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公开/公告号CN109492530B
专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-04
原文格式PDF
申请/专利权人 重庆大学;
申请/专利号CN201811176417.8
发明设计人 朱征宇;刘冰;
申请日2018-10-10
分类号G06V20/40(20220101);G06V10/82(20220101);G06N3/04(20060101);
代理机构50211 重庆市前沿专利事务所(普通合伙);
代理人郭云
地址 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
入库时间 2022-08-23 13:12:43
机译: 基于深度逆境训练的视觉目标跟踪方法和装置
机译: 基于深度和神经网络的视觉目标跟踪方法和装置
机译: 基于深度对抗训练的视觉目标跟踪方法及装置
机译:通过基于RFS的多伯努利检测前跟踪方法对居住空间物体进行视觉跟踪
机译:基于深度学习和多尺度特征融合的人类移动物体的实时检测与运动识别视频
机译:通过基于深度学习的对象评估从互联网图像中收集视觉物体
机译:基于视觉的智能车辆导航系统:一种强大的物体跟踪方法
机译:一种快速,低成本,基于计算机视觉的手术工具跟踪方法。
机译:基于相关滤波器的视觉跟踪方法中自适应尺度估计的比较研究
机译:基于深度学习的物体距离测量方法,用于双目立体视觉视觉盲区
机译:基于外观的人与物体跟踪方法