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基于屏蔽泛化机制的事件因果关系识别方法、系统、装置

摘要

本发明属于自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于屏蔽泛化机制的事件因果关系识别方法、系统、装置,旨在解决模型训练困难以及事件因果关系识别鲁棒性较差的问题。本发明方法包括:获取待识别事件因果关系的文本,作为输入文本;通过BERT模型提取输入文本与因果事件的实体信息对应的三元组集合融合后的特征,作为第一特征;通过BERT模型提取输入文本中未屏蔽信息的特征,作为第二特征;将第一特征、第二特征进行融合,将融合后的特征作为第三特征;基于第三特征,通过预构建的分类模型获取输入文本中事件因果关系的识别结果。本发明简化了模型训练的难度,并提高了事件因果关系识别的鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN111881688B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN202010801363.0

  • 发明设计人 赵军;刘康;陈玉博;刘健;

    申请日2020-08-11

  • 分类号G06F40/295(20200101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11576 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭文浩;尹文会

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2022-08-23 12:28:07

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