Python语言

摘要： 针对传统的可视化空间数据库智能查询系统存在查询错误率高的问题,设计基于Python语言的可视化空间数据库智能查询系统.获取异构存储分布,通过融合度聚类分析,进行可视化空间数据库的异构样本特征分解,根据分解结果,采用模糊度检测和K均值聚类方法,对可视化空间数据库的差异性数据聚类,以聚类结果为基础,结合随机自适应调度和子空间压缩方法,实现对可视化空间数据库的智能查询.仿真实验结果表明,采用该方法进行可视化空间数据库智能查询的错误率较低,查准率较高,数据特征聚类性较强.

摘要： 目前国内本土疫情呈零星散发和局部聚集性交织叠加态势,为做好后勤教职工疫情防控信息上报工作,降低后勤信息员统计工作难度,开发了基于Python的Excel数据表自动匹配程序,实现疫情防控信息的持续跟踪,有效减少了信息员的工作量。

摘要： 目前货运企业主要采用直达运输方式,但随着收货人对供应链时效要求的提高,现有的运输方式限制了货运企业的发展。为充分利用现有公路运输能力,文章研究换乘模式下的货物运输路径问题,扩大运输辐射范围。针对此问题,建立了以所有货物的在途时间最短为目标的数学模型,设计了相应的算法,最后结合实例数据,以Python语言求解货物运输时间,得出最优的运输路径。有效减少了公路货物运输的在途时间,降低了货运企业的成本,而且在满足收货人需求的同时减少了货车的碳排放量。

摘要： 信息化、智能化的快速发展为分析化学的发展带来了新的研究方式,利用计算机和软件系统工具在繁杂的数据中找出有价值的信息,化学计量学由此而生,不过目前化学计量学门槛较高,使用的软件需要一定知识技能。文章从Python编程的特点出发,对基于Python语言的二阶校正图形交互软件开发进行设计分析,探讨运用二阶校正的方式创设出更为简便实用的软件工具。

摘要： 现如今,随着卷积神经网络和计算机硬件的快速发展,深度学习逐渐成为图像识别的核心技术。深度学习的模型随着不断的更新改进以及计算机硬件特别是GPU的发展,不止提高了图像分类的准确度,而且也避免了大量的人工特征提取的工作。本文主要是运用卷积神经网络相关算法来实现人脸检测和人脸识别,人脸识别的实现主要是直接通过摄像头采集人脸图片数据,构成人脸数据集,并将采集到的图片收集到同一文件夹,经过图像预处理,最终实现10层卷积网络层识别到数据库中人脸的目的。本文研究采用Pycharm作为代码编译工具,该项目研究选用编程语言Python进行开发,后端支撑选用tensorflow框架,以基于底层神经网络的keras为高级张量库,对不同的底层张量库提供了不同的封装,基于OpenCV开源计算机图像和视频处理库,进行人脸检测和识别,从而进行研究。

摘要： 《软件工程》期刊始終以反映软件工程理论、方法和技术创新成果,传播软件知识,推广软件应用为己!任,期望可以为促进中国软件工程学科和软件产业发展略尽绵薄之力。★本期重点推荐论文目前,在电商平台销售农产品成为一-种新型的电子商务模式。本期发表的论文《基于关联规则对马铃薯及其制品在电商平台的销售分析》为充分挖掘电商平台中马铃薯及其制品的销售情况,在综合分析了Apriori、DHP和FP-Growth算法原理后,用Python语言实现这三种算法,结果显示FP-Growth算法性能最佳。

摘要： 随着时代的发展,社会对人才的需求不断提高,处于信息社会的高中教师和学生要顺应“智能+”时代发展潮流,紧跟时代脚步。Python语言是主流程序开发语言,在信息技术教学中占据重要地位,教师应不断学习先进教育理念,培养学生提出问题、解决问题的能力,通过教师的适当引导使其树立创新意识,构建知识体系,使处于“智能+”时代的高中生能够正确认识互联网的利弊,并合理利用信息技术带来的便利。

摘要： 介绍了基于Python开发一种程序,用来将Excel文件中的数据批量导入到SQL Server数据库,从而减少了操作人员的工作量,提高了工作效率,同时也降低了因为误操作对数据造成影响。

摘要： 随着科技与保险行业的不断融合,用人单位对于保险学专业学生要求越来越高。如何培养符合市场所需的应用型保险专业人才成为高校保险教育工作者们所要考虑的问题。应用型保险人才需熟练将信息技术应用于保险实务中,而拥有简单易学、面对对象广泛等特点的Python语言受到了青睐。本文主要从Python课程开设的必要性和特点,探析如何通过开设Python语言课程培养出应用型保险专业人才,并通过案例教学的分析为保险专业教育工作者提供新的思路。

摘要： 《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》指出,教师在课堂教学中要注重对学生信息意识、计算思维、数字化学习与创新和信息社会责任四个方面核心素养的培养,而计算机编程无疑是培养学生计算思维的主要途径与方法。但笔者调查发现,在所任教的班级中,每个班级都有90%以上的学生没有接触过计算机语言,所以很难理解计算机编程语言的语义语法,也不会使用。

摘要： 以盐城市大比例尺地形图测绘市区1∶500地形图测绘项目为依托,研究了大比例尺地形图从采集完成到入库阶段遇到的问题,提出了在入库预处理阶段,基于Python语言利用Arcpy站点包实现数据检查、数据融合的批处理,实现电力线不合理节点的自动消除,取得了良好的效果,提高了大比例尺地形图入库预处理的效率.

摘要： 以盐城市大比例尺地形图测绘市区1∶500地形图测绘项目为依托,研究了大比例尺地形图从采集完成到入库阶段遇到的问题,提出了在入库预处理阶段,基于Python语言利用Arcpy站点包实现数据检查、数据融合的批处理,实现电力线不合理节点的自动消除,取得了良好的效果,提高了大比例尺地形图入库预处理的效率.

摘要： 以盐城市大比例尺地形图测绘市区1∶500地形图测绘项目为依托,研究了大比例尺地形图从采集完成到入库阶段遇到的问题,提出了在入库预处理阶段,基于Python语言利用Arcpy站点包实现数据检查、数据融合的批处理,实现电力线不合理节点的自动消除,取得了良好的效果,提高了大比例尺地形图入库预处理的效率.

摘要： 以盐城市大比例尺地形图测绘市区1∶500地形图测绘项目为依托,研究了大比例尺地形图从采集完成到入库阶段遇到的问题,提出了在入库预处理阶段,基于Python语言利用Arcpy站点包实现数据检查、数据融合的批处理,实现电力线不合理节点的自动消除,取得了良好的效果,提高了大比例尺地形图入库预处理的效率.

摘要： 采用理论框架与编程实施相结合的方式论述了基于Python的等级测评辅助工具的设计与开发,具体阐述了Python在等保测评过程中的过程资料填写、配置核查、管理制度测试以及渗透测试活动中的应用.该方法为提高等保测评活动的质量和效率提供了一种可行的思路,也为测评机构在自动化工具研发的投入方面增强了信心.

摘要： 采用理论框架与编程实施相结合的方式论述了基于Python的等级测评辅助工具的设计与开发,具体阐述了Python在等保测评过程中的过程资料填写、配置核查、管理制度测试以及渗透测试活动中的应用.该方法为提高等保测评活动的质量和效率提供了一种可行的思路,也为测评机构在自动化工具研发的投入方面增强了信心.

摘要： 采用理论框架与编程实施相结合的方式论述了基于Python的等级测评辅助工具的设计与开发,具体阐述了Python在等保测评过程中的过程资料填写、配置核查、管理制度测试以及渗透测试活动中的应用.该方法为提高等保测评活动的质量和效率提供了一种可行的思路,也为测评机构在自动化工具研发的投入方面增强了信心.

摘要： 采用理论框架与编程实施相结合的方式论述了基于Python的等级测评辅助工具的设计与开发,具体阐述了Python在等保测评过程中的过程资料填写、配置核查、管理制度测试以及渗透测试活动中的应用.该方法为提高等保测评活动的质量和效率提供了一种可行的思路,也为测评机构在自动化工具研发的投入方面增强了信心.

摘要： 冷试是由电机拖动发动机旋转达到不同的转速,检测发动机装配质量的测试过程.对于冷试不合格发动机,通常依据冷试性能参数和现场检测数据推断故障源.发动机结构和工作原理复杂,故障与原因之间大多没有明确的对应关系,过度依赖主观经验降低了返修的准确性,而遍历检查的方式又降低了返修的效率.本文基于冷试历年的数据库,根据贝叶斯公式和条件概率公式,利用Python计算机语言,开发了一套冷试故障智能诊断系统,该系统能够根据冷试测试结果直接输出发动机各个零件的故障概率,实现快速故障诊断,大大提高返修工作效率.

摘要： 冷试是由电机拖动发动机旋转达到不同的转速,检测发动机装配质量的测试过程.对于冷试不合格发动机,通常依据冷试性能参数和现场检测数据推断故障源.发动机结构和工作原理复杂,故障与原因之间大多没有明确的对应关系,过度依赖主观经验降低了返修的准确性,而遍历检查的方式又降低了返修的效率.本文基于冷试历年的数据库,根据贝叶斯公式和条件概率公式,利用Python计算机语言,开发了一套冷试故障智能诊断系统,该系统能够根据冷试测试结果直接输出发动机各个零件的故障概率,实现快速故障诊断,大大提高返修工作效率.

摘要： 一种基于Python语言的bypass倒换时间智能测试系统及其方法，该系统包括测试仪、交换机、控制电脑、智能插排和复数个bypass中继器，利用Python语言的自动测试并计算分析bypass倒换时间的手段，极大地避免了人工验证费时费力的缺陷，满足了大量数据采集计算验证的需求，采用了全过程自动化的方案，准确有效地采集数据、计算bypass倒换时间，对于成百上千次的数据采集计算验证，测试结果可靠、高效。

摘要： 本发明提供的一种基于Python语言的系统矩阵形成方法，包括如下步骤：步骤一、确定描述系统位形的广义位移参量，以及与之对应的广义速度参量和广义加速度参量；步骤二、将系统的位形、速度和加速度分别表述为位移列阵q、速度列阵和加速度列阵并利用形函数列阵N表示系统内部各点位移v(x,t)、速度与加速度步骤三、将系统弹性应变能Ui、阻尼力势能Vc、惯性力势能Vm以及外力势能VP分别写成广义位移、广义速度与广义加速度参量的函数表达式,并将除外力势能之外的其他势能之和称为系统势能；步骤四、对系统势能进行位移变分，形成用Python语言描述的刚度矩阵K、阻尼矩阵C以及质量矩阵M的表达式；对系统的外力势能进行位移变分δεVP，得到荷载列阵P的表达式。

摘要： 本发明涉及一种基于ABAQUS二次开发Python语言的变密度拓扑优化的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法以应变能最小为目标函数，以体积分数为约束条件，包括：建立有限元模型并确定设计域；获取拓扑优化参数，拓扑优化参数包括体积分数、过滤半径及惩罚因子；根据预设的每个单元初始相对密度，建立单元刚度矩阵，并组装整体刚度矩阵；进行有限元分析，提取节点位移场及单元应变能；根据变密度拓扑优化算法之准则法，计算灵敏度并得到单元相对密度；根据拓扑优化参数不断重复有限元分析及优化迭代计算，直至满足目标函数及约束条件。

摘要： 本发明提供了一种基于Python语言进行语音三维建模的方法及系统，其中的方法首先基于Pywin32库获得语音控制程序，用于对语音输入程序进行启动，并对预设语音识别程序进行控制，使得语音输入程序接收用于三维建模的操作语音，预设语音识别程序将接收的操作语音转化为文字；然后利用Pywin32库中的模块win32com.client对语音控制程序与三维建模软件进行关联，并使用条件判断语句创建建模命令，基于建模命令完成三维建模。本发明降低了三维建模软件操作门槛，易于三维建模软件操作的普及。

摘要： 一种基于Python语言的自动化测试创建工程的置及方法，该方法包括定义测试流程的启动，参数和测试的预期结果，开启基于Python语言的测试流程并初始化；对利用所述PyAutoGUI界面实现对所述窗口组件元素的调用；根据所述窗口组件元素的调用结果，加载所述多个测试用例；根据测试流程的启动参数，执行所述多个测试用例，并将执行结果与所述测试的预期结果进行比较，得到最终的测试结果。因此，本发明可以自动化的方式提高测试效率，避免人员重复劳动。

摘要： 本发明的主要工作是提出一种基于图学习的Python语言代码片段生成方法，主要包括代码片段语法分析模块、数据流分析模块、代码片段编码神经网络模块、自然语言编码神经网络模块以及语法导向解码模块，其中，代码片段语法分析模块用于将Python语言代码片段转换为结构化中间表示，通过词法、语法分析得到代码片段的抽象语法树；数据流分析模块用于对Python语言代码片段进行数据流依赖分析，得到代码片段实体间的数据流依赖关系，作为边加入抽象语法树结构从而构成程序图；代码片段编码神经网络模块用于将代码片段对应的程序图编码为向量中间表示，通过数值向量描述代码片段程序图的特征；自然语言编码神经网络模块用于将代码片段对应的自然语言功能描述编码为向量中间表示，通过数值向量描述自然语言的特征；语法导向解码模块用于融合自然语言与代码片段程序图两方面的中间表示，通过多层分类神经网络逐个生成代码片段语法单元，得到完整的代码片段生成结果。

摘要： 本申请提供了一种基于BFD协议和Python语言的线路连通性检测方法及装置，涉及网络通信技术领域，可应用于金融领域和其他领域，所述方法包含：通过在网点端到中心端的线路两端配置BFD协议，使网点端到中心端的线路两端生成BFD会话；将中心端汇聚设备配置SYSLOG组件指向监控主机，并通过所述监控主机接收SYSLOG组件提供的各条线路上BFD状态变化的日志信息；筛选所述日志信息获得故障日志，根据故障日志分析获得故障数据。以此，提高线路中断告警的准确性，避免了因突发性的线路质量抖动而产生的误告警，同时，提高线路中断告警事件的处理效率，适应了网点直连中心这种扁平化网络架构的线路监控需求。

摘要： 本发明公开了一种Python语言项目的注释信息占比分析方法，所述方法包括：获取待解析Python文件的源代码，通过词法解析器将所述待解析Python文件的源代码进行分解获取代码元素；遍历所述代码元素获取注释元素，其中，所述注释元素包括第一注释元素和第二注释元素，所述第一注释元素为“#”元素，所述第二注释元素为字符串元素；提取所述第一注释元素对应的第一文本，基于预设规则对第二注释元素进行提取后获取对应的第一字符串；统计所述待解析Python文件的源代码的总行数和空白行数，统计所述第一文本、所述第一字符串的总行数作为注释内容总行数；基于所述待解析Python文件的源代码的总行数和空白行数、所述注释内容总行数确定所述待解析Python文件的源代码的注释占比。

摘要： 本发明提出了一种基于python语言的便捷式光谱数据分析系统和方法，系统包括：光电检测装置、用于信号A/D转换的控制器、显示模块、用于将光谱数据实时传输给上位机的数据通信模块、用于光谱数据处理的光谱回归分析模块。基于系统的方法包括：光电检测装置获得样品的吸收光谱；经过A/D转换将电压转为数字量传送给单片机并输出显示，同时将数据信息发送给上位机；上位机读取显示接收的数据，将其存储入数据库；当光谱数据采集完毕，进行数据预处理及光谱回归建模分析；预测输出样品浓度并分类。本发明的系统和方法整合数据采集、处理、分析、预测分类的功能优势，提供一种快捷、方便、高效的光谱数据检测方式，具有切实可行的应用前景。

摘要： 本申请具体涉及一种基于python语言快速构建分布式系统的方法。该方法包括：关联节点和IP端口信息，并形成关联信息；将关联信息配置于分布式系统内；在一节点启动时，分布式系统沿着节点向外发报，并于其余节点获悉节点的启动；若新节点加入至分布式系统，则将新节点加入至任一节点中，以形成信息同步的第一集群，其中，将关联信息配置于分布式系统内，并且基于分布式系统进行信息发报，以同步各节点的信息流，若新节点加入至分布式系统，则将新节点加入至任一节点中，以形成信息同步的第一集群，以便于基于各节点快速搭建分布式系统，从而便于分布式系统的分布式框架快速扩展其它单机项目，并且基于分布式系统进行信号同步。