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大气扰动

大气扰动的相关文献在1981年到2022年内共计121篇,主要集中在航空、大气科学(气象学)、海洋学 等领域,其中期刊论文85篇、会议论文14篇、专利文献20297篇;相关期刊65种,包括大气科学、测绘与空间地理信息、气象与环境学报等; 相关会议12种,包括第32届中国气象学会年会、第30届中国气象学会年会、2012中国制导、导航与控制学术会议等;大气扰动的相关文献由278位作者贡献,包括张月、苏云、张学敏等。

大气扰动—发文量

期刊论文>

论文:85 占比:0.42%

会议论文>

论文:14 占比:0.07%

专利文献>

论文:20297 占比:99.51%

总计:20396篇

大气扰动—发文趋势图

大气扰动

-研究学者

  • 张月
  • 苏云
  • 张学敏
  • 郑国宪
  • 高振兴
  • 夏海云
  • 徐世龙
  • 杨星
  • 王冲
  • 石亮
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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年份

    • 余艺萌; 陈致名
    • 摘要: 大气扰动是影响航空安全的重要因素,在适航条例中多有涉及,对民用飞机进行大气扰动适航符合性评估是民机适航取证的重要一环。基于我国《运输类飞机适航标准》,筛选归纳大气扰动适航条例,深入分析、细化其中与飞机操稳特性相关的大气扰动适航条款要求,依据美国军用飞行品质规范MIL-STD-1797A提炼并量化条款指标,使用操纵品质等级评定方法(HQRM),以严重程度与发生概率相关联的形式考虑大气扰动影响,通过算例验证量化指标与HQRM方法在进行相关适航条款符合性评估中的适用性和有效性,提出一种将大气扰动定义为使飞行品质降级的因素,结合量化指标对飞机相应飞行品质要求做出规定的评估形式,为飞机研制阶段的大气扰动适航符合性分析验证和相关条款的适航审定工作提供参考。
    • 余艺萌
    • 摘要: 对比《中国民用航空规章》第25部运输类飞机适航标准(CCAR—25)和美国现行的《联邦航空条例》第25部(FAR—25)中大气扰动飞行载荷类适航条款内容,归纳差异条款并将其按照差异内容对适航性评估的影响程度分为取值改变、方法改变、要求改变3类,展开分析每类差异条款的修订原因和影响情况;通过对条款取值改变情况进行算例分析,验证FAR修订条款引入的飞行剖面缓和系数使得真实紊流强度的计算更加贴近现实情况;按照差异条款要求中的多轴离散突风准则计算突风过载增量并与单一垂直突风过载计算结果进行对比,得到基于复合材料性能强度方向性的结果分析,使用多轴离散突风准则进行载荷计算适用于极端情况下的飞机结构强度要求。
    • 周晓光; 朱鹏; 张源原; 路欢
    • 摘要: 针对跳伞模拟训练系统研发需要,为更准确地模拟人伞系统运动过程,对人伞系统运动仿真进行了研究。首先基于拉格朗日法建立了一种六自由度的人伞系统运动模型,并给出了人伞系统操纵力与力矩的计算方法;其次,考虑大气扰动对人伞运动过程的影响,建立了可靠的风场模型计算实际飞行工况下的风场信息;在此基础上,选取了不同风场环境作为计算条件,对人伞运动过程进行数值仿真,仿真结果表明风场扰动主要通过改变人伞系统迎角与侧滑角以影响运动轨迹,而对运动姿态角影响较小,且可通过适当的操纵输入控制系统运动轨迹。该模型提高了人伞系统运动计算的精度,可为跳伞模拟训练系统的研发提供参考。
    • 罗军; 江丽芳; 杨超宇
    • 摘要: 风暴潮:大风起兮“潮”飞扬风暴潮的形成由热带气旋、温带气旋、海上腿(biao)线等风暴过境所伴随的强风和气压骤变而引起,同时叠加在天文潮位之上的海面震荡或非周期性的异常升高(降低)现象,称为风暴潮。按照诱发风暴潮的大气扰动特性可分为台风风暴潮和温带风暴潮两种。
    • 薛峰; 董啸; 范方兴
    • 摘要: 基于1979~2018年观测向外长波辐射资料和其他多种再分析资料,研究了西太平洋暖池6月对流增强的原因.合成分析结果表明,由于La Ni?a影响造成春季暖池海温偏高,为6月暖池对流增强提供了热力基础,而大气内部扰动特别是热带西风增强能从动力上影响到6月对流的发展.此外,6月对流增强通过局地海气相互作用持续影响到7~8月的对流变化,导致暖池对流形成显著的季节内振荡,因此6月对流增强对其后月份对流异常变化有重要的预测意义.1984年6月的个例分析表明,热带西风增强能导致暖池对流发展,二者存在明确的超前滞后关系.与此相反,虽然1989年是一个强La Ni?a年,春季暖池海温也偏高,但由于6月热带西风偏弱,暖池对流难以发展,夏季对流的季节内振荡也不显著.因此,6月暖池对流增强受到前期海温偏高和大气扰动的共同作用.另一方面,暖池对流偏强与偏弱并非一种完全反对称关系,暖池对流偏弱还受到其他因子的影响.
    • 托尼·特拉武永; 塞利娜·多热维尔; 弗朗西斯·贝内特; 田泽葳(翻译)
    • 摘要: 对天文学家来说,这一切都如魔法一般:你正盯着显示器,一个宇宙天体的模糊图像逐渐变得清晰锐利,展现出更多细节。我们将其称作“闭环”,它指代的是自适应光学循环,这是一种天文望远镜能够更正大气扰动造成的模糊的工具。自适应光学本质上就是让星星不再“眨眼”,消除我们和太空之间大气的影响,将模糊的图像变得清晰。
    • Allison Marsh
    • 摘要: 第一次世界大战期间,双翼飞机的开放式驾驶舱内完全不能进行轻松对话。强烈的噪声、振动和频繁而猛烈的大气扰动淹没了机组人员的声音,他们的面部肌肉也一直处于扭曲的状态。然而,及时空中侦察的明显好处刺激了战时对无线电话的研究,使得飞行员能够相互沟通并与地面保持通信。1915年夏天,英国皇家飞行队的工程师兼军官查尔斯 普林斯(Charles Prince)在布鲁克兰机场成功地测试了首个空对地语音通信。
    • 谢泽林; 王召民; 武扬
    • 摘要: 利用麻省理工学院海洋环流模式研究了风应力输入到海洋中的能量的气候变率特征.结果表明:风应力输入到海洋中的能量对气候变化有显著的响应.在北大西洋涛动 (North Atlantic Oscillation, NAO) 正位相的年份, 风应力输入到海洋中的能量的大值区北移且加强, 主要由于暴风路径的北移和天气尺度大气扰动的加强导致;同样, 在南半球环状模 (Southern Annular Mode, SAM) 正位相年份输入到南大洋的能量大值区南移并加强, 且输入到南极大陆沿岸流中的能量也有显著增加.经验正交函数分解分析结果表明:NAO主导了风应力输入到北大西洋区域的能量变化.SAM解释了南大洋区域风应力输入能量的第一模态, 第二、三模态解释了受ENSO (El Niňo-Southern Oscillation) 影响的情况.最近几十年, 在南大洋区域, 风应力及其输入能量的年代际变化都有所增强, 而在北半球的中高纬度区域有所下降.%In this study, the interannual variability of wind power input (WPI) is investigated by MITgcm.The response of WPI to climate change is also analyzed.The result of the simulation indicates that the responses of the WPI to the world ocean to the climate change signifycantly.The areas of high value of time-mean WPI to the ocean are located in the middle and high latitude regions, such as the South China Sea, Kuroshio Current and Gulf Stream, due to the fact that the synoptic scale disturbance of atmosphere is significant in these areas.Moreover, the areas of high decadal variability of the WPI to the ocean are located in the South China Sea and Storm Tracks.The value of max WPI increases and the area of max WPI shifts northward in the North Atlantic, resulting from the strengthening and northward-shifting Storm Tracks in the positive phase of North Atlantic Oscillation (NAO).However, there is a greater amount of WPI that travels into the Gulf Stream when the phase of NAO is negative.The WPI to the South China Sea has been increasing with the increasing intensity of Westerlies in the recent decades, and the area of max WPI has shifted southward as the Westerlies shift southward in the Southern Hemisphere.Similarly, the WPI to the Antarctic coastal current increases significantly during this period.The Empirical Orthogonal Function (EOF) analysis shows that the variability of the WPI to the North Atlantic Ocean is dominated by the NAO, while the second and third modes indicate the distributions of the WPI to the oceans during positive phase or negative phase of the NAO.The Southern Annual Mode (SAM) leads to the first EOF mode in the South China Sea, while the second and third modes are related to the El Ni?o-Southern Oscillation (ENSO).The decadal variability of the WPI to the South China Sea has been increasing significantly in recent decades, while it has decreased in middle and high latitudes in the northern hemisphere.
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