基于体素水平脑功能信息的认知活动状态分类系统和方法

摘要

本发明公开了一种基于体素水平脑功能信息的认知活动状态分类系统和方法，利用fMRI脑功能连通性方法对同一参数条件下组中每个被试的功能磁共振数据单独进行功能信号分离，获得每个被试对应与特定阈值条件下fMRI数据中的激活体素；根据每个被试对应的激活体素位置，计算出所有被试的共同激活体素位置，构建每个被试对应于上述共同激活体素位置的功能连接信息矩阵；根据每个被试的功能连接信息矩阵，计算出所有被试在特定阈值条件下的共同功能连接位置，进而以每个被试对应该位置的功能连接信息作为输入特征样本，借助机器学习的方法对各种认知活动状态进行分类和分析。本发明具有对认知活动状态进行精确分类，且精确获取脑信息的优点。