基于ShuffleNet的人脸图像质量评估方法

摘要

本文提出了一种基于轻量型网络ShuffleNet的人脸质量评估方法。该方法通过端到端的方式,对人脸质量分数进行回归预测。所用训练及评测数据,采用人脸识别特征提取算法结合人脸检测置信度对人脸图像质量进行自动标注。经实际监控场景验证,本文所述方法能够较为准确的评价人脸图像质量,进而提高人脸识别系统的准确率。