大数据思维

摘要： 信息时代的到来,让先进技术在很多行业和领域都得到了广泛应用,在新的时代背景下,不仅需要合理应用相应技术,更要转变思想理念,在原有工作模式上进行不断创新,充分发挥先进技术的应用优势,提升工作效率和水平.本文对大数据思维在统计分析中的运用进行了探讨.

摘要： 当前,部分期刊编辑没有形成良好的大数据意识,大数据技能不足,难以有效适应全媒体背景下的大数据工作方式转变,导致工作效率受到影响。在全媒体背景下,期刊发展战略规划应当充分强化大数据的理念,期刊编辑要积极构建大数据思维,提升大数据技能,促进期刊编辑工作质量的提升。基于此,文章明确阐述全媒体背景下期刊编辑工作大数据思维构建的意义和存在的问题,探索有效路径。

摘要： [研究目的]从大数据思维角度出发,探究小微企业所面临的风险并指导企业开展竞争情报预警工作,从而规避多重风险,提高企业生存率。[研究方法]在大数据思维的指导下重新识别小微企业风险类型并构建指标体系,利用层次分析法确定指标权重,并在此基础上构建了竞争情报预警机制。[研究结论]通过组织机制、运行机制、保障机制的协作配合,基于大数据思维的竞争情报预警机制将为小微企业的稳定发展提供保障。

摘要： “建党百年”主题出版物是2021年主题出版的重点方向之一。“建党百年”儿童主题绘本依托党史,坚持打造原创精品图书,对推动少儿爱国主义教育、培育儿童的社会主义核心价值观具有重要意义。“建党百年”儿童主题绘本蓬勃发展,同时也存在选材“撞车”、内容缺乏阶梯性等问题,未来专业出版社应引领、联合多方专业力量,推动中国原创绘本的长足发展;在扩大红色经典选题的基础上依托数字赋能构建“绘本+”模式,共同助推少儿红色教育。

摘要： 当前阶段,市场经济管理机制现代化改革进程的不断深化,在转变了内控制度组织与实行形式的同时,也使得单位面临的竞争与建设环境更复杂,财务风险表现更复杂、更隐蔽,且影响范围更广泛。在单位现代化转型建设的关键时期,为更好地应对改革带来的风险问题,单位应立足自身经营与管理特点,积极探寻创新发展路径,建立针对性的风险防控体系。文章从现阶段单位转型面临的管理制度、工作思维、内控目标、权限执行等方面的问题出发,对合理应对财务风险的实践对策进行探析,以期为相关单位现代化风险管控机制的有效建设提供几点理论参考。

摘要： 随着计算机技术的不断普及和大数据时代的到来,人们的生活方式与之前相比发生了很大的变化,大数据技术已经逐步渗透进人们的日常生活以及工作中,因其高效性与科学性在高校管理工作中也发挥着重要的作用。与传统的教学管理模式相比,大数据时代下的高校教学管理有了很大的变化,不仅使得教学环境得到了改善,教学质量得到了一定的提升,而且十分受年轻人的青睐与推崇,为教学管理提供了新的思路,注入了新的活力。

摘要： 随着大数据和人工智能等信息技术的发展和深度融合,以信息技术和数据驱动的智慧边检建设逐步推进,出入境旅客信息预检工作成为重要组成部分。目前,出入境旅客信息预检工作仍存在数据融合共享度低、预警研判能力不足和数据驱动决策较少等问题,亟须在提高数据集成能力、深入开展数据挖掘和坚持数据驱动决策等方面予以优化。

摘要： 高校人力资源管理在“互联网+”时代应改变模式,创新思维方式、工作理念,建立现代人力资源管理体系,推进人事工作的科学化、信息化发展;借助“互联网+”,运用大数据技术,构建人力资源管理数据库,实现大数据人力资源管理新模式。

摘要： 在城市化建设快速推进的过程中,信息技术的应用越来越广泛,在大数据技术的发展推动下,环境工程呈现出较好的发展态势。在积极推进现代城市高质量发展的过程中,应当持续加强对生态环境的保护和有效治理,是实现城市可持续发展的重要策略和重要方式。因此,在环境工程建设实施的过程中,需要依托先进的技术手段,充分结合大数据的技术优势,实现环境工程自动化和智能化发展,全面提高环境整治的成效。基于此,本文围绕大数据思维指导下环境工程发展的趋势展开论述,分析在环境工程建设中引入大数据思维的重要意义,立足于当前的应用状况分析未来的发展趋势,以期能够持续推进大数据技术在环境工程中的应用、持续提升环境工程及环境污染监测设备的远程控制技术,为城市的可持续发展起到积极的推动意义。

摘要： 完善消防救援机制,增强社会消防的防控能力,对城市建设意义重大。鉴于此,依托大数据和物联网等手段而建立的智慧消防系统应运而生,随后便在城市感知、联通、智慧的信息化构架中,扮演着不可或缺的角色。文章以基于大数据思维的智慧消防的特点为出发点,以防控火情和救援两个方面为突破口,分析建立智慧消防的路径,以期为进一步推动智慧消防的建设提供一定的理论参考。

摘要： 随着互联网+、云计算、物联网、人工智能等现代先进技术的发展,社会对大学生的要求越来越高,培养学生的大数据思维,使其适应社会发展,成为大学生培养的重要考虑因素.作为计算机和软件工程专业学生唯一接触大数据相关技术的选修课程,"大数据管理与数据挖掘"教学意在探索将多教师协作教学、逆向迁移、案例教学、翻转课堂、实验教学改革等融入教学授课和实验实践中,以实现对学生大数据思维的培养,从而改善教学效果.

摘要： 大数据的本质是一种数据集,其最重要的意义并非数据规模之大,而是代表了一种更快更新的数据处理技术和思维方式.当前在社会治安治理领域内无论是数据收集、还是数据的分析、融合及使用环节,均与大数据时代背景下数据治理目标存在着较大的差距.大数据时代背景下,推进社会治安治理创新,应基于大数据思维与中国立体化治安防控体系建设目标的内在耦合性进行路径构建.

摘要： 警务是指与警察有关的事务,经过多年警务活动的沉淀与学科理论的探讨,现代警务已成体系.随着各个国家各个历史时期和各警种警务活动的不同而调整和变化,形成相对完整和独立的学科体系,并在警务活动中起到理论指导的作用.以警务活动中关联的数据、警务活动中的流程节点要素、警务活动中遵守的法律法规、社会运行发展的客观规律以及人们活动的客观规律为研究对象,运用大数据思维、大数据技术和大数据系统,建立各种业务、物理和数学模型,根据警务活动的业务需求,进行基于数据的溯源、关联、定位、评估、预测,并产生相关的结果,从而指导、服务于警务实战活动.通过相关的方法、技术和理论,进而形成相对独立的学科理论——大数据警务理论.大数据警务理论是基于社会科学与自然科学的有机结合,是警务理论重要的组成部分,属于应用性学科.这是伴随着大数据思维和大数据技术在社会科学中的深度应用而产生的新的学科理论,并且从理论到实践尚有许多空白点和无人区有待我们探索.

摘要： 通过分析大数据警务应用现状,证明大数据在警务工作中起到的重要作用,从而提出以大数据应用为抓手,在大数据应用基础平台建设、数据资源建设中培养有大数据思维的综合性现代警务人才.本文重点提出了用大数据的思维从小处着手,学习正则表达式、灰色预测系统、电子表格函数和图表、宏录制和VBA编程、可视化关联技术和BI展示,锻炼数据挖掘、分析的基本技能,培养现代警务人才.

摘要： 传统档案管理采用文件管理模式,这一模式存在的固有缺陷,制约着档案信息的发掘与利用.在大数据时代,发挥档案信息的数据价值,智慧档案成为档案管理转型发展的选择,在这一过程中,智慧档案建设不仅需要大数据技术的应用,更需要转变文件管理模式,以大数据思维开展数据管理.

摘要： 环境评价数据具有数据量大、种类多样、不确定性、分散性等特征,如何利用好环评数据,是完善环评工作的前提.本文阐述了大数据特征、收集及使用,提出大数据思维方式下公路环境影响评价创新应用.大数据是首先是数量大，其次是数据具有不同的维度，只有建立在不同维度基础上的大量数据才具有完备性，才是真正意义上的大数据。随着互联网兴起及产业数字化，尤其是环境影响评价工作的开展及环境影响评价数据库建设，环境领域数据量急剧增加，为环境影响评价大数据应用提供了数据基础。云计算和人工智能发展将大数据带入崭新的思维，将原本数据来源多样、分布广泛、采集方式不统一、标准不一致、内容庞杂的数据，通过数据挖掘与整理，提取有用的信息，建立相关性。公路环境影响评价主要从工程分析、生态环境、水环境、声环境、环境空气、社会环境、景观影响评价开展。

摘要： 大数据警务是未来公安工作改革的方向和趋势,其已然成为推动公安机关进一步发挥战斗力的重要驱动源,必将会给未来警务工作带来全新面貌和重大机遇.在信息爆炸的大数据时代,构建立体化的社会治安防控体系,是当前社会治理的迫切需要,也是探索创新社会治理实践的必经之路.同时,对于现代警务数据的采集与分析、挖掘与提炼、流转与应用,是推动大数据与公安警务工作高度融合的前提和基础,是公安工作信息化、智能化的必然选择,更是深入推进平安中国、法治中国的必然要求.

摘要： 大数据警务是未来公安工作改革的方向和趋势,其已然成为推动公安机关进一步发挥战斗力的重要驱动源,必将会给未来警务工作带来全新面貌和重大机遇.在信息爆炸的大数据时代,构建立体化的社会治安防控体系,是当前社会治理的迫切需要,也是探索创新社会治理实践的必经之路.同时,对于现代警务数据的采集与分析、挖掘与提炼、流转与应用,是推动大数据与公安警务工作高度融合的前提和基础,是公安工作信息化、智能化的必然选择,更是深入推进平安中国、法治中国的必然要求.

摘要： 大数据警务是未来公安工作改革的方向和趋势,其已然成为推动公安机关进一步发挥战斗力的重要驱动源,必将会给未来警务工作带来全新面貌和重大机遇.在信息爆炸的大数据时代,构建立体化的社会治安防控体系,是当前社会治理的迫切需要,也是探索创新社会治理实践的必经之路.同时,对于现代警务数据的采集与分析、挖掘与提炼、流转与应用,是推动大数据与公安警务工作高度融合的前提和基础,是公安工作信息化、智能化的必然选择,更是深入推进平安中国、法治中国的必然要求.

摘要： 大数据警务是未来公安工作改革的方向和趋势,其已然成为推动公安机关进一步发挥战斗力的重要驱动源,必将会给未来警务工作带来全新面貌和重大机遇.在信息爆炸的大数据时代,构建立体化的社会治安防控体系,是当前社会治理的迫切需要,也是探索创新社会治理实践的必经之路.同时,对于现代警务数据的采集与分析、挖掘与提炼、流转与应用,是推动大数据与公安警务工作高度融合的前提和基础,是公安工作信息化、智能化的必然选择,更是深入推进平安中国、法治中国的必然要求.

摘要： 本发明实施例提供一种针对大数据隐私保护的数据处理方法及大数据处理设备，从第一数据安全等级的用户行为数据集合中获取具有相同类别的数据描述属性的目标类型数据在所述用户行为数据集合的多个用户行为数据区块中的数据属性标识，然后从各用户行为数据区块中分别获取各数据属性标识对应的数据片段，得到多个待处理数据信息，最后将各个第一数据安全等级的待处理数据信息按照预设的隐私数据处理规则进行隐私数据处理得到第二数据安全等级的目标数据信息，如此可以实现针对所述目标数据信息的大数据隐私保护。

摘要： 本申请为基于大数据的用户数据处理方法及大数据服务器，可以基于用户数据分析策略对待处理用户数据进行用户画像分析，得到用户画像分析结果。这样，能够对用户行为数据特征进行全局性和局部性的分析，从而考虑用户画像在全局层面和局部层面的差异性以及关联性，这样确定出的用户画像分析结果能够从实际层面反应用户的实际画像情况。

摘要： 本申请实施例所提供的应用于大数据和云计算的数据处理方法及大数据服务平台，能够通过映射报文字段之间的交叉权限认证结果，提取目标云业务数据对应的数据访问权限列表，从而可以根据业务互动轨迹中携带的业务设备的设备身份信息准确确定出数据访问权限列表。在目标云业务数据对应的第一业务设备在访问第二业务设备时，数据访问权限列表用于指示第一业务设备在第二业务设备中的访问路径，从而避免第一业务设备在访问第二业务设备时第二业务设备对第一业务设备的访问请求的误拦截，进而确保第一业务设备和第二业务设备之间的正常的数据交互。

摘要： 本发明公开了一种大数据平台的数据传输方法、装置及大数据平台，其中该方法包括：获取大数据平台中多个数据节点的数据接收发送记录；根据所述数据接收发送记录，确定所述多个数据节点之间的数据传输路径统计信息；根据所述数据传输路径统计信息，确定出所述多个数据节点之间的数据传输积压情况；根据所述数据传输积压情况，生成传输指令；所述传输指令用于指示任一所述数据节点在任一时间段接收任一其他所述数据节点反向传输的数据，或是停止向任一其他所述数据节点传输数据，来缓解所述数据传输积压情况。可见，本发明能够合理地控制大数据平台之中的数据传输，使得大数据平台的数据传输更加流畅和高效，减少因数据积压而导致的出错。

摘要： 本发明公开了互联网技术领域的一种基于大数据和人工智能的数据维护方法及大数据平台。一种大数据平台，包括信息收集单元、数据验证单元、通信连接单元、数据处理单元和数据存储单元；对上述数据平台进行数据维护，包括下述步骤：S1：定期对大数据平台和网购平台、物流信息平台的连接进行检查，确定连接无误，可实时、准确的从网购平台和物流信息平台获取物流信息数据；S2：定期对客户端连接进行检查，确保客户端可及时收发信息，查询信息数据。本发明的有益效果是：通过数据平台对物流信息进行汇总、整合，提高物流信息查询效率，同时提高物流信息准确性，为客户查询物流信息提供便捷，同时通过定期维护，提高数据平台的运行稳定性。

摘要： 本发明公开了基于大数据和云计算的数据处理方法及大数据服务平台，从全国疫情数据库中获取所有感染病例在其感染日之前的一个潜伏期内的数据，将每一个感染病例和所获取的每一个未感染用户在身体特征、接触用户、感染以及出行轨迹这四个维度的数据作为数据集进行训练，得到感染预测模型；对待识别人群集合中每一个待识别用户在一个潜伏期内的身体特征以及绑定了触用户和感染时长的出行轨迹作为输入数据输入到感染预测模型，以得到待识别人群集合中每一个待识别用户的感染预测结果。本发明能够进一步区分出接触人群的感染风险。

摘要： 本发明公开了基于大数据和云计算的数据处理方法及大数据服务平台，包括以下步骤：S1、大数据实时性分析：对控制系统的实时数据进行分析，根据所述控制系统设定的阈值及报警持续时间进行分级报警，并根据不同岗位，通过语音、消息推送的方式对报警异常信息进行分级提醒。本发明中将矿区大型设备运行大数据系统融合物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，具备全面感知、趋势预测、风险隐患预警及生产管理与安全管理智能决策支持等能力，综合运用物联网技术、大数据技术及智能决策支持技术，形成对矿井大型设备安全运行的强大支撑和保障，为最终实现无人矿山奠定坚实基础。

摘要： 本申请的基于大数据的入侵防护数据处理方法及大数据服务器，在编译得到目标行为描述对应的第一参考交互行为数据后，能结合云端参考交互行为数据库筛分与第一参考交互行为数据的操作行为习惯特征匹配的云端参考交互行为的数据片段队列，以结合本地参考交互行为数据库构建第二参考交互行为数据并确定出本地参考交互行为数据片段，进而将入侵防护交互行为数据库中与本地参考交互行为数据片段对应的入侵防护行为数据片段融合得到目标入侵防护交互行为数据。确保目标入侵防护交互行为数据保留相应的操作行为习惯特征，并减少目标入侵防护交互行为数据相对于其他入侵防护策略的识别误差，确保目标入侵防护交互行为数据适用于不同的入侵防护策略。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据思维的滑坡多场监测数据的融合及预测方法，该方法以获取的各类监测数据为唯一依据，通过集成方差计算、相关性分析、聚类分析、回归分析和BP神经网络分析来确定隐含在各类监测数据间的滑坡滑移预测函数；把多元统计的定量分析与BP神经网络的定性趋势分析相结合，两者相互补充、相互验证，以多元统计分析来确定参与预测函数的数据种类和初步的预测函数，以BP神经网络的趋势模拟来验证预测函数的合理性，以调整参与的数据种类使两者达到比较理想的统一，完成每个滑坡的滑移预测。该技术可以对滑坡进行实时预测，对全国滑坡进行定性普查和天气预报式预警，具有重大的现实意义和广阔的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据思维的滑坡多场监测数据的融合及预测方法，该方法以获取的各类监测数据为唯一依据，通过集成方差计算、相关性分析、聚类分析、回归分析和BP神经网络分析来确定隐含在各类监测数据间的滑坡滑移预测函数；把多元统计的定量分析与BP神经网络的定性趋势分析相结合，两者相互补充、相互验证，以多元统计分析来确定参与预测函数的数据种类和初步的预测函数，以BP神经网络的趋势模拟来验证预测函数的合理性，以调整参与的数据种类使两者达到比较理想的统一，完成每个滑坡的滑移预测。该技术可以对滑坡进行实时预测，对全国滑坡进行定性普查和天气预报式预警，具有重大的现实意义和广阔的应用前景。