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面向领域的中文文本主题句生成方法

摘要

本发明提供了一种面向领域的中文文本主题句生成方法,其特征在于,包括以下步骤:面向领域文本数据集,建立相应的领域知识图谱,应用深度神经网络模型对文本进行语义信息抽取,按照主题句式对文本进行分类,最终生成文本的主题句。本发明通过创建领域知识图谱的方法获得数据集概念模型和内容叙述模式特性,并利用深度学习模型对文本数据进行标注和分类训练,进而生成出文本的主题句,实现基于知识的查询和统计。该方法具有较强的应用适用性,对于限定领域数据集,具有较好的主题句生成效果。

著录项

  • 公开/公告号CN108897857B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东华大学;

    申请/专利号CN201810696452.6

  • 申请日2018-06-28

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F40/258(20200101);

  • 代理机构31001 上海申汇专利代理有限公司;

  • 代理人翁若莹;柏子雵

  • 地址 200050 上海市长宁区延安西路1882号

  • 入库时间 2022-08-23 12:23:09

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