学习作风

摘要： 党校作为党员学习的最重要根据地,一直以来都对党内的学习作风,思想文化观念,以及党性的培养有着无法取代的作用,而在新时期的党校建设方针中,应该时刻突出党校的教育职责,保证能为我党常委的工作以及党务党建的工作提供理论依据和思想方针。党员干部们在党校的学习中,要做到时刻以党和人民为中心,以党建为目标来展开自身的学习,为此,党校要能为党员们提供一个良好的学习环境,加强教育计划内的思想教育,明确以党建为核心的工作主题。

摘要： 班级是学校进行教育教学活动的基本单位,班主任是班集体的组织者和指导者,班主任是学校的纽带,班主任工作集合学生的学习、生活等管理于一体,学校工作的高质量首先来自于班级工作的高质量.下面谈谈小学班级管理之我见.

摘要： 学习型党组织提出迄今,党的经典文献和实践经验使其内涵不断丰富和发展.党的十八大报告以及五年来党的建设的做法和经验开启了学习型党组织建设新局面,十九大报告为学习型党组织建设提出更高的时代要求.根据新时代加强党的建设总要求,学习型党组织建设要求重点体现在严明的政治纪律、扎实有担当的工作作风、良好的学习作风、创新发展思维、明确的责任意识等五个方面.

摘要： 学习型党组织提出迄今,党的经典文献和实践经验使其内涵不断丰富和发展。党的十八大报告以及五年来党的建设的做法和经验开启了学习型党组织建设新局面,十九大报告为学习型党组织建设提出更高的时代要求。根据新时代加强党的建设总要求,学习型党组织建设要求重点体现在严明的政治纪律、扎实有担当的工作作风、良好的学习作风、创新发展思维、明确的责任意识等五个方面。

摘要： 习近平同志指出：“怎样成长为好干部,好干部不会自然而然产生。成长为一个好干部,一靠自身努力,二靠组织培养。”为进一步推动财税好干部培养选拔使用,我们开展深层次、全方位的调研,全面分析当前财税干部队伍建设现状,摸清存在的问题和不足,研究思考进一步加强好干部培养使用的有效路径,提出了进一步加强年轻干部培养使用的对策措施。

摘要： 2014年，巍山彝族回族自治县被国务院表彰为民族团结进步模范集体，被国家民委表彰为云南省唯一的第二批全国民族团结进步创建活动示范县。

摘要： 宁洱县人社局通过抓思想政治建设、团结干事等，切实转变作风。抓思想政治建设和教育培训，转变思想和学习作风。注重思想政治教育，开展交心谈心活动和《党章》学起来、党徽戴起来等活动，转变思想作风。制定单位学习制度，坚持每周二学习日制度和领导干部每月讲课日制度，加强学习交流，提高职工素质。

摘要： 在中职建筑专业的教学过程中,语文综合实践活动的教学具有十分重要的意义。学校积极开展语文综合实践活动,不但能够培养学生的建筑专业素养,而且还能够增加学生的爱国情怀,使学生树立科学严谨的工作学习作风。因此,在教学过程中,学校应该积极开展语文综合实践活动,注意学科之间的整合,把语文艺术融入到建筑行业中。

摘要： 二十一世纪，是生命科学的世纪，健康长寿奔向百岁，是人们议论的热门话题。本文介绍了要有一个好的学习作风、要有一个好的心态以及要有一个好的生活习惯等健康长寿的方法。

摘要： 本发明提供了一种检查纠正学生的学习作业的方法及系统，其方法包括：获取用户的作业图片信息；识别所述作业图片信息得到对应的作业种类；根据所述作业种类选择对应的作业检查方式；按照所述作业检查方式解析所述作业图片信息，判断对应的用户作业的正误并进行解析。本发明能够快速准确地检查学生的作业的正误并进行解析，减轻老师家长的负担，同时帮助学生学习进步。

摘要： 本申请涉及数据识别技术领域，提供了一种物候匹配策略的大尺度迁移学习作物分类方法、系统、计算机可读存储介质和电子设备。该方法包括：分别对重构后的迁移学习区的时序数据、重构后的目标区域的时序数据进行物候特征提取，对应得到迁移学习区的物候特征、目标区域的物候特征；根据迁移学习区的物候特征、目标区域的物候特征，确定迁移学习区与目标区域之间的作物物候匹配关系；基于迁移学习区与目标区域之间的作物物候匹配关系，提取迁移学习区的训练数据集，以训练物候匹配的作物分类模型，并基于物候匹配的作物分类模型对目标区域的作物进行分类。如此，使目标区域能够迅速得到可用的作物分类预测结果。

摘要： 本申请实施例公开了用于处理分布式集群中的深度学习作业的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：基于租户提交的深度学习任务创建深度学习训练作业，深度学习训练作业包括深度学习运算进程的分布式训练作业以及参数服务器的分布式训练作业；判断为租户所在租户组分配的资源中的当前资源余量是否满足深度学习训练作业的资源需求；若满足，将深度学习训练作业添加至租户所在租户组对应的作业队列中；按照作业队列中的作业的优先级将深度学习训练作业通过集群管理器适配器提交至对应的集群管理器，以供集群管理器基于所管理的分布式计算节点执行深度学习训练作业，并存储运行结果。该实施方式提升了作业处理效率。

摘要： 本申请公开了一种深度学习作业调度方法、系统以及相关设备。所述方法包括：获取深度学习作业的作业请求，作业请求携带深度学习库类型以及作业类型；根据深度学习库类型以及作业类型，从多个预存储的作业描述文件模板中确定目标作业描述文件模板；根据深度学习库类型以及作业类型，从多个预存储的作业基础镜像的标识中确定目标作业基础镜像的标识；根据目标作业描述文件模板和目标作业基础镜像的标识，生成目标作业描述文件；将目标作业描述文件发送至容器调度器；容器调度器根据目标作业描述文件，从预存储的作业基础镜像中选择目标作业基础镜像，并创建至少一个容器用于执行作业请求。上述方案能够提升了深度学习作业调度的兼容率。

摘要： 本发明提出一种深度学习作业优先级调度方法，包括：于任一作业调度周期内，获取GPU集群中所有可用GPU的预测工作参数，以及该GPU集群的等待队列中所有作业的预测作业参数；以该预测工作参数和该预测作业参数预估每个作业的剩余执行时间；以任一作业的剩余执行时间与该作业的预估资源数量的乘积，作为该作业的作业面积；选取所有作业中具有作业面积最小值的作业，设置具有当前作业周期内的最高优先级。本发明还提出一种深度学习作业系统，以及一种数据处理装置。

摘要： 本发明提供一种基于强化学习作业布局的深度学习训练方法，其包括：S1：对用户提交的作业进行代码完整性测试；S2：判断测试是否成功，若是，则进步下一步，若否，则将作业打回给用户；S3：计算作业的优先级，并将优先级计算完成的作业放入优先级队列中；S4：调度器判断集群资源是否充足，若是，进入下一步，若否，调度器根据优先级对当前运行的作业进行抢占，并进入下一步；S5：调度器从优先级队列中取作业进行调度；S6：被调度的作业通过布局算法对作业的任务进行优化布局；S7：判断调度间隔时间片是否耗尽，若是，进入步骤S3；若否，继续执行作业。可有效解决由于作业调度器的不合理导致作业阻塞迟迟不能执行的问题，提高GPU资源利用率。

摘要： 本发明属于机器学习技术领域，公开了一种基于RDMA设备的深度学习作业运行方法及系统。所述方法包括：对RDMA网卡设备进行虚拟化，以生成多个虚拟网卡；在接收到深度学习作业容器发送的网卡分配请求时，通过单根容器网络接口将对应的虚拟网卡挂载至所述深度学习作业容器；RDMA分布式作业适配软件在接收到所述深度学习作业容器发送的作业运行信息时，根据所述作业运行信息分配RDMA网卡设备资源并进行作业运行。通过RDMA网卡设备满足高通信带宽，降低了对CPU资源的消耗、降低延时，利用单根容器网络接口能够实现性能隔离、安全隔离。

摘要： 本申请涉及数据识别技术领域，提供了一种物候匹配策略的大尺度迁移学习作物分类方法、系统、计算机可读存储介质和电子设备。该方法包括：分别对重构后的迁移学习区的时序数据、重构后的目标区域的时序数据进行物候特征提取，对应得到迁移学习区的物候特征、目标区域的物候特征；根据迁移学习区的物候特征、目标区域的物候特征，确定迁移学习区与目标区域之间的作物物候匹配关系；基于迁移学习区与目标区域之间的作物物候匹配关系，提取迁移学习区的训练数据集，以训练物候匹配的作物分类模型，并基于物候匹配的作物分类模型对目标区域的作物进行分类。如此，使目标区域能够迅速得到可用的作物分类预测结果。

摘要： 一种用于执行机器学习神经网络操作的处理设备包括存储器和处理器。该处理器被配置为在该机器学习神经网络操作的层处接收输入数据，接收要应用于该输入数据的多个排序过滤器，将该多个排序过滤器应用于该输入数据以产生多个不同的特征图，根据这些特征图相对于彼此的相似性来压缩该多个不同的特征图，以及将该多个不同的特征图存储在该存储器中。

摘要： 一种用于执行机器学习神经网络操作的处理设备包括存储器和处理器。该处理器被配置为在该机器学习神经网络操作的层处接收输入数据，接收要应用于该输入数据的多个排序过滤器，将该多个排序过滤器应用于该输入数据以产生多个不同的特征图，根据这些特征图的稀疏度来压缩该多个不同的特征图，以及将该多个不同的特征图存储在该存储器中。