异常症状

摘要： 妊娠期,孕妇的身体和心理会随着妊娠的进展而有不同的变化。虽然妊娠是一种自然生理现象,但对女性而言,常常伴随着不同程度的不适。准妈妈需要重新适应和调整并关注自己的身体状况以减轻不适,认识哪些症状是妊娠期特有的现象,哪些是异常症状,必要时需要及时就医。

摘要： 在蜂后漫长的一生中只有短暂的一次交配过程,此时她会将精子存在自己体内的囊中以备后续使用。但是如果她没有成功地将精子存储下来,她的族群就有可能衰败。这种“蜂后失灵”现象(queen failure)正是美国蜂群数量急剧下降的主要原因之一。要想识别“蜂后失灵”现象十分困难,因为出现问题时,蜂后并没有明显的异常症状。

摘要： 日常生活中女性可能常常会出现腰酸背疼、经期紊乱,白带出现异常等一些列症状,而女性若是发现自身存在一些异常症状,则需要多加注意,你可能是患有妇科病症,当前妇科常见病症主要有月经失调、阴道炎、尿道炎、宫颈炎以及盆腔炎等,下面我们一起了解妇科常见病症,以能够及早发现妇科病症。

摘要： 近年来,消化道肿瘤相对高发,特别是四十岁以后的中老年人群,更是肠癌的高发患者。如果身体出现"三多两痛"的异常症状就要警惕。排便次数的异常增加正常人每天大便的次数在一到两次左右,但肠道发生病变之后,就会改变患者原有的排便习惯,每天的排便次数也会因此增加。这是因为癌肿占据了肠道内的空间,同时还对肠道黏膜造成了一定刺激,导致患者便意频繁,总有大便没拉完的感觉。

摘要： 1．不要滥用药物：药物或多或少都有一定的毒副作用，服用时间过长，难免会使人上瘾，在长期服用某类药物后会产生舒适感，一旦停止服用此类药物，便会产生疲倦、乏力、恶心、失眠等异常症状。

摘要： 水霉病是水生鱼类的真菌病之一。该病最初寄生时，一般看不出病鱼有何异常症状，当看到病症时，菌丝体已侵入鱼体伤口，向外生长。随着病灶面积的扩大，鱼体负担过重，游动失常、食欲减退、鱼体消瘦，最终病鱼因体力衰竭而亡。

摘要： 年纪变大后，体力衰退、反应变慢在所难免，大部分都正常。但有些异常症状特别容易被当成自然老化的现象，很可能是需要赶紧治疗的疾病。1.轻微手抖有些手抖有可能是帕金森。一般来说，帕金森除了手抖，通常还有四肢与表情僵硬、步伐缓慢、平衡感不佳的症状，身体看起来有点驼背，且手抖的状况在静止或活动时都会发生。2.记忆力变差、反应迟钝如果发现长辈记性明显变差，如常常才讲过的事情又重复交代、忘记前一两天发生过的事、忘记过去一向熟悉的事，且有情绪暴躁、奇怪举动等表现，就要注意可能是老年痴呆。

摘要： 随着教育体制的改革,逐渐关注对于小学生身体素质的培养。为了满足小学体育教学的需求,近年来,在各个小学校园修建塑胶跑道。塑胶跑道的修建为小学体育教学带来了诸多的便利,但是近日在新闻媒体中所曝光的"毒跑道"事件引起社会的关注。"毒跑道"为小学生的健康带来严重的威胁,同时该种教育建设的背后实际上是一种标准的滞后、法律监管的缺失以及立法的空白。面对"毒跑道"所带来的严峻后果,在本文中对于"毒跑道"的来源以及成分进行分析,针对小学校园橡胶跑道修建的症结,提出一些对策建议。

摘要： 新生儿由于受自身发育状况及母体妊娠过程、分娩过程等因素影响,可能出现不同的异常症状,掌握常见异常症状的观察及护理,可帮助护士及时发现异常症状,并给予积极的治疗和护理,减少后遗症。

摘要： 提供一种基于分析症状来识别维修车辆中的故障的根本原因的方法。取回与所识别DTC有关的参数识别数据。收集来自于经历DTC的多个车辆的参数识别数据。产生第一组诊断规则，第一组诊断规则识别用于执行DTC算法或触发DTC的车辆操作参数。产生第二组诊断规则，第二组诊断规则识别用于选择在触发DTC时获得的现场故障数据的车辆操作参数。从第二组诊断规则提取统计显著规则。第一组规则和统计显著规则协作地应用于参数识别数据，用于识别表示异常的参数识别数据的子组。主题专家分析异常，用于识别故障的根本原因。

摘要： 本发明为检测故障码设置中的异常和使用分析症状增强维修文件。提供一种基于分析症状来识别维修车辆中的故障的根本原因的方法。取回与所识别DTC有关的参数识别数据。收集来自于经历DTC的多个车辆的参数识别数据。产生第一组诊断规则，第一组诊断规则识别用于执行DTC算法或触发DTC的车辆操作参数。产生第二组诊断规则，第二组诊断规则识别用于选择在触发DTC时获得的现场故障数据的车辆操作参数。从第二组诊断规则提取统计显著规则。第一组规则和统计显著规则协作地应用于参数识别数据，用于识别表示异常的参数识别数据的子组。主题专家分析异常，用于识别故障的根本原因。

摘要： 使用少量的异常声音数据，提高无监督异常声音探测的精度。阈值决定单元(13)用使用正常声音数据学习的正常模型和表现了异常声音数据的异常模型，对多个异常声音数据的每一个计算异常度，将其最小值决定为阈值。权重更新单元(14)使用多个正常声音数据、异常声音数据和阈值，更新异常模型的权重，使得全部异常声音数据被判定为异常、正常声音数据被判定为异常的概率最小。

摘要： 本发明的用于改善痴呆症状和抑郁症状的光照射装置(20)的特征在于，通过按1～10Hz的频率进行的光源(21)的连续闪烁来对视网膜给予光刺激，通过光刺激来使Homer1a持续表达，激活大脑皮质的锥体细胞中的BK型钾通道，能够发挥与电痉挛刺激装置的抑郁症状改善效果同等的效果、和与经颅磁刺激装置的抑郁症状改善效果以及痴呆症状改善效果同等的效果，并且，与仅限于在医疗机构中治疗的电痉挛磁刺激装置和经颅磁刺激装置相比较，能够在居家环境中使用。

摘要： 提供与有无异常音的学习数据无关、可以生成用于异常音检测的特征量提取函数的异常音检测学习技术。异常音检测学习装置包括：根据变分自动编码器的最佳化指标，更新输入的特征量提取函数以及特征量逆变换函数的第一函数更新单元(3)；根据正常音的学习数据提取正常音的音响特征量的音响特征量提取单元(4)；使用提取的音响特征量更新正常音模型的正常音模型更新单元(5)；使用正常音的学习数据以及输入的特征量提取函数，求与作为规定的值的伪阳性率ρ对应的阈值

摘要： 目的是实现针对脑的活动状态判别抑郁症状的疾病标签。用于解决本发明的问题的一个手段是提供辅助判断被检者是否有抑郁症状的判别装置。该判别装置包括用于存储识别分类器的信息的存储装置，该分类器是基于通过使用脑活动检测设备预先且按时间顺序测量表示在静息状态下包括健康个体和抑郁症患者的多个参与者的各大脑的多个预定区域的脑活动的信号所获得的信号、通过分类器生成处理生成的。生成分类器，以基于从多个预定区域的功能连接中经由机器学习、通过特征选择选择为与抑郁症状的疾病标签相关的多个功能连接的加权和，判别抑郁症状的疾病标签。判别装置还包括执行判别处理的处理器，判别处理通过使用分类器来生成针对被检者的抑郁症状的分类结果。

摘要： 异常预兆检测装置(1)具有第1数据收集部(11)、选择部(31)、第2数据收集部(12)、判定部(32)。第1数据收集部(11)从多个测量装置(51、52、…、5n)收集由对设备(3)的状态各自进行测量的多个测量装置(51、52、…、5n)以第1周期测量的数据即多个第1测量数据。选择部(31)基于由第1数据收集部(11)收集到的多个第1测量数据，选择多个测量装置(51、52、…、5n)中的至少1个测量装置。第2数据收集部(12)从由选择部(31)选择出的至少1个测量装置对以比第1周期短的第2周期测量的数据即第2测量数据进行收集。判定部(32)基于第2测量数据，对在设备(3)是否产生了异常的预兆进行判定。

摘要： 本实用新型公开了一种可对异常状态快速警示的症状监测装置，包括固定支撑架，固定支撑架内壁顶部的一侧固定安装有红外摄像头，固定支撑架内壁的顶部固定安装有第一温湿度显示器和第二温湿度显示器，第一温湿度显示器和第二温湿度显示器分别电性连接有第一温湿度变送器和第二温湿度变送器，所述固定支撑架的两侧分别固定里连接有连接带和固定带，所述连接带的一端固定连接有卡锁头，本实用新型涉及机械技术技术领域。该可对异常状态快速警示的症状监测装置，通过固定支撑架的两侧分别设置卡锁头和固定带，通过固定带配合卡锁头对固定支撑架进行固定，通过调节装置调整定位柱的位置，通过按压端帽即可实现调节，使安装与拆卸均操作简单方便。

摘要： 本发明提出了一种皮肤异常症状辅助诊断系统，包括：图像采集单元、图像标记单元、图像增强单元、图像分割单元、特征提取单元及图像分类单元。本发明基于同一数据集，采取临床症状特征图片以及与之对应的描述与标注在不同病症上建模的方式，根据不同的性能指标来对现有皮肤异常症状和分类方法进行对比的技术，最终得出针对皮肤异常症状诊断的最优机器学习方法，并得到目标图像的分类输出概率，这样进行多方位、多维度对比，来智能推导皮肤具体疾病，准确率高，最大限度地降低了漏诊和误诊风险，合理分配医疗资源，并减少了不必要的医疗过程。

摘要： 本实用新型涉及网络检测技术领域，具体为一种异常网络检测装置用异常症状采集统计基站，包括交换机、检测设备和网络设备，还包括支撑机构，支撑机构通过支撑板连接有两个连接板，两个连接板之间设置有防护板，两个连接板上均连接有固定筒，相邻的两个固定筒之间滑动连接有放置板，放置板上设置有两个固定机构和两个遮挡板，防护板上安装有风机，风机通过主管连通有两个分管，两个分管上均连通有连接管，连接管与连接板之间连通有多个从动管，支撑板上设置有两个连接机构，其便于在使用时对交换机、检测设备和网络设备进行防护，并且可以减少灰尘对交换机、检测设备和网络设备正常散热的影响。