一种基于排序学习的多数据源航班起飞时间预测方法

摘要

本发明公开了一种基于排序学习的多数据源航班起飞时间预测方法，包括以下步骤：使用航班属性和航班起飞预测时间的历史数据进行预测模型训练；对预测模型进行优化；通过预测模型对多数据源航班起飞时间的实时数据进行采信。该方法将排序学习算法应用于航班预计起飞时间预测的多数据源决策采信中，基于多数据源对航班预测起飞时间的历史数据进行时间采样，结合航班属性形成航班文档集，并基于预测误差的航班起飞时间预测进行相关性标注，调用排序学习算法获取得分最高的预测起飞时间作为决策采信。本发明的方案将航班的所有数据源的历史预测数据结合在一起，合理利用了预测信息量，训练数据丰富，统一模型解决航班整个生命周期中任何时刻预测采信问题的综合决策。