小函数

摘要： 代数体函数的唯一性理论是值分布论中的重要研究课题.由于代数体函数的多值性,代数体函数的唯一性的研究成果没有亚纯函数那么丰富.亚纯函数分担小函数的唯一性问题已经被彻底解决,代数体函数分担小函数的唯一性问题还值得深入研究.研究了强一般型代数体函数分担小函数的唯一性问题,得到几个唯一性定理,所得结果将亚纯函数分担小函数唯一性定理推广到强一般型代数体函数.

摘要： 利用Nevanlinna理论与多项式加权和的概念研究了一类亚纯函数多项式与其导函数分担小函数的唯一性.在分担小函数的条件下,得到了亚纯函数的特征函数与计数函数之间的一个不等式,并研究了亚纯函数多项式与其k阶导数分担小函数的唯一性问题,所得到的定理补充,改进与推广了一些已有的结果.

摘要： 利用亚纯函数Nevanlinna值分布理论,讨论了一类涉及小函数的Hayman问题的Picard例外值.从例外集的角度研究了fm(f(k))n-Φ(这里f为超越亚纯函数Φ,为亚纯函数f的小函数,m,k,n为正整数)的零点分布,得到了一个关于密指量的特征函数的界囿.进一步推广并改进了已有的一些相关结论.

摘要： 应用Nevanlinna值分布理论,通过对特征函数的深入分析,推广了在重值意义下亚纯函数满足一定条件分担5个小函数的唯一性结果,所得结论进一步丰富了亚纯函数的值分布理论.

摘要： 利用角域上的值分布理论,讨论了零级亚纯函数关于小函数的T方向存在性问题,所得结果丰富和完善了已有的结果.

摘要： 本文主要研究某些给定的微分方程组的ρ2(f)1的整体解或亚纯解的存在性,并获得一些有意义结果。并且,如果考虑的方程组允许超越解的存在,那么我们可以获得求解的精确表达。我们的结果改进和补充了前人的研究成果。

摘要： 利用亚纯函数Nevanlinna值分布理论和方法,研究了亚纯函数相关于一类Hayman问题的值分布.讨论了fm(f(k))n-Φ的零点问题,给出了一个关于密指量的特征函数T(r,f)的定量估计,该定理进一步推广并改进了杨永增等的有关结论.

摘要： 利用亚纯函数Nevanlinna值分布理论和方法,研究了亚纯函数相关于一类Hayman问题的值分布.讨论了f m(f(k))n-Φ的零点问题,给出了一个关于密指量的特征函数T(r,f)的定量估计,该定理进一步推广并改进了杨永增等的有关结论.

摘要： 主要综合运用Nevanlinna值分布的理论,Wiman-Valiron的理论及其它复分析中的常用方法研究了单位圆内高阶线性微分方程的解与小函数的关系.

摘要： 利用整函数的Nevanlinna值分布理论和复微分方程的研究技巧,研究了高阶齐次线性微分方程解的增长性,探讨了高阶齐次线性微分方程解以及它们的一阶、二阶导数与小函数之间关系,得到了微分方程解以及它们的一阶、二阶导数与小函数零点的精确估计,推广和改进了一些文献中的结论.

摘要： 本发明提出了一种优化小目标检测的加权损失函数计算方法，涉及图像识别目标检测领域。本发明在基于深度学习目标检测模型的基础上，针对小目标检测精度低的挑战，结合目标检测模型的输出预测框和真实框的匹配，对目标检测模型的预测框损失计算函数采用加权惩罚，提高目标检测模型对小目标的学习能力，提高目标检测的精度。相比增加模型参数和增强特征融合等方法，本发明在不提升模型参数量和不影响模型推理速度的条件下，提高图像识别中目标检测的精度，具备高效性。

摘要： 本发明涉及一种基于改进小波阈值函数的电能质量信号去噪方法，首先采集原始电能质量信号；对其进行预处理，并选择db3小波基函数对预处理后的一维染噪电能质量模拟信号进行3层小波分解，得到一组小波系数；然后利用改进的小波阈值函数与使用统一阈值法计算出的阈值对进行阈值量化处理，得到估计小波系数；最后由阈值量化处理后的第1层到第3层的高频小波系数和第3层的低频小波系数实行小波逆变换，进行信号重构，得到重构信号。本发明改进后的小波阈值函数解决了去噪与保留原始电能质量信号局部特征信息之间的矛盾问题。

摘要： 本发明公开一种基于分层自适应阈值函数的小波阈值降噪方法，在采集旋转机械的轴承信号过程中，由于现场设备和环境的干扰，采集的信号含有噪声，为了保证测量数据的真实有效，有必要对采集的原始轴承信号进行降噪处理。本发明构造了一个在阈值处连续并在小波域内可导且存在趋势参数的阈值函数，通过计算各小波分解层的噪声信号能量与总信号能量的熵值获得各层趋势参数，得到对应小波分解层的阈值函数数学模型。本发明方法使小波阈值函数在各分解层自适应的选取趋势参数，能够更有效的去除轴承外圈故障、内圈故障和滚珠故障信号中的噪声成分，达到更好的去噪效果。

摘要： 本发明公开了一种基于改进小波阈值函数的信号降噪算法，其信号降噪算法包括如下步骤：A、获取原始信号s(t)，初步处理，得到待降噪信号；B、将信号进行小波分解；B1、选择具有正交性的dbN系小波基函数作为离散小波变换的小波基；C、计算有用信号中的最小频率fmin与对应的小波基的中心频率f0的最大分解层数j。本发明通过对采集的信号进行小波降噪时，首先将含噪的信号进行小波分解得到的细节系数，再基于改进的阈值函数对高频系数进行处理，得到改进的小波系数，最后将小波分解的最底层的近似系数和各层改进的细节系数进行小波重构，从而可得到降噪后的信号，解决了常用的小波阈值降噪算法在信号重构后，容易出现失真的问题。

摘要： 本发明提出了一种优化小目标检测的加权损失函数计算方法，涉及图像识别目标检测领域。本发明在基于深度学习目标检测模型的基础上，针对小目标检测精度低的挑战，结合目标检测模型的输出预测框和真实框的匹配，对目标检测模型的预测框损失计算函数采用加权惩罚，提高目标检测模型对小目标的学习能力，提高目标检测的精度。相比增加模型参数和增强特征融合等方法，本发明在不提升模型参数量和不影响模型推理速度的条件下，提高图像识别中目标检测的精度，具备高效性。

摘要： 本发明公开了一种基于改进的经验模态分解与小波阀值函数的信号去噪方法，涉及信号去噪领域，包括：通过替换后的完全自适应噪声集合经验模态分解对监测到的原始信号进行曲线拟合以求解包络线，并通过包络线获取原始信号的模态分量组；通过预设相关系数筛选出模态分量组中符合系数标准的模态分量为目标模态分量；通过硬阈值函数与软阈值函数利用预设调节参数获取目标小波阈值函数；对各目标模态分量进行小波分解，并利用目标小波阈值函数筛选出处于预设幅值范围内的小波系数；利用小波逆变换对筛选出的小波系数进行重构以得到去噪后的信号。本发明通过改进后的CEEMDAN与改进后的小波阀值函数结合对信号进行双重去噪，极大的提高了信号的去噪效果。

摘要： 本发明提出了一种基于改进小波阈值函数的硅微谐振式加速度计降噪方法。首先采集原始加速度计输出信号，并选择coif4小波基函数对其进行3层小波分解，得到一组小波系数；然后利用改进的小波阈值函数与使用通用阈值准则计算出的阈值对小波系数进行阈值量化处理，得到估计小波系数；最后由阈值量化处理后的第1层到第3层的高频小波系数和第3层的低频小波系数实行小波逆变换，进行信号重构得到重构后的降噪信号。本发明中采用的改进小波阈值函数解决了传统阈值函数使用中存在的固定偏差问题和伪吉布斯现象，使得本发明相对于现有去噪方法去噪效果更好，可较好的抑制硅微谐振式加速度计中的随机误差。

摘要： 本发明提出了一种推导双馈风机锁相环谐波小扰动传递函数的方法。包括：将双馈风机励磁变流器看作由网侧变流器和转子侧变换器并联组成、对于三相静止坐标系中角频率为ωh的电压a相分量，进行傅里叶变换得到其频域形式，设电网电压对称且含有一个谐波小扰动，考虑锁相环动态特性，推导表明小扰动谐波在锁相环输出相位中造成的误差除了与小扰动谐波的幅值和初相位有关外，还与基波的幅值和初相位以及锁相环的传递函数有关。本发明推导的锁相环谐波小扰动传递函数可以准确表达锁相环输出相位与谐波小扰动之间的关系。

摘要： 本发明属于工业过程检测领域，涉及一种原位红外光谱检测结晶过程溶液浓度的小波函数标定建模方法。本发明是利用配有原位检测探头的红外光谱仪，构建实时检测结晶过程溶液浓度的方案，根据建立的光谱标定模型进行实时预测结晶溶液浓度。首先针对参考结晶溶液浓度样本依照结晶过程操作条件采集光谱数据，其次对测量到的红外光谱数据进行均值中心化预处理操作，然后对光谱数据划分校正集和验证集，以此来构建小波函数回归标定模型，通过使用所选择的小波基函数矩阵来确定小波函数回归标定模型中的模型参数。最后，通过在线检测结晶过程溶液浓度的实验来验证建立标定模型的有效性和准确性。本发明能够达到自动快速检测冷却结晶体系中的溶液浓度，便于实际工业应用和推广。

摘要： 本发明公开了一种基于密集反卷积及特定损失函数的小目标检测算法，步骤一：提取图像特征：提取多层卷积输出结果形成多特征图，并在多特征图上提取不同可视野的目标感兴趣区域，对提取的目标感兴趣区域进行特征连接；步骤二：使用独立损失函数的加权线性组合来优化产生综合损失值函数并通过训练最小化得到总体损失函数；步骤三：对原图进行语义分割，提取目标分割区域结果，通过在多特征图上提取不同可视野的目标感兴趣区域可以确定怒表区域，本发明的整个算法，精准性高，通过使用独立损失函数的加权线性组合来优化产生综合损失值函数并通过训练最小化得到总体损失函数，可以简化步骤，且能提高目标检测的稳定性。