基于动态纹理特征的极化SAR图像地物分类方法

摘要

本发明公开了一种基于动态纹理特征的极化SAR图像地物分类方法，首先对极化SAR数据进行极化基变换，合成不同极化基下的极化SAR数据对应的RGB伪彩图像，组成Pauli伪彩图像序列；在此基础上对Pauli伪彩图像序列提取动态分形纹理特征，动态分形纹理特征包括三维Hausdorff分形维度、三维图像平均灰度等级、三维面积；依据动态分形纹理特征，对极化SAR图像地物进行两次分类；使用择多滤波器对两次分类结果进行平滑后处理，实现对极化SAR图像的地物分类。本发明通过动态纹理特征探索地物响应随极化基的变化规律，为刻画地物性质提供了丰富的信息，能够获得较为准确的极化SAR图像地物分类结果。