基于数字病理玻片进行慢性鼻窦炎的分型方法及其系统

摘要

本发明公开了基于数字病理玻片进行慢性鼻窦炎的分型方法，包括下列步骤：图像采集，对慢性鼻窦炎鼻息肉玻片获取到数字化病理图像并进行勾画，生成大掩膜图像；图像预处理，得到小病理图和小掩膜图；建立训练集数据；建立深度学习量化预测模块，采用Inception V3模型及其在ImageNet数据集上进行训练得到模型参数，去掉此模型最后一层全连接层FC，并增加一层全连接层FC且其内只有一个神经元，不采用任何激活函数，设置损失函数采用均方误差MSE，设置学习率lr；整合玻片上所有小病理图片的嗜酸性粒细胞比例值，得到最终辅助诊断结果。本发明还公开了其系统。本发明通过学习训练快速得到病理图片上的嗜酸性粒细胞占比值，给出客观的、准确性高的辅助诊断结果。