心理异常

摘要： 据《健康中国行动(2019～2030年)》披露,我国抑郁症患病率达到2.1％,焦虑障碍患病率达4.98％,其中青少年占比四分之一.因此,对于学校,如何及时发现学生的心理异常,并及时采取积极的应对策略就尤为重要.本文结合多年学生管理经验,以江阴中专为例刍探中职院校学生心理异常的原因、异常表现,以及采取的一些应对措施.

摘要： 大量文献证实性功能异常与精神心理异常间存在紧密联系,近年来提出的“脑-性轴”概念使得临床医师对性功能异常的精神心理基础认识不断加深。性功能异常与精神心理异常的发生发展具有共同的病理学基础,充分认识“脑-性轴”并适当掌握精神心理疾病的相关知识有利于临床医生更为高效地开展临床工作[1-2]。本文通过回顾以往研究文献,总结性功能障碍与精神心理异常之间的关系,为性功能障碍的临床诊疗提供依据。

摘要： 家长群体普遍缺乏心理健康知识,在面对孩子的心理异常问题时缺乏应对方法,无助感强烈,心理异常学生得到的家庭理解和支持明显不足。“医教协同”可以有效地帮助这部分学生及其家庭走出困境。学校可以通过开展“医教协同”多元宣讲、提供家庭教育方法等途径,提升家长对孩子心理健康状态的觉察和调适能力,为心理异常学生提供家庭支持力量。

摘要： 日前,西华师范大学附属巴中实验中学召开了全校心理安全观察员培训会议。全校心理专业教师和各班心理安全观察员参加了这次会议。学校心理咨询室主任李健对学校心理健康教育工作情况和工作机制进行了说明,并从心理安全健康观察员应具备的素质和应该履行的职责两个维度进行了深入浅出、幽默风趣的培训,让参训者受益匪浅。“作为学校心理危机预警工作的重要一环,学校设立并加大心理安全观察员的培训力度,重在筑牢学校心理危机预防体系的第一道防线,旨在发现心理异常的苗头,及时介入心理干预,避免意外的发生。”唐渊校长的话道出了设立心理安全观察员的初衷和强化培训的内在价值。

摘要： 通过分析大学生心理问题引发严重事件的深层次原因,研究发现:家庭综合素质教育缺失、无法融入新校园生活、社会不良文化冲击和影响等主要因素导致一些大学生产生心理异常问题。在心理问题没有得到及时疏通的情况下,心理问题长期累积后在一定条件下得到激化,导致学生引发过激行为而造成严重事件。因此,大学生心理健康教育,已成为新形势下大学生教育的重要工作。提出以“创建健康环境、沟通疏导防范”的策略,从创造良好的校园生活环境、建立心理咨询机构、加强校园文化建设、倡导健康生活方式、打造社会健康教育环境、提高学生心理异常控制能力等方面提出对策建议,希冀为促进大学生心理健康教育提供理论指导和实践借鉴。

摘要： 如今,层出不穷的学生心理异常及危机事件已成为高校学生管理工作面临的一大难题。为进一步贯彻《高等学校学生心理健康教育指导纲要》等相关指导文件精神,更好地将育心与育德相结合,落实立德树人的根本任务,除了依靠心理咨询中心或心理咨询师的力量,还需要辅导员更为深入地参与心理育人工作,将加强辅导员心理育人能力建设摆到重要的位置。这不仅是民办高校基于客观条件、针对现实困境加强心理育人工作的必由之路,也是落实高校三全育人工作方针的题中之义,更是构建分层分类的社会心理服务体系中的重要一环。

摘要： 通过收集、分析大三学生心理异常的数据,通过对比得出产生心理异常的主要原因.根据普测及其他数据显示,在此阶段心理异常比例较大的原因是受学业、就业、留级、人际交往等方面的影响.高校辅导员是学生工作的主力军,在明确自身定位的同时,应加强家校合作及增强自身的业务知识,及时的帮助学生,助力学生更好地成长.

摘要： 文章首先分析了高职学生心理异常的成因,然后阐述了常态化疫情防控背景下高职学生心理异常的表现,接着论述了常态化疫情防控背景下高职学生心理异常的化解思路,最后提出了常态化疫情防控背景下高职学生心理异常的化解策略.

摘要： 及时发现、报告官兵的心理和精神异常情况,是基层心理服务工作的主要内容。现代心理学认为,正常心理具有三大功能:一是保障人顺利地适应环境,健康地生存发展;二是保障人正常地进行人际交往、肩负相应责任,使社会组织正常运行;三是保障人正常地反映、认识客观世界,创造性地改造环境。如果一个人的心理活动丧失了这三大功能,就可以初步断定为心理异常了。我们所说的心理或精神疾病就属于异常心理的范畴。

摘要： 近年来,国家对青少年心理健康建设愈发重视,而中等职业中学学生不同于普通高中学生,他们更容易出现心理异常状况,本文通过对心理异常的分类及产生原因进行分析,针对学生、学校、家庭、社会提出了针对性的建议,为教师、家长在面对学生心理异常时,能够积极引导、有效应对提出了参考,为中等职业中学学校心理健康建设提供了建议。

摘要： 一个心理异常的人，他的言行举止不同于平常人，心理活动变异，往往也不会被人理解，威胁着人们的身心健康。其表现形式主要为心理疲劳、情绪无常、情感淡漠、失落感强、孤独抑郁等方面，本文就此进行了讨论。

摘要： 本文通过对慢性胃炎的精神/心理异常发病率、表现形式、对慢性胃炎患者生活质量的影响及发病机制国内外研究文献的系统回顾，了解并掌握目前慢性胃炎在精神/心理因素效应上的最新动向，提出慢性胃炎作为心身疾病，临床中应重视对其心理状况的评估及治疗。

摘要： 麻醉、手术是术前病人心理异常的主要应激源，致使神经、内分泌紊乱和行为异常，出现焦虑、抑郁的情绪变化，影响围手术期的处理和康复。本文结合妇科手术病人的特点，对2007年9月-2008年9月期间100例术前病人进行相应的心理护理干预，以消除其焦虑、抑郁等不良情绪，以良好的心理状态接受手术。

摘要： 关于网络成瘾倾向与父母教养方式之间的关系，未见对中学生的研究。中学生正处于自我认同的阶段，非常敏感，因此父母教养方式对其影响很大。本研究探讨中学生的网络成瘾与父母教养方式上的相关性，同时运用回归分析，了解青少年这个特殊的成长阶段，父母教养方式对网络成瘾倾向的特殊影响。

摘要： 关于网络成瘾倾向与父母教养方式之间的关系，未见对中学生的研究。中学生正处于自我认同的阶段，非常敏感，因此父母教养方式对其影响很大。本研究探讨中学生的网络成瘾与父母教养方式上的相关性，同时运用回归分析，了解青少年这个特殊的成长阶段，父母教养方式对网络成瘾倾向的特殊影响。

摘要： 关于网络成瘾倾向与父母教养方式之间的关系，未见对中学生的研究。中学生正处于自我认同的阶段，非常敏感，因此父母教养方式对其影响很大。本研究探讨中学生的网络成瘾与父母教养方式上的相关性，同时运用回归分析，了解青少年这个特殊的成长阶段，父母教养方式对网络成瘾倾向的特殊影响。

摘要： 使用少量的异常声音数据，提高无监督异常声音探测的精度。阈值决定单元(13)用使用正常声音数据学习的正常模型和表现了异常声音数据的异常模型，对多个异常声音数据的每一个计算异常度，将其最小值决定为阈值。权重更新单元(14)使用多个正常声音数据、异常声音数据和阈值，更新异常模型的权重，使得全部异常声音数据被判定为异常、正常声音数据被判定为异常的概率最小。

摘要： 提供与有无异常音的学习数据无关、可以生成用于异常音检测的特征量提取函数的异常音检测学习技术。异常音检测学习装置包括：根据变分自动编码器的最佳化指标，更新输入的特征量提取函数以及特征量逆变换函数的第一函数更新单元(3)；根据正常音的学习数据提取正常音的音响特征量的音响特征量提取单元(4)；使用提取的音响特征量更新正常音模型的正常音模型更新单元(5)；使用正常音的学习数据以及输入的特征量提取函数，求与作为规定的值的伪阳性率ρ对应的阈值

摘要： 本发明提供一种儿童异常心理状态识别方法，包括以下步骤：步骤1：获取教室儿童视频图像信息，视频图像信息包括下课视频图像信息和上课视频图像信息；步骤2：将步骤2中的视频图像信息与大数据中的标准图像信息进行对比；步骤3：确定状态异常儿童信息，状态异常儿童信息包括儿童位置信息、上课状态信息、以及下课状态信息；步骤4：获取上课视频图像信息中儿童上课时眼部状态，眼部状态包括瞳孔大小信息、以及瞳孔位置信息；步骤5：对儿童心理状态进行确定，儿童心理状态信息包括轻微心理失调、轻度心理疾病、以及严重心理疾病；步骤6：获取教师上课观察数据并与步骤5确定的儿童心理状态进行验证；本发明可以便捷的对儿童异常心理状态进行识别，并保证了儿童异常心理状态识别的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应云管理平台的校园人员异常心理预测方法，先建立校内人员异常心理预测模型，并通过自适应云管理平台对进入校区范围内的人员匹配或新分配一个唯一的身份识别码并通过摄像头采集人脸特征数据；然后通过多个感知前端采集校区内人员的网络使用情况、外在行为表现、校内足迹、消费情况、课业情况、集体活动参与情况等多项活动情况；接着对采集到的多项活动情况进行数据分析并按照每一个身份识别码分类提取一组关键数据集；最后将多组关键数据集发送至校内人员异常心理预测模型进行预测分析，所有预测分析结果存储在心理预测数据库中并对预测分析中的异常预测分析结果进行标注和告警；从而提升校园安全性。

摘要： 本发明提供一种基于多通道协同的心理异常检测方法和系统，涉及计算机数据处理领域。包括以下步骤：获取待检测者的主观反馈数据和客观反应数据；对客观反应数据进行处理；基于主观反馈数据和处理后的客观反应数据，得到心理状态数据，其中，心理状态数据包括：人群的总心理状态数据和待检测者多日的历史心理状态数据；基于预先构建的多元高斯分布模型分别处理心理状态数据，得到两个概率；基于两个概率分别获取待检测者在人群中的心理异常程度和个人历史心理异常程度；基于两个异常程度确定待检测者是否为心理异常状态。本发明可以准确检测人们是否为心理异常状态。

摘要： 本发明提供一种心理异常检测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机视觉技术领域，用于解决利用现有技术对用户进行心理异常检测的结果准确度不高的技术问题。该方法包括：获取待检测对象的面部视频数据；解析面部视频数据的每一图像帧，得到面部视频数据的情绪分布信息和注视点分布信息；将情绪分布信息和注视点分布信息分别输入对应的一类高斯分布模型，得到待检测对象的情绪分布信息相对于自身历史情绪分布的符合率、以及注视点分布信息相对于自身历史注视点分布的符合率；根据情绪分布信息与历史情绪分布的符合率和/或注视点分布信息与历史注视点分布的符合率，确定待检测对象的心理异常等级。

摘要： 本发明公开了一种基于情绪数据计算个体心理异常的健康评估方法，该方法包括以下步骤：S1、利用毫米波雷达进行用户心跳监测，获取心率数据；S2、利用摄像头对用户进行实时监测，获取影像数据；S3、将监测获取的数据导入心理健康模型，生成心理状态评估报告；S4、根据所述心理状态评估报告对用户进行合理化建议及干预。通过毫米波雷达心率监测与用户个体情绪数据的分析识别，能够形成全面精确的心理健康评估模型，从而对用户个体进行实时高效的心理健康状态分析，通过合理化建议及干预有效缓解心理异常状态下用户的消极情绪，进而避免因情绪低落或波动程度过大造成的不良危害，保证个人及社会的安全稳定。

摘要： 本发明公开了一种基于肢体活跃度的行为心理异常检测方法，属于计算机视觉技术领域，包括采集待预测个体在时间段T内的视频数据；基于时间段T内的视频数据，计算整段视频数据的身体活跃度，将待预测个体ID、时间段T以及对应的身体活跃度组成待预测数据项；将待预测数据项作为预先构建的身体活跃度异常等级预测模型，预测所述待预测个体的身体活跃度异常等级。本发明以人体关键点识别深度学习模型为基础，对所需要监测的人员进行长时间观测，建立身体活跃度异常等级预测模型，对需要监测人员以后的行为进行监测，根据模型判断哪些行为存在异常，达到提前预警、防止危害发生的目的。

摘要： 巴瑞克替尼在治疗心理异常与肥胖症的新用途，在于巴瑞克替尼制备用于治疗心理异常疾病与肥胖症的药物中的应用；所述的药物包括巴瑞克替尼和至少一种药物载体和一种非药物载体；所述药物包括外耳道悬浮给药，所述的外耳道悬浮给药是将本发明药物植入微孔慢回弹海绵耳塞，塞入双耳外耳道，通过耳道壁耳毛细胞及咽鼓管，药物信息感应或气味波传递给药；可以减少药物的毒副作用，增加其安全性。

摘要： 本发明提供一种基于多通道协同的心理异常检测方法和系统，涉及计算机数据处理领域。包括以下步骤：获取待检测者的主观反馈数据和客观反应数据；对客观反应数据进行处理；基于主观反馈数据和处理后的客观反应数据，得到心理状态数据，其中，心理状态数据包括：人群的总心理状态数据和待检测者多日的历史心理状态数据；基于预先构建的多元高斯分布模型分别处理心理状态数据，得到两个概率；基于两个概率分别获取待检测者在人群中的心理异常程度和个人历史心理异常程度；基于两个异常程度确定待检测者是否为心理异常状态。本发明可以准确检测人们是否为心理异常状态。