一种基于决策树的自动驾驶搜索决策方法

摘要

本发明提出了一种基于决策树的自动驾驶搜索决策方法，其步骤为：步骤A：获取每辆出租车的搜索轨迹序列和载客轨迹序列，计算每辆出租车当天运载效率；步骤B：在城市范围内划分规定大小格点，并对各格点内的交通决策属性进行计算，计算搜索路径的特点；步骤C：利用ID3方法等方法构建决策树，进行重要度排序，进行决策树的验证；本发明通用性、客观性强，可行信度高，相比于传统的方法具有更好的可信度；本发明能够客观系统的解决问题，得到准确可信的搜索过程决策因素评价结果，弥补现有方法的不足。