基于大数据的空间负荷预测模型构建方法

摘要

本发明提出了基于大数据的空间负荷预测模型构建方法，包括如下步骤：1）建立空间预测数据库；2）将经济数据和电力负荷数据进行分类整理，构建负荷总量预测模型；3）开展用地性质分析工作；4）进行详细的用地划分，设置空间负荷预测所需要的参数种类；5）确定负荷预测所需的负荷密度指标及负荷同时率；6）通过空间负荷预测方法，计算各功能分区的负荷预测值，并结合用地规划图表征负荷的空间分布；7）对上述负荷总量预测及空间负荷分布预测阶段流程的输出结果进行校验。本发明改进传统以统计负荷消耗总量为主的预测方法，进而提出基于空间负荷预测的算法模型，为配电网规划区的进一步建设和改造提供可靠依据。