品种分类

摘要： 通过解析田黄的生成环境及形成过程,对被誉为“石帝”的田黄的产出地、外貌表征及主要品种等开展研究和讨论,深入辨读“田”与“黄”背后的地质涵义,指出田黄“田”与“黄”是寿山石原生矿经流水的搬运作用后埋藏在山坡及山脚土壤层及砂砾层,并在富Fe的次生环境中浸染、充填致色的过程。寿山田黄经历的搬运过程不长,外表多呈棱角状、次圆状,具典型的“皮”、“红格”和“萝卜纹”特征,内部颜色通常不均一,由皮到肉,呈现颜色逐渐变浅的规律,且在微裂隙、杂质矿物及结构松散部位有颜色的集中分布,是寿山田黄鉴别的典型特征,而“乌鸦皮”、“银裹金”等非黄色田黄石皮的形成与其埋藏环境的土壤有关。

摘要： 水稻品种选择和品质检测是水稻种植过程中的关键环节。与二维图像相比,水稻种子的三维信息更全面、准确地反映了水稻种子的外观特征。该研究提出了一种利用水稻种子表面三维点云数据与深度学习网络相结合的水稻品种分类方法,实现了水稻品种快速准确识别。

摘要： 不同品种苹果之间往往存在较大的价格差异,为了防止从采购到销售过程中因苹果品种分类不当产生经济损失,提出了一种基于融合注意力机制的自动识别和分类模型EBmNet(针对苹果类型)。该模型通过融合通道注意力和空间注意力机制充分提取了苹果表面的形状轮廓特征和颜色纹理特征,从而进一步增加苹果类型之间的特征距离。同时,从特征图和类别概率统计图2方面证明了EBmNet在苹果品种分类方法上的有效性。实验结果表明,EBmNet网络模型在红富士、乔纳金、秦冠、小国光、金冠、澳洲青苹、嘎啦上的分类准确率分别为96.25%、96.25%、100%、92.50%、98.75%、100%和93.75%,7种苹果类型的总体分类准确率高达96.78%。因此,将视觉图像与深度学习相结合对苹果品种进行分类和识别是可行的,为苹果品种的实时检测提供了一种新的方法。

摘要： 【起源与传播】琼花为忍冬科荚迷属半常绿灌木。我国有关琼花的品种分类研究较少,根据1985年周武忠对琼花花器官变异现象,将琼花分为聚八仙、木绣球、大花琼花这三个栽培变种(即品种)。“琼花”一词最早出现在《诗经·齐风·著》:“俟我于著乎而,充耳以素乎而,崇之以琼华乎而。”在这里,“琼华”即“琼花”,琼者,美玉也。琼花原产我国,多分布在四川、甘肃、江苏、河南、山东以南等地。宋朝周密在《齐东野语》中曾提到“杭之褚家塘琼花园”,说明当时浙江杭州已有琼花分布。

摘要： 三角梅Bougainvillea spp.品种数量繁多,仅根据经典形态学分类方法进行分类难度很大.本文以23个形态学性状为依据,采用数量分类的方法对13个复色三角梅品种进行了分类研究.聚类研究结果表明,13个复色三角梅品种被分为3类:第Ⅰ类包含3个品种;第Ⅱ类包含4个品种;第Ⅲ类包含6个品种.本文同时分析各类的特征和相互之间异同.

摘要： 西北内陆棉区是我国最重要的主产棉区,对该棉区历年国审棉花品种进行科学分类和综合评价有利于国审品种资源的合理利用和棉花生产效率的提升.本研究采用GYT双标图分析对2003—2019年期间西北内陆棉区37个国审棉花品种的产量与霜前花率、纤维长度、比强度、马克隆值、枯萎病指数和黄萎病指数等性状的组合水平进行了综合分析和品种分类评价.结果表明,西北内陆棉区37个国审棉花品种可划分为3个特征明显的品种类型.其中,I型品种包括新陆早13号、中棉所49、新陆早21号、巴13222、新46、天云0769、Z1112、新石K18、J206-5、新石K21、禾棉A9-9、创棉508、H33-1-4、金科20、新K28、创棉512和J8031等17个品种,是产量与其余性状组合协调最好的品种类型,在生产上推广应用价值最高.II型品种产量和纤维品质表现一般,抗病性差,在当前生产上应用价值有限.III型品种的抗枯萎病性表现最好,但在其余性状上表现略差,综合生产应用价值有限,也许可作为抗病亲本应用.同时,根据各品种的理想指数筛选出创棉512、J8031、新K28、H33-1-4、金科20、新陆早13号和创棉508等综合表现优良的品种,也鉴别出新陆棉1号、新陆早33号、创棉501号和新陆早51号等综合表现相对略差的品种.本研究采用的GYT双标图分析方法是基于"产量-性状"组合水平对品种进行综合评价和分类研究,产量-性状组合之间的相关关系更加简单,多数组合间表现显著正相关,更适用于品种的多性状直观选择和综合评价,通常比先前的GT双标图解释的变异比率高,双标图模型拟合度更好,结果更可靠.本研究采用GYT双标图分析方法对西北内陆棉区国审品种的分类研究揭示了该棉区国审棉花品种的分类特征和应用价值,为本区的国家棉花品种试验审定提供了借鉴,也为其他作物品种的类似研究提供了范例.

摘要： 本文介绍了莲属植物的分布,发现莲属目前仅存2个种:中国莲和美洲黄连.莲属品种分类中仍有争议.通过对莲属种质资源进行分析,表明中国是中国莲的世界分布中心和栽培中心,品种资源丰富,传统品种历史悠久,新品种不断被发掘,且今后研究的重点是观赏荷花新品种的培育;简述了莲属植物的育种概况,对今后莲属植物的育种方向提出了相关建议.

摘要： 欧月是"欧洲月季"的简称,通常泛指2000年之后由欧美、日本等地引进我国的月季新品种.相对于我国传统月季而言,欧月具有花色丰富、花型株型繁多、香味浓郁多样、开花期长等特点,被广泛应用于庭院、花坛、花境、盆栽及切花栽培,是近年我国花卉产业极具潜力的花卉品种.因此,本文通过对欧月的种类以及相关栽培技术要点进行概述,旨在为欧月产业化发展提供技术支撑.

摘要： 清代末年,绍兴城里覆盆桥,经历了从小康坠入困顿的周家,简单饮食似乎尚可维持。豆腐不金贵,烧法也不复杂,这就决定了它得以在日渐寒酸的餐桌上延续下去。豆腐在各大菜系的菜谱里也是能上能下,贫富贵贱都吃得起。周作人对豆腐有一定的研究,从其起源流变,到制法烧法、品种分类,都曾做过探寻和梳理。

摘要： 花生是我国重要的油料作物,不同品种的花生含油率是不同的,因此需要对不同品种的花生进行分选.传统模式识别的方法需要人工定义各类特征,存在主观判断、浪费人力等问题,实用性较差.针对上述问题,本实验基于卷积神经网络提出一种多品类花生荚果识别模型.该模型基于经典的AlexNet网络模型,通过设置不同尺寸的卷积核提取更丰富的特征,去除局部响应归一化层,修改全连接层神经元连接个数等操作,设计了一种改进型AlexNet,基于改进型AlexNet对13种不同类型的花生荚果进行识别分类.原始AlexNet对13类花生荚果识别的最高准确率为84.27％,平均准确率为83.66％.改进型AlexNet最高准确率为88.76％,平均准确率为87.73％,分别提高了4.49和4.07个百分点.研究结果表明,改进型AlexNet对不同品种花生荚果的识别结果优于原始AlexNet.利用卷积神经网络对花生荚果品种识别具有一定可行性,基本可以推广到实际生产中使用.

摘要： 本试验应用扫描电子显微镜,对北京植物园采集的77个郁金香品种的花粉进行了观察研究.通过花粉拍照测量,应用数量分类学的方法,应用花粉重点性状进行品种分类研究.结果发现,77个品种的郁金香花粉均为近球形或长球形,变化不大.大部分的花粉外壁纹饰显示出疣状纹饰,也存在粗糙纹饰、颗粒状纹饰、瘤状纹饰.利用77个品种郁金香花粉的8个性状进行聚类分析发现,通过花粉大小的形状及表面穿孔情况,可以将这些品种分为三大类.

摘要： 颐和园作为中国古典皇家园林和北派园林的最杰出代表,除了在山、水、亭、台、楼、阁、轩、榭等建筑艺术形式上取得的成就外,其在树木品种选择和配置造景上也独具匠心.本文对颐和园树木功能应用进行调查分类.并且对其在历史中的价值及造景运用特点进行分析,另外对于树木生长的生态环境进行简单的小结,对颐和园今后绿化水平和可持续发展具有重要意义.

摘要： 颐和园作为中国古典皇家园林和北派园林的最杰出代表,除了在山、水、亭、台、楼、阁、轩、榭等建筑艺术形式上取得的成就外,其在树木品种选择和配置造景上也独具匠心.本文对颐和园树木功能应用进行调查分类.并且对其在历史中的价值及造景运用特点进行分析,另外对于树木生长的生态环境进行简单的小结,对颐和园今后绿化水平和可持续发展具有重要意义.

摘要： 颐和园作为中国古典皇家园林和北派园林的最杰出代表,除了在山、水、亭、台、楼、阁、轩、榭等建筑艺术形式上取得的成就外,其在树木品种选择和配置造景上也独具匠心.本文对颐和园树木功能应用进行调查分类.并且对其在历史中的价值及造景运用特点进行分析,另外对于树木生长的生态环境进行简单的小结,对颐和园今后绿化水平和可持续发展具有重要意义.

摘要： 颐和园作为中国古典皇家园林和北派园林的最杰出代表,除了在山、水、亭、台、楼、阁、轩、榭等建筑艺术形式上取得的成就外,其在树木品种选择和配置造景上也独具匠心.本文对颐和园树木功能应用进行调查分类.并且对其在历史中的价值及造景运用特点进行分析,另外对于树木生长的生态环境进行简单的小结,对颐和园今后绿化水平和可持续发展具有重要意义.

摘要： 漆包线是电磁线(即绕组线）的一种,是具有绝缘层的导电金属导线,以绕组形式产生电磁效应,实现电能与磁能的转换、动作控制和信号传输的目的.漆包线普遍具备机械性能、化学性能、电性能和热性能四大性能.目前,漆包线在绕组中占据主导地位.

摘要： 漆包线是电磁线(即绕组线）的一种,是具有绝缘层的导电金属导线,以绕组形式产生电磁效应,实现电能与磁能的转换、动作控制和信号传输的目的.漆包线普遍具备机械性能、化学性能、电性能和热性能四大性能.目前,漆包线在绕组中占据主导地位.

摘要： 漆包线是电磁线(即绕组线）的一种,是具有绝缘层的导电金属导线,以绕组形式产生电磁效应,实现电能与磁能的转换、动作控制和信号传输的目的.漆包线普遍具备机械性能、化学性能、电性能和热性能四大性能.目前,漆包线在绕组中占据主导地位.

摘要： 漆包线是电磁线(即绕组线）的一种,是具有绝缘层的导电金属导线,以绕组形式产生电磁效应,实现电能与磁能的转换、动作控制和信号传输的目的.漆包线普遍具备机械性能、化学性能、电性能和热性能四大性能.目前,漆包线在绕组中占据主导地位.

摘要： 漆包线是电磁线(即绕组线）的一种,是具有绝缘层的导电金属导线,以绕组形式产生电磁效应,实现电能与磁能的转换、动作控制和信号传输的目的.漆包线普遍具备机械性能、化学性能、电性能和热性能四大性能.目前,漆包线在绕组中占据主导地位.

摘要： 本发明公开了园林绿化绿地占用自动化监管系统，包括智能采集终端、数据分析处理模块、集成管理模块，所述智能采集终端包括摄像头、智能传感器和动态多点监控设备，所述数据分析处理模块包括数据校验发布单元、网络服务单元、数据编辑处理单元、数据输出单元和数据总控单元，所述集成管理模块包括审查单元、申请单元和审核单元，所述数据编辑处理单元的输出端与数据输出单元的输入端连接，所述数据输出单元的输出端网络服务单元的输入端连接，通过使用深度置信网络对统筹化后的数据集进行深度学习训练获得最终的分类模型进行预测，最后在原始点云中将属于园林绿化绿地点云所属的类别标注出来，完成树木分类的操作。

摘要： 本发明公开了不同渣系成分模块化分类冶炼品种钢的生产方法，具体操作步骤如下：步骤1，转炉初炼；步骤2，LF精炼；步骤3，VD真空脱气；步骤4，连铸浇注；步骤5，连轧。本发明采用低磷控制，钢水洁净度大幅提高，A类、B类夹杂物平均降低0.5级，C类夹杂物降低1.0级，D类夹杂物出现概率下降70％。本发明所涉生产方法不仅有效提升开坯、连轧、扒皮后钢材表面质量，减少或避免了轧材、锻材塔形发纹缺陷，尤其是含S钢发纹缺陷大幅降低，提高了下游客户成品样件的磁粉探伤合格率；而且还有效解决了因夹杂物超标的质量问题，致使废品率降低，有效提高了企业的经济效益。

摘要： 本发明提出了一种基于混合机器学习的农产品种苗分类优化装置，包括：保混合机器学习识别机构，用于收集自然种苗信息，构建种苗信息池，识别出种苗的种类，所述种苗信息池包括种苗根茎长度特征、种苗根茎宽度特征、种苗叶子长宽比例特征、种苗颜色特征，所述混合机器学习识别机构包括摄像头和控制信息板，所述摄像头通过控制信息板配合识别出种苗信息，并与所述种苗信息池对比，从而识别出种苗的种类；种苗传送机构。一种基于混合机器学习的农产品种苗分类优化装置设置的种苗传送机构使得种苗传送到多个摄像头底部，通过摄像头识别对比判定幼苗的种类是否当前区域的种苗信息，若符合当前区域信息，即将种苗推出到特定区域，进行种苗分类。

摘要： 本实用新型公开了一种基于优质优良品种选育技术的选育分类箱，包括选育分类箱主体，选育分类箱主体内侧设置有育种室，育种室内侧设置有放置板，本实用新型一种基于优质优良品种选育技术的选育分类箱，工作人员转动限位卡块，接着拉动把手,把手带动定位滑板在限位滑板限制下移动，定位滑板通过支撑杆带动调节杆移动，调节杆带动防护板移动，与此同时定位滑板通过第一定位板带动定位槽移动，第一定位板在第二定位板外侧滑动，直至防护板移动至与对比作物一侧，此时橡胶凸块再次通过定位槽与第一定位板卡合连接，接着反向转动限位卡块，对第一伸缩杆进行限位锁定，从而便于工作人员鲜明直观的观测育种状况。

摘要： 本申请公开了一种玉米品种便于分类对比的培植箱，属于农作物培植技术领域，包括箱体和多组弹性组件，箱体的内部设有活动板，箱体与活动板之间通过弹性组件连接，活动板上设有多组培植罐，培植罐的内部均设有灌溉组件，且培植罐的下方位于箱体的底部均设有注水组件，注水组件包括罐体和滑环以及闭水环，滑环的中部固定安装有导水管，导水管的一端延伸至闭水环上开设的通孔内，且导水管的另一端与灌溉组件相通连接。该玉米品种便于分类对比的培植箱，通过按压活动板，使得培植罐下方设置的注水组件能够对培植罐内进行统一的灌溉，且LED植物灯促使幼苗的生长，并在幼苗生长过程中去区分不同品种的差异。

摘要： 本发明公开了一种基于高光谱的小麦氮肥生理利用率估测模型构建及不同氮效率小麦品种分类，旨在解决无法快速、准确的监测小麦氮肥生理利用率的技术问题。模型的构建方法为：计算氮肥生理利用率；于小麦开花期测量小麦冠层光谱反射值；以光谱参数NDVI(FD767,FD511)为自变量与所述小麦氮肥生理利用率进行线性方程回归分析建模，即得。区分不同氮效率品种方法为：基于光谱估测模型估算氮素生理利用效率，结合计算的范围确定小麦品种类型；或，于小麦开花期测量待分类的小麦冠层光谱反射值，计算光谱参数NDVI(FD767,FD511)值进行分类。本发明为不同氮效率小麦品种识别及氮肥合理运筹提供理论依据和技术支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于SE‑ResNet模型的茶叶品种分类方法，包括采集茶叶原始图片，根据SE‑ResNet模型设计要求等比例缩放图片数据，依次采用翻转变换、旋转变换、噪声扰动和对比度变换方式扩大图片数据的泛化性；再确定网络层数后，选择超参数、激活函数和损失函数构建茶叶品种分类的SE‑ResNet模型，采用训练集和验证集数据训练上述SE‑ResNet模型，保存对应的训练权重，根据训练精度和损失函数图调优上述模型；将训练权重重新加载到上述调优后的模型中，最后用测试集数据验证该模型对茶叶品种分类性能。本发明可以快速识别出不同的茶叶品种，提高茶叶品种分类的效率，减少时间和人力成本。

摘要： 本发明公开了一种改进模糊线性特征提取的红枣品种分类方法，包括步骤：(1)红枣近红外光谱采集；(2)用Savitzky‑Golay FIR平滑滤波器对红枣近红外光谱进行预处理；(3)用主成分分析实现红枣近红外光谱数据的降维处理；(4)采用一种改进模糊线性特征提取的红枣品种分类方法实现红枣近红外光谱数据的鉴别信息提取；(5)采用K近邻分类算法(KNN)对红枣近红外光谱数据进行分类。本发明解决了采集的红枣样品数据的小样本问题以及样本类信息多样性问题。同时本发明还具有检测简便，分类准确率高以及绿色无污染的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于高光谱图像和机器学习的桂圆干品种分类方法及装置，方法包括：将同一品种桂圆干的多个不同样本为一组进行高光谱成像得到高光谱图像集；将所有高光谱图像集进行图像预处理得到桂圆干高光谱样本集；标明高光谱样本集中不同品种桂圆干图像所属的种类；对高光谱样本集进行数据降维得到降维后的数据集；将降维后的数据集分别导入SVM和KNN学习模型中进行监督学习，使用交叉验证法计算准确率，构建桂圆干分类模型；将处理后待检测桂圆干高光谱图像导入桂圆干分类模型进行分类，得到分类结果。本发明采用高光谱成像技术结合图像处理技术，提取感兴趣区域，使用K邻近算法和支持向量机两类机器学习模型，实现多种类桂圆干的分类识别。

摘要： 本发明公开了一种模糊线性机器学习的茶叶品种分类方法，通过采集待分类茶叶样本的近红外光谱数据；用多元散射校正对所采集的近红外光谱数据进行校正处理；从处理后的近红外光谱数据提取茶叶近红外光谱模糊鉴别信息；建立模糊聚类目标函数和约束条件，采用基于p范数距离测度的模糊聚类方法迭代更新茶叶的模糊隶属度值，根据所得到的模糊隶属度值对茶叶进行分类。本发明所提出的分类方法能够解决传统模糊线性判别分析的小样本问题。