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公开/公告号CN112819959B
专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-04
原文格式PDF
申请/专利权人 哈尔滨工业大学;
申请/专利号CN202110086571.1
发明设计人 谷延锋;金旭东;
申请日2021-01-22
分类号G06T17/20(20060101);G06T7/10(20170101);G06T5/50(20060101);
代理机构23213 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司;
代理人岳昕
地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
入库时间 2022-08-23 13:11:58
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-03-04
授权
发明专利权授予
机译: 通过机器学习和将彩色图像映射到高光谱域来生成高光谱图像数据库
机译: 通过生成和收集准备好的测试溶液的高光谱图像数据和信息,对高光谱图像数据和信息进行处理和分析,对用于识别感兴趣对象的样品进行成像和分析
机译:3D高光谱点云生成:融合机载激光扫描和高光谱成像传感器,以改进基于对象的信息提取
机译:激光雷达数据协助下的高光谱图像三维残差网 络分类
机译:使用高光谱图像和激光雷达数据绘制城市森林结构和功能图
机译:基于特征融合融合高光谱图像和激光雷达数据的城市土地利用/地表分类
机译:开发了高光谱海岸图像分析工具箱(HyCIAT),重点是高光谱和激光雷达数据融合。
机译:基于多判别生成对抗网络的高光谱图像分类方法
机译:3D高光谱点云生成:熔断空气载激光扫描和高光谱成像传感器,用于改进基于物体的信息提取
机译:基于激光雷达数据融合的亚像素映射高光谱图像稀疏建模。