一种燃料电池衰减趋势预测、剩余使用寿命预测方法及系统

摘要

本发明提供一种燃料电池衰减趋势预测、剩余使用寿命预测方法及系统。包括：基于I‑V曲线模型、采集到的电压和电流密度数据建立经验衰减模型；构建粒子滤波框架，将不同时刻的电压和电流密度值输入粒子滤波框架，得到不同时刻燃料电池衰减状态、衰减速度和衰减加速度值；根据k时刻的衰减状态、预设的额定电流密度和I‑V曲线模型，得到此时的健康状态—额定电压；通过迭代经验衰减模型，得到未来燃料电池额定电压的衰减趋势；反复迭代经验衰减模型直到此时刻的额定电压衰减到寿命终止为止，得到燃料电池所对应的剩余使用寿命。本发明既可用于单个燃料电池又可用于电堆，而且还能模拟燃料电池活化过程以及不同衰减加速度下的衰减行为，更加符合实际情况。