强化策略

摘要： 文言文是小学语文的重要组成部分,但由于其语言、内容与当今语言文化环境存在一定差异,学生通常难以理解,会出现消极阅读学习的表现。对此,教师应立足于小学语文课堂,加强对文言文阅读教学优化策略的分析。文章由此出发,在简要阐述加强小学语文课堂文言文阅读教学价值的基础上,提出了了解背景、分析注解、聆听文本、诵读融入等策略,期望可以优化语文课堂,提高文言文阅读教学效果。

摘要： 在当前时期,新冠肺炎疫情造成了对国内社会主要矛盾变化和国际不确定性的巨大影响,而维护社会大局稳定、促进社会安定和谐,事业单位起到的推动作用是非常大的,尤其是在公益服务、社会保障等方面发挥着不可替代的作用。事业单位对党建工作十分重视,成效也是明显的,然而新形势下,如何发挥党建工作在事业单位的切实作用,还有许多地方值得探索,如果将客观阻碍悬而不决,党建工作必然会受到直接影响,因而当下必须要从实际情况出发,寻找到切实可行的途径,如此方可使得事业单位党建工作有序展开,工作成效也达到预期。本文主要针对新形势下的事业单位党建工作展开简要思索,依据事业单位党建工作的现状寻找到切实可行的策略,探索党建工作水平提升路径,进而使得事业单位能够一直保持更为稳健的发展趋势。

摘要： 工程的建设主要目的就是创造相应的经济效益以及社会效益,这部分效益的提升也都是建立在工程质量的基础之上,如果工程质量出现了不合格的情况,不仅会影响整个建筑的使用时间,还会埋下很多不可控的安全隐患,从而导致企业在社会上的形象大打折扣,甚至还会出现无法立足、倒闭破产等现象。基于此,要以工程建筑的结构设计和施工管理为主要探讨目标,并分析现状问题,从而提出相应的优化办法,还望有关人员参考借鉴。

摘要： 在信息化时代的助推下,企业财务管理中成本核算工作呈多样化态势,财务管理人员信息化技术能力和水平的不足、企业制度不完善、成本核算认知的缺乏等因素阻碍了企业的长期迅速发展。基于此,从思想上提升企业财务管理人员的成本核算意识,依托专业化的队伍,采用先进的优化企业成本核算的方法,可以增强企业的现代市场化能力。

摘要： 与世界范围内的其他国家相比,我国自然资源蕴藏总量丰富,而且土地面积广阔,能够为各类建筑提供更多的建设空间。然而在我国谋求经济高速发展的同时,我国能源出现短缺现象,而且多地生态环境遭到污染。针对上述情况,我国建筑领域在节能减排方面进行深入探究,并且在民用建筑施工过程中加入节能工程,取得了很好的建设效果。现如今,节能工程已经在我国民用建筑之中得到广泛运用,需要重点探究其质量监督工作。

摘要： “十四五”时期全面推进乡村振兴、加快推进农业农村现代化,对农业机械化提出了更高要求。农机培训工作是农机化事业发展的基础,是推动农业产业向现代化发展的重要方法,通过农机培训能够有效提升农民在农机操作和农机维修等方面的能力和水平。在促进农业机械化、现代化发展的过程中,加强对农民的农机培训是非常关键的一个环节。通过参与农机培训,农民可进一步掌握农机操作新知识、新技术,为自身在生产中的熟练操作和安全作业奠定基础,有助于农业生产实现全过程机械化,为农业的增产增收及社会经济效益的增长提供保障。

摘要： 随着我国市场经济的不断发展,我国现阶段已经进入经济深化改革发展时期,因此,现代金融企业落实良好的财务风险控制有助于建立自己的核心竞争优势,从而能帮助企业降低财务管理方面的风险,为企业的长久发展提供有力支持。在落实财务风险控制的过程中,企业应该落实良好的风险控制强化措施,促进风险控制工作在企业管理和自控中充分发挥作用,保证企业中各个部门的资金都能得到合理的利用,避免出现资金浪费,提高资金使用效率。因此,本文针对现阶段企业财务风险控制中存在的问题进行分析,进而提出一定的对策,促进企业健康长远发展。

摘要： 市政路桥工程是当代城市建设中的重要内容,当前城市基础建设项目数量持续增加,出现了许多的大型市政路桥项目。通过市政路桥建设,可以促进地区交通系统的完善,对经济建设有非常明显的助力作用,这也是地方政府部门非常关注的内容。市政路桥项目开展过程中,企业方面要持续强化监督管控,以品质提升为导向,保证管理工作的针对性和有效性,消除各种不良因素带来的干扰,实现优质市政路桥项目构建。对此,文章进行分析研究,包括质量管理在市政路桥工程中的重要性、施工技术要点及工程质量管理、控制优化。

摘要： 医院是社会公共卫生服务单位,而医院食堂同样承担着重要的健康责任,其食品卫生安全问题关系到广大医护人员与患者的身体健康。然而,由于受到传统管理观念、思想意识、管理体系以及经营模式等方面的因素影响,医院食堂在食品卫生安全方面无法得到应有的保障。因此,探讨医院食堂食品卫生安全管理的强化策略就显得极为必要。

摘要： 现代服务业的服务质量一定程度上影响了我国整体的发展质量,民营企业作为现代市场上的重要组成,已经成为了我国经济运转中不可或缺的一部分,而内部控制作为维系企业经济运转的关键,在民营企业中发挥着重要作用。但是就当下多数民营企业实际运营情况来看,很多企业并未认识到内部控制的重要性,相关的实践力度不够,无法以内部控制约束企业行为,达到提升管理效率的目的。

摘要： 本申请提供了一种防止策略抖动的无人机控制策略强化学习生成方法，包括：初始化无人机控制策略网络及值网络；无人机控制策略在环境中的采样；采用GAE方法，根据样本估计优势函数；在优势函数上叠加防止无人机操控策略抖动的规范化项；更新无人机控制策略网络与值网络；重复上述步骤直至收敛，从而完成无人机控制策略的强化学习。本申请提供的方法基于行为者‑评论家强化学习方法架构，将当前状态下、当前执行动作情况下切换动作所带来的收益附加值作为评价动作切换的规范化项，用以抑制不必要的动作切换，实现不改变原有最优策略情况下，有效降低强化学习方法生成策略的抖动，使强化学习生成的策略更容易应用于真实环境中。

摘要： 本发明涉及一种基于策略梯度强化学习的智能任务调度策略训练方法，主要包括基于强化学习的任务调度序列数据生成和基于策略梯度强化学习的任务调度策略训练方法；本发明将任务调度问题抽象成一种强化学习的过程，使用策略梯度下降训练网络模型，提出一种结合多维度任务状态矩阵、调度策略矩阵和奖励函数的调度策略训练方法，提高了任务调度策略的训练效率，降低了任务的总体运行时间。

摘要： 本发明的课题在于提供一种纤维强化树脂用组成物，其可获得具有充分的机械强度的纤维强化树脂。纤维强化树脂用组成物包含选自于由松香系树脂、石油树脂、萜烯系树脂及环状酮‑醛树脂的氢化物所组成的组中的至少一种树脂(A)，且树脂(A)的软化点为80°C～180°C。

摘要： 本发明涉及一种基于强化学习策略迭代技术的城市路网路径规划方法，与现有技术相比解决了极端路网环境下难以保证路径规划方法稳定收敛的缺陷。本发明包括以下步骤：城市路网数据模型的构建；路网环境中强化学习模型要素的设计；正常状态下城市路网最优路径的生成；城市极端路网环境下最优路径的生成。本发明通过对极端路网环境下(通行压力为0)路径规划方法的收敛性问题进行改进与优化，探索了方法在上述环境下的收敛条件和关键超参数取值的相互关系，利用启发性知识减少了奖励函数要素取值设计的随机性，保证了在任何路网环境下都能够迅速地探索到最优路径。

摘要： 本发明提供一种基于状态引导策略的离线强化学习方法及系统，包括：通过离线强化学习数据集进行训练，训练过程中通过指导策略和执行策略以监督和解耦的方式进行学习后，完成策略学习；根据所述策略学习的结果进行测试，所述指导策略根据当前状态信息生成下一步最优的状态信息；所述执行策略根据当前状态信息和所述指导策略生成的最优下一步状态信息，生成执行动作，完成离线强化学习。本发明缓解了现有离线强化学习数据分布迁移难度大问题，提升算法稳定性，又实现了可靠数据外的泛化。

摘要： 本发明公开了一种基于异策略强化学习的匝道协调控制方法，以迭代方式使用离线交通数据训练强化学习智能体，而不是与交通模拟器交互。在每次训练迭代中，收集历史交通流数据并将其输入学习算法以更新控制策略。在迭代初期，当历史交通流数据量较少时，使用宏观交通流模型METANET来生成合成交通流数据。这使强化学习能够探索到可能导致更好的交通性能的新动作。为了保证训练迭代的可行时间，快速道路被分为若干单点控制区域，每个单点控制区域对应于单点匝道控制系统，以保持低维度的状态和动作空间，从而可以充分探索控制动作。随着探索更多的控制动作和利用更多的训练数据，最终得到匝道协调控制的最优策略。

摘要： 本发明提出了一种基于强化学习的智能电话催收策略，包括以下几个步骤：(1)整理和统计分析信用卡业务相关数据表，(2)根据信用卡业务相关数据表设计建模数据宽表，从而确定最佳催收策略；(3)将建模数据宽表引入LSTM模型，训练LSTM模型拟合价值函数，基于训练好的LSTM模型，将需要查询的日期输入建模数据宽表，即可预测得到相应的催收回款率；(4)通过定义马尔可夫决策过程，引入LSTM模型，寻找对应最大价值回报的催收回款率，本方案通过对债务人信息、账户信息、历史催收记录、历史还款情况等数据进行分析和挖掘，采用强化学习算法智能化学习不同债务人的通话偏好模式，自动生成个性化的电催策略，以最大化提高电催接通率以及催收回款率。

摘要： 本公开提供了一种数据生成、驾驶策略验证、强化学习网络训练方法、装置、电子设备及存储介质，该数据生成方法包括：获取采集的行驶案例信息；其中，所述行驶案例信息中包括对目标车辆的行驶存在影响的其他对象信息；基于所述行驶案例信息，在仿真器中构建与所述行驶案例信息匹配的行驶环境以及其他对象的行驶轨迹；以及基于所述行驶案例信息和设置的行驶约束条件，生成行为树信息；基于所述行为树信息，控制所述其他对象在所述行驶环境中按照所述行驶轨迹运行，得到所述驾驶案例对应的、在所述仿真器中的场景数据。

摘要： 本发明属于分布式流处理系统容错技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的系统容错策略方法。本发明将深度强化学习技术应用于分布式流处理系统的容错问题中，能够将容错问题中数据备份的分配问题表述为资源分配问题，构建以任务和任务之间的联系为顶点和边的神经网络模型，并经过多层次的训练，有效的使当前系统容错问题处理效果更优秀，同时能够为分布式流处理系统容错问题提供一种基于深度强化学习的可行的方法。本发明所提供的技术方案可恰当分配备份资源，对系统容错开销进行评价，从而降低当前主要以上游备份为主要方案进行处理的复杂度，提高系统容错的效率，降低现有方法的容错开销。

摘要： 公开了通过利用多代理强化学习框架生成动作序列以执行任务来使得能够使用户接口输入自动化的技术。各种实施方式使用整体强化策略网络处理与接收到的用户接口输入相关联的意图，以选择软件强化学习策略网络。动作序列可以通过使用所选择的软件强化学习策略网络处理意图以及软件客户端状态数据序列来被生成。动作序列用于控制与所选择的软件强化学习策略网络对应的软件客户端。