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一种基于感知效用最大化的群智感知激励方法

摘要

本发明公开了一种基于感知效用最大化的群智感知激励方法,包括:S1、任务发布者将感知任务集合发送给感知服务平台;S2、感知服务平台收到感知任务集合后,将消息发布到感知区域内目标用户端集合中的每个用户;S3、用户判断是否能够完成该任务,若能完成,则向感知服务平台返回自己的竞标价格;S4、感知服务平台基于激励模型选择中标的用户,并将所述感知任务集合分配给对应的中标用户;S5、中标用户执行感知任务并将感知结果发送给感知服务平台;S6、感知服务平台整合收到的感知结果并返回感知结果给任务发布者,支付报酬给中标用户。所述方法能够在预算约束、用户成本分布不均的条件下,招募更多、范围更广的用户,提高了感知服务的整体质量。

著录项

  • 公开/公告号CN108876567B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201810545758.1

  • 发明设计人 张幸林;李鑫;

    申请日2018-05-25

  • 分类号G06Q30/08(20120101);G06Q30/02(20120101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人裴磊磊

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2022-08-23 12:31:10

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