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人脸质量评估网络训练方法、人脸质量评估方法及装置

摘要

本申请实施例提供了人脸质量评估网络的训练方法、人脸质量评估方法及装置。该人脸质量评估网络的训练方法待训练的人脸质量评估网络包括:顺次连接的分支网络组、特征融合网络层和第一输出网络层;所述方法包括:针对每个特征评估网络,基于第一样本图像数据和该特征评估网络所包括的第二输出网络层的输出,对该特征评估网络进行训练,得到该特征评估网络的特征提取网络层的网络参数;在完成对每个特征评估网络的训练之后,在训练得到的每个特征评估网络的特征提取网络层的网络参数的基础上,基于第二样本图像数据和所述第一输出网络层的输出,对人脸质量评估网络进行训练。本方案可以提高对人脸质量评估网络进行训练的网络收敛速度。

著录项

  • 公开/公告号CN110688875B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.11.04

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201810730258.5

  • 发明设计人 蔡晓蕙;

    申请日2018.07.05

  • 分类号G06V40/16;G06V10/774;G06V10/80;

  • 代理机构北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人马敬;项京

  • 地址 310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号

  • 入库时间 2022-11-28 17:54:09

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