广度优先搜索

摘要： 针对三角面片之间存在繁杂冗余的拓扑关系,冗余数据繁杂直接影响后期切片处理的操作,提出一种基于广度优先搜索的STL文件拓扑优化的算法。当读入一个起始顶点时,通过广度优先搜索访问具有直接邻接关系的第一层顶点,同时标记每个顶点的时间标签顺序,接着更新三角面片的数组。通过广度优先搜索快速存储完所有的三角面片后,以VS2017和QT5.14为平台,利用OpenGL技术仿真模型显示原图和点云形式,为后续切片处理提供了方便。

摘要： 为了解决铁路监测场景中线性无线传感器网络的节点间能耗不均衡导致的网络生命周期短、数据传输时延大的问题,提出了一种基于粒子群优化理论和广度优先搜索的路由算法。以候选簇头节点的相对能耗、簇头间距和簇头负载为指标构建适应度函数,通过调整惯性权重系数增强粒子群算法局部搜索能力,获得簇头最优解集;构建能耗与时延驱动的路径成本函数,基于广度优先搜索获得源节点到sink节点的最优主路径;设计基于Markov决策过程(MDP)模型的Q-learning备选路径更新与路由维护机制。仿真结果表明,所提算法能够有效均衡节点间能耗,在延长网络生命周期和降低数据传输时延方面具有较优的性能。

摘要： 油井产出液经多通路油气集输管网输送到集油站,当油井生产动态发生改变时,会影响集输管网内的流量、流向以及压力分布,从而影响油井的产量以及管道使用寿命,所以需要建立能够遍历计算出集输管网内上述参数的方法。实际生产中,多口油井公用集输管网,有枝状、环状或两者组合。环状管网相较于枝状管网,由于其拓扑结构复杂,公用管道内流体流向不确定等因素造成其流量、流向以及压力分布难以计算,所以提出了一种基于图的油田集输管网遍历计算方法,利用邻接表储存管网拓扑结构,广度优先搜索遍历管网迭代计算出流量、流向以及压力分布。运用此方法的计算结果与实际生产情况误差较小,工程应用具有较高的精度,可以成为遍历计算多通路集输管网的有效工具。

摘要： 文章根据目前网络视听节目监管系统中视听节目数据采集技术的现状,通过分析归纳出目标Web页面编码元素的共有特征,提出一种基于视听节目识别技术的通用型模板主题爬虫程序,并分析研究网站遍历策略及多进程协同并行执行策略等关键技术,以大幅降低网络视听节目监管系统的维护成本,提高其监管工作的智能化水平,为研究建立高效的网络视听节目监管系统提供参考。

摘要： 针对密度峰值聚类算法在截断距离选取存在主观性依赖和非簇中心点的分配策略易出错的问题,提出一种结合模拟退火和多分配策略的密度峰值聚类算法(SA-DPC)。首先,利用模拟退火的启发式搜索找到全局最优的截断距离,设计以标准互信息(NMI)为目标函数的参数寻优模型;然后,从簇中心点开始以广度优先搜索的方式进行密度拓展;最后,找出雏形簇最近邻点依次分配。8个人工合成数据集的实验结果表明,改进的算法降低了聚类效果对截断距离的敏感性,且改进算法的ACC、ARI和AMI与原算法相比,分别最高提升了约35%、90%、80%。

摘要： 油田污水系统作为一个结构连通性相对复杂的流体网络,目前尚未有适当的方法对其内部水力参数进行计算分析.以环枝状污水管网结构为研究对象,结合污水系统连续性方程、能量单元方程,建立了污水系统参数分析计算数学模型,融合"图论思想",基于广度优先搜索(BFS)形成了油田污水系统参数计算分析方法.并以此开发了油田污水系统参数计算分析系统,对现行污水系统进行参数计算.分析结果表明,此计算方法能高效求解污水管网结构的水力参数,在完全满足工程计算要求的同时,亦可为后续生产运行提供理论分析基础和相应的数据支持.

摘要： 为提高城市居民乘坐公交出行的意愿,解决出行路径选择问题.拟从居民乘坐公交车出行的换乘次数最少为前提,提出用广度优先迭代结合Dijkstra算法为居民出行提供最优的公交线路.首先用广度优先迭代找出连接起讫点之间所有的换乘次数最少的公交线路,再使用Dijkstra算法在换乘次数少的线路中找到行程时间最短的线路,使得乘客在整个乘坐公交出行过程中换乘次数最少、乘坐时间最少.采用python编程实现结果验证,与实际结果路线对比,所提供的线路接近于实际运营,证明了该算法的有效性并且运行速度较快.

摘要： 由于卫星星上处理以及存储能力有限,随着卫星网络的规模越来越庞大,迫切需要一种简单高效的路由算法.为此,提出了一种基于网络拥塞程度感知的路由策略(Network Congestion-Aware Routing Algorithm,NCARA).NCARA路由策略在网络处于非拥塞状态时采用Dijkstra算法寻路,网络拥塞时换用改进广度优先搜索算法(Enhance Breadth First Search,en-BFS)寻找最短路径.en-BFS算法利用卫星网络拓扑呈二维网格拓扑的特征,将最小跳数作为主要衡量指标,选出最小跳数路径集合;然后将传输时延和传播时延作为衡量标准,以O(V+E)(V为图的节点个数,E为图的边的数目)的时间复杂度在最小跳数集合中选择出最小权值路径.最后通过数学方法证明了算法的正确性以及有效性.仿真结果表明,所提路由算法的平均时延、丢包率等都与传统算法相当,但是算法复杂度却得到极大的降低.

摘要： 为满足当前高校学生舆情监督的工作需要,针对传统网络舆情采集系统的舆情信息采集效率低下、质量差等问题,设计和开发了一套基于爬虫技术与语义分析的网络舆情采集系统.该系统通过主题网络爬虫对互联网上感兴趣的资源数据进行爬取,同时利用语义分析中的向量空间模型(VSM)算法对采集到的网页数据进行进一步过滤,充分保证所采集到的舆情数据的质量.系统的各项性能试验测试结果表明,文中所设计的系统能够按照用户需求在保证效率和质量的情况下,较好地完成互联网舆情信息采集,验证了系统的可行性.

摘要： 传统蜂窝网络系统虽支持基于到达时间差(TDOA)的定位方法,但是精度较差.第五代移动通信(5G)可在室内定位分配系统中提供准确的多个TDOA测量值,可显著提高室内定位能力.随着5G微基站的大规模普及,目标终端从基站一侧可选择的测量值也越多,按照传统方法直接进行解算,测速运算量大且无法剔除误差较大的观测值.本文提出一种定位基站最优组合方法,使用广度优先搜索(BFS)筛选出水平精度因子(HDOP)最小的定位基站组合,并考虑每个TDOA测量误差具有不同的方差,采用加权最小二乘算法估计在基站最优组合条件下目标终端的位置.通过仿真分析和试验验证,基于最小HDOP选站下的到达时间差定位算法在保证了定位准确度的前提下,单次定位解算速度提高了51.14％,显著提升了定位响应速度.

摘要： 对于复杂场景下的桥梁识别提出两种不同的解决算法.其一是通过最大类间差分割和方差分割得到提出水域,再根据prewitt边缘提取算法获得水域边缘信息,最后利用广度优先搜索结合上下文信息检测出桥梁位置.其二是利用卷积神经网络对桥梁目标进行检测,并其中的惩罚项因子、迭代次数进行研究.实验结果表明,两种方法在一定条件下均能取得良好的效果,但也各自存在一定的局限性.

摘要： 以广度优先搜索的启发式搜索算法为基础，参照调度员处理故障时恢复失电负荷供电的基本思路来构建算法的基本框架，提出了一种基于广度优先搜索的简单实用的配电网故障恢复算法。该算法采用有功负荷的恢复计算作为制定初始恢复方案的依据;采用广度优先搜索的方法，使非故障失电区均匀恢复供电，且供电路径不会过长;引入了备用容量修正系数的概念，可以根据设备过载等情况，很方便的对恢复方案进行自动修正，同时本算法还适合于配电网无法进行在线潮流计算情况。通过对实际电网的测试分析验证了文中所提出的算法是可行有效的。

摘要： 提出了一种在图数据库中建立相似匹配查找的索引方法。因为图的近似匹配是一个NP难问题,为了避免在数据库上的顺序查找,利用k-邻接子图索引一个大规模的图数据库,首先给出k-邻接子图索引的过滤机制以及生成k-邻接子图集的广度优先搜索算法,然后通过建立k-邻接子图字典的方法压缩存储空间并优化索引,最后讨论索引的维护方法。对于一个基于编辑距离范围的近似查询,通过在k-邻接子图索引上的过滤,最终可以得到一个远小于数据库数量的图集合作为精确匹配的候选集,大大减小了匹配所需的时间和空间.

摘要： 针对传统舰船电网拓扑分析方法存在的针对性不强,效率不高,运算量随网络规模增大而显著增加的缺点,本文提出基于面向对象技术的舰船电力系统拓扑跟踪算法,实现了不同类型的支路状态变化后的局部电网结构的快速跟踪。算例分析证明了本算法的有效性,表明本算法较传统算法效率更高。

摘要： 针对传统舰船电网拓扑分析方法存在的针对性不强,效率不高,运算量随网络规模增大而显著增加的缺点,本文提出基于面向对象技术的舰船电力系统拓扑跟踪算法,实现了不同类型的支路状态变化后的局部电网结构的快速跟踪。算例分析证明了本算法的有效性,表明本算法较传统算法效率更高。

摘要： 针对传统舰船电网拓扑分析方法存在的针对性不强,效率不高,运算量随网络规模增大而显著增加的缺点,本文提出基于面向对象技术的舰船电力系统拓扑跟踪算法,实现了不同类型的支路状态变化后的局部电网结构的快速跟踪。算例分析证明了本算法的有效性,表明本算法较传统算法效率更高。

摘要： 针对传统舰船电网拓扑分析方法存在的针对性不强,效率不高,运算量随网络规模增大而显著增加的缺点,本文提出基于面向对象技术的舰船电力系统拓扑跟踪算法,实现了不同类型的支路状态变化后的局部电网结构的快速跟踪。算例分析证明了本算法的有效性,表明本算法较传统算法效率更高。

摘要： 针对传统舰船电网拓扑分析方法存在的针对性不强,效率不高,运算量随网络规模增大而显著增加的缺点,本文提出基于面向对象技术的舰船电力系统拓扑跟踪算法,实现了不同类型的支路状态变化后的局部电网结构的快速跟踪。算例分析证明了本算法的有效性,表明本算法较传统算法效率更高。

摘要： 在分析城市配电网特点的基础上,针对城市配电网规划中的模糊性和线路略射性难点,对配电网优化规划方法进行研究.为了计及负荷的模糊性,借用模糊数的要领提出了将约束条件进行松弛的方法,使规划模型更加灵活实用.为了计及线路的辐射性,提出了在冗余配电网初始网上形成辐射状配电网的改进并行随机广深优先搜索算法;在此基础上与遗传算法结合,并对遗传算法的染色体、选择、交换、变异环节进行改进,形成计及线路辐射性的配网规划遗传算法,解决了城市配电网规划中的模糊性和线路辐射性难点问题,并且提高了算法的全局寻优概率和收敛速度.

摘要： 在分析城市配电网特点的基础上,针对城市配电网规划中的模糊性和线路略射性难点,对配电网优化规划方法进行研究.为了计及负荷的模糊性,借用模糊数的要领提出了将约束条件进行松弛的方法,使规划模型更加灵活实用.为了计及线路的辐射性,提出了在冗余配电网初始网上形成辐射状配电网的改进并行随机广深优先搜索算法;在此基础上与遗传算法结合,并对遗传算法的染色体、选择、交换、变异环节进行改进,形成计及线路辐射性的配网规划遗传算法,解决了城市配电网规划中的模糊性和线路辐射性难点问题,并且提高了算法的全局寻优概率和收敛速度.

摘要： 本发明提供了一种基于广度优先搜索算法的交流配电网拓扑辨识方法，包括采集每个节点的电压、电流、功率测量值，计算每个节点的功率变化增量；以功率大小排序，选取最大功率节点为初始节点；计算所有节点与初始节点的电压相关系数，采用广度优先的搜索原则，选取相关系数大的节点构成相邻节点备选集；在相邻节点备选集中，以节点功率变化增量和电流总和为判断依据，搜索与初始节点直接相连的节点，选取其中的网络分支节点作为初始节点，重复迭代，直到所有节点都被搜索，且其连接关系被确定后，停止搜索算法，得到所述交流配电网拓扑。可准确进行交流配电网的拓扑辨识，方法简单。

摘要： 本发明提供了一种基于广度优先搜索的交叉口群范围界定方法，属于城市智能交通管理和控制技术领域，包括以下步骤：(1)获取城市指定研究区域的道路网络结构数据库和交通运行状态数据库；(2)选择道路网络中交通负荷度最高的交叉口作为关键交叉口；(3)根据改进的互联指数模型计算交叉口之间的关联度；(4)根据交叉口群范围界定原则，选定交叉口关联度强与弱的临界值；(5)从关键交叉口出发，使用广度优先搜索确定节点访问顺序，选择具有强关联度的交叉口，完成交叉口群的范围界定。本发明计算简单高效，逻辑简明清晰，对从“交叉口群”的角度进行交叉口协调控制具有重要的现实意义，为城市智能交通管理和控制提供了有力的技术支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于广度优先搜索算法的电网故障隔离方法。涉及电力系统继电保护技术领域。传统的预置逻辑故障隔离方案不能很好适应电网拓扑结构的动态变化。利用广度开关状态信息构造邻接矩阵，通过更新使邻接矩阵，能够反映电力系统的各元件之间的实时连接状态；采用广度优先搜索算法，以源点为中心，按照逐层递增的顺序搜索最短路径，确定断路器的断开顺序，然后根据故障元件识别、断路器失灵、变电站直流电源消失的故障隔离策略，来隔离故障。针对含有多种电气主接线及拓扑结构动态变化的复杂电力系统，本发明能够在最小范围内快速隔离故障。与现有技术相比，本发明搜索跳闸断路器的速度更快、占用存储空间更小。

摘要： 本发明公开了一种基于广度优先搜索的服务功能链部署方法。本发明提出的部署算法并没有约束网络的规模及稀疏特性等，因此可以适用于大部分网络。本发明提出的算法是基于服务终端和用户之间的最短路，来实现服务功能链部署的，所以部署所消耗的带宽成本和时延都会降低，部署成本也会随之降低。在节点的选择时，考虑到了节点负载率和链路负载率，并设计了最优选择因子来体现负载率对于节点选择的影响，优化了负载均衡。

摘要： 本发明公开了一种基于广度优先搜索的卫星动中通换星策略确定方法及系统，涉及卫星动中通换星策略确定技术领域，包括构建目标对应的卫星动中通换星策略制定模型并确定卫星动中通换星策略制定模型的优化目标和影响因素；计算目标通信道路上各个道路点对准各个上空常用卫星的通视性概率，并存储在通视性概率集合中；基于优化目标、影响因素以及通视性概率集合，采用广度优先搜索算法高精度高效率地确定目标通信道路的卫星动中通换星策略，使得通信质量最佳，保证用户可靠地传输信息。

摘要： 本发明涉及一种基于广度优先搜索配电网回路搜索的方法，属于电力系统拓扑结构设计技术领域。首先建立配电网模型，初始化馈线根节点的层号为1，其他节点层号初始化为-1，连支集合初始化为空集；从根节点开始，进行广度优先搜索，依次设定节点的层号和上下层节点的父子关系，在通过第i层节点搜索第i+1层节点的过程中，如果搜索到的节点层号不为-1或者i-1，则将该节点即当前搜索节点之间的线段加入到连支集合中；如果连支集合为空集，否则连支中的线段数目就是配电网的回路数，遍历连支集合中的线段，从线段两端节点向上搜索，直到两节点的父节点为同一节点或根节点则停止，经历过的路径即为回路。本方法可以快速、准确的分析出配电网中的回路。

摘要： 本发明提供一种基于考虑约束的并行广度优先搜索的架构测试方法，把该类基于服务的软件的架构测试内容聚焦于业务流程的正确性检验。首先，建立基于服务的软件架构图模型。然后，基于图模型和所设置的约束进行并行广度优先搜索，约束包括对功能的调用约束和对功能本身的约束，对流程集A中的所有元素按照逐步加深原则逐层扩展，当某一深度的功能都扩展完后，才继续展开对下一层深度的功能扩展。在这一搜索方法中，通过设计约束的方式降低搜索出来的无实际用途的业务流程。同时，通过搜索并行化的方式，提高搜索效率。最后，对业务流程进行正确性检测。本发明可以对图模型所能实现的业务流程进行搜索，找出所有业务流程，便于检测流程的正确性。

摘要： 本发明为一种基于广度优先搜索的贝叶斯网络结构精确建模方法，其克服了现有技术中存在的传统的基于深度优先搜索的算法效率有待提高的问题。本发明包括以下步骤：构建节点集合与其标号所对应的哈希表；计算网络各节点的全家族评分并以哈希表形式存储；对于网络各节点，在其父节点图中，依据广度优先搜索策略，获取最优父节点集合以及评分并以哈希表形式进行存储；在节点序图中，依据广度优先搜索策略，获取各节点组合的最优网络结构评分和最优叶节点并以哈希表形式进行存储；从全节点组合开始，提取最优叶节点和对应叶节点的最优父节点集合组成网络结构的一部分，更新当前节点集，并重复上述过程，直至节点集合为空。

摘要： 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种流量负载均衡广度优先搜索优化方法、系统、设备，所述流量负载均衡广度优先搜索优化方法包括：通过设定动态阈值，使用BFS进行路径中数据接入节点的选择并进行实时监测，若当前流量负载参数大于设定的阈值，则回溯返回上一个节点重新使用BFS进行数据接入节点的搜索，否则该节点加入路径；若当前节点并非目标节点且到目标节点无法使用BFS进行路径的选择，则将和当前节点阈值差值最小的点作为选定的数据接入节点继续进行BFS搜索，直到找到目标节点，则搜索结束并输出该条源节点到目标节点的最优路径。本发明采用集中控制思想，利用灵活的可编程能力有效提高网络状态测量能力以及网络管理的灵活性。

摘要： 本发明涉及一种基于广度优先搜索的测试用例生成方法及装置，包括：建立对节点入度和出度进行加权的有向树形结构；对所述有向树形结构逐层进行正向搜索和逆向搜索，获得并记录系统的所有测试用例；每层的正向搜索沿父节点向子节点的方向搜索，对搜索到测试用例的父节点出度和子节点入度均减1；正向搜索之后，若该层中还存在入度不为0的子节点，则进行逆向搜索；从子节点向父节点方向搜索，对搜索到测试用例的父节点出度和子节点入度均减1，直至所有子节点的入度均为0，停止该层的逆向搜索；通过逐层的正向搜索和逆向搜索，直至所有节点的入度和出度均为0，得到所有的测试用例。本发明避免测试用例的遗漏，提高对系统测试的充分性。