还得重新选中填充,并且上述方法还不能按部门填写序号,还不能筛选后保持连续的序号。接下来,我们就通过以下几种方法,解决上述方法中所产生的问题。

摘要： 文章对逆高斯回归模型进行贝叶斯统计分析,通过利用Gibbs抽样和MH算法得到模型参数的贝叶斯估计以及贝叶斯数据删除诊断统计量的计算。数值模拟说明了方法的可行性。

摘要： 云服务器可以为用户提供任何时间、任何地点的服务,并极大地降低用户成本,提高使用的便利性,如今越来越多的用户将自己的数据存储在云服务器.然而,关于云存储中的安全问题不时得到披露,影响到用户对云存储的信任,因此必须足够重视云存储及云服务中的安全问题.例如未经身份验证的用户不可以访问云服务器,云服务器不按用户的要求删除数据应该能被发现并惩罚.为了解决这些问题,提出了一种基于区块链的云数据删除验证协议.首先,用户通过调用智能合约向云服务器证明自己的身份,并且创建数据删除的请求交易,然后云服务器删除数据并生成一条嵌有删除证据的区块链(证据链).无论云服务器是否恶意,用户都可以验证数据删除结果.安全性分析表明:提出的协议可以在没有第三方可信机构的情况下完成数据的公开验证,同时可以抵抗窃听攻击、假冒攻击等.

摘要： 该次研究的主题是在无线电监测数据管理中重复数据删除技术,我们将会探讨重复删除技术的基本概念和产生目的,同时还会介绍其技术的优势所在和其现状,并了解一些它的相关应用.

摘要： 为满足邮政企业培训业务快速发展对海量数据处理、存储和备份的业务需求,解决现有系统维护成本高、数据处理和存储能力不足的问题,引入云存储技术、连续数据保护和重复数据删除技术,构建基于云存储的邮政企业培训大数据备份系统.该系统具有海量数据处理、成本低、可扩展性强、高时效备份与恢复的特点.

摘要： 数据泄露是云计算安全的热门话题.数据删除操作是数据生命周期中一种常见的操作,目的是销毁目标数据,确保不可恢复.然而,由于删除策略的不完善,数据删除可能不彻底或者删除操作不可控,导致存在数据被非法恢复带来的数据泄露的风险.针对数据删除操作中面临的数据泄露风险,人们提出了许多应对策略.本文结合云环境特点,对现有的数据删除研究工作进行详细分析,指出了现有成果中存在的问题及进一步的研究方向.相关工作可为云环境数据安全体系建设和云服务商可信度增强方面提供参考.

摘要： 使用形心法将模糊数转化清晰数,从而将模糊线性回归模型转化为传统的线性回归模型来研究,此模型输入、输出都为模糊数,回归系数为清晰数,讨论了该模型的参数估计及基于数据删除的影响分析,并通过对实例的研究及与其它模型比较,说明了该模型应用方便,具有更优的拟合性.

摘要： 一种用于删除和/或还原存储在记录介质中的时间序列内容的方法、介质、和设备。当时间序列内容被存储在记录介质中时，存在于记录介质的第一区域中的数据的删除包括：周期性地把时间戳插入内容中；基于时间戳产生删除数据位置信息，该删除数据位置信息表示删除数据在内容内的相对位置；把该删除数据位置信息和删除数据存储在记录介质的第二区域中；和在记录介质上指定第一区域为可覆写的。即使在另一个盘驱动器和在另一个操作系统下记录介质被重新载入，从记录介质删除的数据仍然可以被容易地还原。

摘要： 本发明提出了一种数据删除方法、一种数据删除装置和一种终端，其中，数据删除方法包括：当检测到终端的操作系统接收到数据删除请求时，根据所述数据删除请求，从与所述终端相连的至少一个外接设备中选择指定外接设备；将所述数据删除请求所请求删除的数据的信息发送至所述指定外接设备；根据所述数据的信息和预设条件，在所述指定外接设备中判断所述数据的信息是否满足所述预设条件；将判断结果发送至所述操作系统，以使所述操作系统根据所述判断结果对所述数据进行处理。通过本发明的技术方案，可以避免操作系统对数据进行误删，提升数据的安全性。

摘要： 本发明公开了一种数据删除系统、方法及数据删除中心，其中本发明提供了数据删除中心，对数据及数据的相关信息校验规则进行存储，其中，数据由数据删除方注册时提供，数据的相关信息校验规则由应用系统提供，当数据删除方发起删除数据请求时，数据删除中心根据所存储的数据的相关信息校验规则对该数据进行删除校验，通过后，删除该数据；否则，则不删除该数据。这样，数据的删除校验维护工作由数据删除中心统一完成，从而提高对删除的数据的维护，减少数据删除方的工作量且不会造成数据的误删。

摘要： 一种用于管理备份的方法，其包含：经由第一备份流接收与第一加标签的备份条带相关联的第一数据，其中所述第一加标签的备份条带与第一路由标签相关联；基于所述第一路由标签来将所述第一数据定向到第一备份实例；经由第二备份流接收与第二加标签的备份条带相关联的第二数据，其中所述第二加标签的备份条带与所述第一路由标签相关联；基于所述第一路由标签来将所述第二数据定向到所述第一备份实例；和在所述第一备份实例中对所述第一数据和所述第二数据进行重复数据删除操作。

摘要： 本申请是关于一种数据删除方法、数据删除装置和计算机可读存储介质。该数据删除方法应用于分布式存储系统中，包括：接收客户端发送的数据删除请求，数据删除请求中包含指示待删除的文件的标识信息；将标识信息对应的文件的元数据存储至以集群方式存在的对象中，向客户端返回删除成功的信息；根据读取出的元数据将文件解析出分片数据，将所有分片数据逐一进行删除；当文件的所有分片数据均删除后，将保存在对象中的元数据删除。本申请的数据删除方法将待删除的文件的元数据保存在集群中，根据元数据解析出分片数据进行异步删除，最后删除元数据，能安全快速地进行文件删除，同时还可以保证删除的完整性和数据的一致性。

摘要： 本公开是关于一种数据删除方法、装置和电子设备，上述方法包括：接收在应用下载界面中针对目标应用的预设操作；查询与所述目标应用相关的除所述目标应用本身的目标数据；删除所述目标数据。根据本公开的技术方案，由于目标数据是与目标应用相关的除目标应用本身的所有数据，因此通过删除目标数据，可以在保留目标应用本身的前提下，删除与目标应用相关的所有数据，一方面满足了用户清理数据的需要，另一方面避免了用户重新下载应用。

摘要： 一种带有数据删除装置的无人飞行器及其数据删除方法，无人飞行器包括数据删除装置(1)和存储模块(2)，所述数据删除装置(1)包括处理模块(3)和数据删除模块(4)，所述数据删除模块(4)连接所述存储模块(2)，当所述处理模块(3)判断无人飞行器处于失控或失联状态时，所述数据删除模块(4)生成数据删除指令并删除所述存储模块(2)中的数据。

摘要： 本发明提出了一种数据删除方法、一种数据删除装置和一种终端，其中，数据删除方法包括：当检测到终端的操作系统接收到数据删除请求时，根据所述数据删除请求，从与所述终端相连的至少一个外接设备中选择指定外接设备；将所述数据删除请求所请求删除的数据的信息发送至所述指定外接设备；根据所述数据的信息和预设条件，在所述指定外接设备中判断所述数据的信息是否满足所述预设条件；将判断结果发送至所述操作系统，以使所述操作系统根据所述判断结果对所述数据进行处理。通过本发明的技术方案，可以避免操作系统对数据进行误删，提升数据的安全性。

摘要： 本发明公开了一种数据删除系统、方法及数据删除中心，其中本发明提供了数据删除中心，对数据及数据的相关信息校验规则进行存储，其中，数据由数据删除方注册时提供，数据的相关信息校验规则由应用系统提供，当数据删除方发起删除数据请求时，数据删除中心根据所存储的数据的相关信息校验规则对该数据进行删除校验，通过后，删除该数据；否则，则不删除该数据。这样，数据的删除校验维护工作由数据删除中心统一完成，从而提高对删除的数据的维护，减少数据删除方的工作量且不会造成数据的误删。

摘要： 本发明提供一种能够对磁性存储装置的存储介质进行完全消磁并能够可靠地删除磁性数据的磁性数据删除装置以及方法，而且，还提供一种使内置有磁性存储介质和硬盘装置的计算机保持原样来删除存储的磁性数据的磁性数据删除装置以及方法。所述磁性数据删除装置包括：电源电路部(2)，生成峰值随着时间的经过而降低的衰减交变电压；收容部，收容磁性存储介质；和消磁线圈(15)，其中，将由所述电源电路部(2)生成的衰减交变电压通电至消磁线圈(15)，使所述收容部内部产生磁通量密度的最大值随着时间的经过而降低的衰减交变磁场，删除磁性数据。