用于输出MR图像特征点描述向量符的模型及其建立方法

摘要

本发明涉及用于输出MR图像特征点描述向量符的模型及其建立方法，包括以下步骤：1：构建基础的卷积神经网络，并利用ImageNet图像库训练基础神经网络，得到分类模型；2、从MR图像库中查找符合查询标准Q的图像，将图像进行分类并标记，将标记后的图像加入到MR训练图像库中；3、利用MR训练图像库中的图像对分类模型进行训练；4、训练完毕后，改变分类模型的全连接层的输出方式，改变后的全连接层用于输出输入的图像的特征描述向量，模型建立完成。本发明的模型首先经过了普适性训练，然后又经过了MR图像的针对性训练，因此模型的准确度高，适应性强。