首页> 中国专利> 基于约束采样与形状特征的稀疏表示人脸识别方法

基于约束采样与形状特征的稀疏表示人脸识别方法

摘要

本发明涉及基于约束采样与形状特征的稀疏表示人脸识别方法,属于图像处理领域;该方法包括:对训练集中所有人脸图像进行纹理特征提取和形状特征提取,得到纹理特征矩阵和形状特征矩阵,纹理特征矩阵和形状特征矩阵的一个类别分别对应训练集的一个人的多幅人脸图像;将得到待识别人脸图像的纹理特征向量和形状特征向量与训练集的每一类进行比较,将综合相似度最大值对应的训练集的类别作为待识别人的识别结果;该方法具有更高的人脸识别率。

著录项

  • 公开/公告号CN101833672B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2012-02-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201010140799.6

  • 申请日2010-04-02

  • 分类号

  • 代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人廖元秋

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园1号

  • 入库时间 2022-08-23 09:09:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-05-25

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/66 授权公告日:20120229 终止日期:20150402 申请日:20100402

    专利权的终止

  • 2012-02-29

    授权

    授权

  • 2010-11-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/66 申请日:20100402

    实质审查的生效

  • 2010-09-15

    公开

    公开

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