叶期

摘要： 大田问:小麦3叶期,菵草和早熟禾1叶1心,用哪些药可以防除?能否用甲基二磺隆和唑啉草酯防除?答:小麦3叶期,防除田间1叶1心的菵草和早熟禾可选用甲基二磺隆加异丙隆,或者甲基二磺隆加唑啉草酯。异丙隆会降低小麦的抗冻能力,施药后短期内不能出现强降温霜冻天气,否则容易对麦苗造成冻药害。

摘要： 土壤酸化严重阻碍小麦、玉米等农作物的正常生长发育,如小麦前期出苗正常,进入3叶期以后却逐渐黄化枯萎,根部畸形、呈乱麻窝状,甚至死亡,最终导致大幅减产。经过对西平县土壤酸化状况的调查,笔者发现,西平县自2010年开始出现土壤酸化现象,近年呈现加重趋势,土壤酸化使得小麦每667 m^(2)产量普遍从原来的500 kg左右减产至150~200 kg,个别地块甚至绝收。本文选择土壤调理剂进行酸化土壤改良,以期为西平县耕地质量保育和提升提供技术支撑。

摘要： [咨询]玉米种植户刘先生前来咨询,如何给玉米追肥?[解答]据了解,您的玉米种植在沙性土壤里,沙土地保肥保水性差,一定要注重追肥,而且要勤施肥水,进行多次追肥。一是在玉米苗期及移栽前后,施好“断奶肥”和“送嫁肥”。一般玉米3叶期,每667平方米可用尿素2.5千克左右对水浇施1次“断奶肥”。

摘要： 初春时节,突然的低温冷害会对玉米播种出苗造成较大影响,所以各地要及时调查苗情,加强分类管理。一、一般地块无须特殊措施管理正常播深情况下,玉米出苗至4叶期以前,其生长点处在地表以下3厘米左右,遭遇短时间冷害后只是地上部叶片症状表现较重,而生长点受害较轻,影响不大。因此,这个阶段需密切关注天气变化,对于一般没有明显冷害的或一些轻微冷害的地块,进行正常管理。没有播种的地块,要及时机械抢播快种。

摘要： 2021年秋播期间,长江流域大部地区天气晴好,播种出苗质量高,上游部分地区遭遇连阴雨,导致播栽推迟。上游地区三类苗比例高于常年,移栽油菜和直播油菜普遍在8叶期和6叶期,生育进程较往年略有推迟,中下游地区以一类苗和二类苗为主,移栽油菜和直播油菜普遍在9叶期和8叶期,长势好于常年。

摘要： 小麦除草是一项重要农事操作,能有效控制杂草,避免养分等的争夺而造成不必要的损失。那么,在使用除草剂时要注意哪些问题呢?一、小麦3-4叶1心之后才能使用除草剂小麦苗4叶期之前比较娇嫩,解毒能力和抗性都比较差,易出现药害。3~4叶1心之后,根系已经慢慢变发达,植株本身的耐药性及解毒能力逐渐增强,此时田间杂草也已差不多出齐,草龄小,耐药性差,除草相对更高效更安全。

摘要： 春闺植株中等,树姿半开张,分枝密度较大,发芽密度较高,持嫩性较强,生长势强。春梢1绊2叶期在4月中旬,始花期通常在10月上旬,盛花期在10月下旬,花开最较冬,结实率较高.花冠宜径3.0 cm,花瓣7〜8瓣,子房茸E较多,花柱3〜4裂,雌蕊高,花萼5片。春茶1芽2叶干样约含水浸出物41.4%、氨基酸4.2%、茶多酚17.8%、咖啡礦3.8%。春季1井3叶百芽歪约74.0 g。

摘要： 一、甘蓝冷、冻害发生原因冬季和早春,气温波动大,不时出现低温、霜冻或冰冻天气,甘蓝易受冷、冻害。多数甘蓝品种适宜生长发育的温度是15~30°C(因品种不同而异),并且不同生长发育期对温度的要求各异。甘蓝幼苗生长发育适温是20~28°C,气温低于16°C生长发育放缓,4叶期耐(抗)冷、冻的能力比成苗强.

摘要： 问:小麦田能用氟唑磺隆防除野燕麦、雀麦吗?答:氟唑磺隆能防除小麦田燕麦、野燕麦等禾本科杂草和荠菜、野豌豆、遏蓝菜等部分种类的阔叶杂草,推荐在小麦越冬前或越冬早期、杂草3叶期前及早施药,一般在小麦播种后15-20天施药,以充分利用该药封杀兼备的特性。

摘要： 喹草酮是由华中师范大学创制、山东先达农化股份有限公司开发的一种新型对羟基苯基丙酮酸双氧化酶抑制剂类(HPPDs)除草剂,可以同时防除高粱田阔叶杂草和禾本科杂草,对环境友好,对动物和生态毒性较低,目前正在办理农药登记。为明确该药剂在小麦田的应用前景,山东省农科院植保所等单位研究人员在温室内,进行了3个施药时期(播后苗前、苗后1叶期和苗后2~3叶期)对小麦田22种杂草的活性测定和3个小麦品种的安全性测定,同时在田间开展了两年的10%喹草酮悬浮剂除草效果测定。

摘要： 本发明公开了一种绿豆成熟期脱叶脱水剂组合物及其应用，涉及种植技术领域。本发明公开了一种绿豆成熟期脱叶脱水剂组合物，按体积份计，包括敌草快水剂1份和乙烯利水剂3份，所述敌草快水剂的浓度为200g/L，所述乙烯利水剂的质量分数为40％。本发明还提供敌草快和乙烯利或上述的绿豆成熟期脱叶脱水剂组合物在绿豆成熟期脱叶脱水中的应用。本发明提供的绿豆成熟期脱叶脱水剂组合物在绿豆成熟期进行喷施，可以提高豆荚成熟度和脱叶效果，并且降低茎秆的含水量。试验表明，施药后6d，绿豆植株即出现叶片干枯、脱落；施药后9d，绿豆植株全部呈干枯状，大部分叶片已脱落，熟荚率达100％，茎秆含水量降低至67.53％。

摘要： 本发明属于植物嫁接技术领域，具体涉及一种提高高温期柑桔带叶嫁接成活率的保湿方法，将老熟柑桔接穗嫁接至砧木苗上，接穗具有叶片，对接穗和砧木进行保湿处理，保湿处理的过程包括：使用保湿件完全包裹接芽叶片和接芽，再使用保湿袋罩住砧木和接穗并密封；用遮阳材料进行遮阳；将砧木和接穗置于日最高气温为35°C以上环境中培养，培养8～15天后解除保湿袋。本发明中，遮阳材料减少阳光热辐射，保湿件完全包裹接芽叶片和接芽，保湿件吸收热量后水分蒸发，降低接芽叶片温度，并且，保湿件能够将高温水蒸汽隔离在外，避免高温水蒸汽直接接触接芽叶片，有效降低高温对叶片造成热伤害，进而大幅度提高高温期柑桔带叶嫁接的成活率。

摘要： 本发明涉及一种叶用枸杞全生育期水肥一体化专用水溶肥及其制备方法。其特点是：按照重量份计，所述水溶肥的组成为N：34份、P2O5：38份、K2O：27份、CaO：0.17份、Fe：0.11份、Mg：0.11份、Cu：0.05份、Mn：0.03份、Zn：0.05份、B：0.03份和Mo：0.003份。本发明主要效果在于：针对叶用枸杞全生育期生长发育特点制定了专用水溶肥配比及施肥方法，针对性更强，肥效显著；肥料营养元素配比合理、性质稳定、水溶性好，非常适宜于水肥一体化技术；同时在节约肥料、避免过量施肥以及施肥不合理对土壤环境造成污染的问题；施用方法简单易操作，能够实现肥料肥效的最大化利用且增产增收。

摘要： 本实用新型公开了一种烟苗育期剪叶装置，它包括传送带，在传送带上设有单排烟苗摆放装置，在传送带两侧的固定架上设有烟苗修剪装置；本实用新型能便于对烟苗的侧叶进行修剪，有利于育苗过程烟苗的生长。

摘要： 本发明提供一种玉米三叶期与七叶期的自动检测方法，该方法自动对所采集的田问玉米下视图像进行分割，并对图像特征进行提取，利用所提取的图像特征，判断该图像区域中的玉米是否进入三叶期，进而利用三叶期初始图像的特征，针对不同的播种方式对玉米是否进入七叶期进行自动判断。本发明以表征玉米叶片数的图像特征参数作为判断依据，实时地对玉米生长期进行判断，检测结果准确率高，对分析玉米发育期与气象条件之间的关系，鉴定玉米生长的农业气象条件以及对玉米的农事活动都具有重要的指导意义。

摘要： 本发明公开了展叶期前判断四季蜜芒反季节栽培二次梢是否成花的方法，判断时间为修剪后二次梢生长的前期，包含以下操作步骤：(1)叶片的颜色；(2)叶片数；(3)枝条无叶片段的长度变化；(5)叶片大小；(6)枝条长度；上述6个指标中，如达标≥4个，就认为二次梢成花率高，满足生产要求；如果＜4个，就认为二次梢成花率过低，不满足生产要求。本发明方法判断其是否为完成花芽分化的枝条，从而为不成花时采取补救措施进行促花赢得时间，可以有效的避免因其二次梢不成花而导致花期延后的破坏性影响，从而避免果实在低温阴雨来临前(12月份)还没有成熟的现象发生，确保果实的风味和外观品质，提高经济效益。

摘要： 本发明公开了一种根据落叶植物在落叶期形态学特征，对盛叶期全株总叶面积进行反演估测的方法。在目标落叶植物的全株叶片大小变化不大/变化较大两种情况下，分别提出了估测落叶植物在盛叶期全株的总叶面积的一套可行的方法，解决了相关领域科研和生产实践中的一个技术难题。

摘要： 本发明提供一种玉米三叶期与七叶期的自动检测方法，该方法自动对所采集的田问玉米下视图像进行分割，并对图像特征进行提取，利用所提取的图像特征，判断该图像区域中的玉米是否进入三叶期，进而利用三叶期初始图像的特征，针对不同的播种方式对玉米是否进入七叶期进行自动判断。本发明以表征玉米叶片数的图像特征参数作为判断依据，实时地对玉米生长期进行判断，检测结果准确率高，对分析玉米发育期与气象条件之间的关系，鉴定玉米生长的农业气象条件以及对玉米的农事活动都具有重要的指导意义。

摘要： 本发明属于人工无土栽培技术领域，特别公开了一种延长冰草长叶期的种植方法及设备，所述种植方法包括以下步骤：步骤S1：监控冰草长叶期至开花期的时间节点；步骤S2：在所述时间节点降低营养液中的硼元素的含量，或者降低冰草根系对营养液中硼元素的吸收能力；步骤S3：持续监控冰草的状态，定时对冰草进行叶片的采摘。通过本发明可以有效的增加冰草植株从长叶期进入开花期的时间，以此实现更多次数的冰草植株叶片采集，提高冰草种植的经济效益。

摘要： 本发明提供一种利用气象因子模拟林木展叶期的方法及系统，其中方法包括以下步骤：S1、获取预设时长内林木展叶期以及气象因子的历史数据，构建原始数据资料库；S2、得到训练数据集和测试数据集；S3、抽取训练数据集样本，构建N个样本子集；S4、根据样本子集的样本数据构建单棵回归决策树；S5、根据单棵回归决策树，得到随机森林回归模型；S6、获取待模拟预设时长内的气象因子数据输入随机森林回归模型中进行模拟，输出该预设时长内林木展叶期的模拟结果。本发明充分考虑到气象因子对于林木春季展叶期而言所具有的可预测性，并基于机器学习方法构建气象因子与林木春季展叶期的模拟模型，以解决当前不能准确模拟林木春季展叶期的问题。