减少ASON分层网络拓扑抽象中信息失真的一种方法

摘要

本发明涉及光通信领域，尤其是一种减少ASON分层网络拓扑抽象中信息失真的方法。本发明针对ASON网络中的拓扑抽象问题，提出一个最小化加性参数失真的新方法，即：单点逼近方法SP。在SP中，只需要在拓扑的生成树表示基础上增加一个浮点数，从而可将抽象后拓扑的空间复杂度限制为O(|B|)，其中B为路由域边界节点的集合。仿真结果显示本发明的性能大大优于传统的生成树上限或下限解码，可有效减少拓扑抽象后各链路加性参数的失真，从而减少对业务请求的误拒绝与误接受。