一种考虑概念抽象度的浅层分析自动文档综述方法

摘要

本发明涉及一种考虑概念抽象度的浅层分析自动文档综述方法，属于信息检索、情报科学领域。其特征在于：首先对于文档进行预处理并设定抽象度值，然后通过多义词消歧处理把文档中的句子用概念矢量模型表示，再将句子聚类成多个主题相似的簇，接着根据从文集中抽取出的主题词个数确定综述的压缩比，之后确定句子的抽象度，继而依据I_MMRA值依次从聚类簇中选取压缩比要求数量个文摘句，最后对抽取的文摘句进行排序并输出综述文档。有益效果：实现了考虑抽象度的自动文档综述，降低自动综述文摘因概念包含关系引起的信息冗余或缺失；方法可以根据主题的数量自适应调整文摘的长度，还可以根据用户的抽象度需求调节综述的归纳度，具有很好的适应性。