基于随机性的典型成团细胞核图像合成方法

摘要

基于随机性的成团细胞核图像合成方法，本发明涉及DNA倍体分析技术中，由于成团细胞核图像稀少导致细胞分类正确率急剧下降的问题。细胞DNA倍体分析技术是一种自动化的病理诊断技术，准确识别各类细胞图像是这一技术的关键。然而，重叠细胞核的训练样本稀少（训练集失衡）导致重叠细胞核图片的识别率较低。为解决这一问题，本发明提出了一种合成重叠细胞图像的方法。该方法采用样本选择使合成的样本更具有代表性；引入随机性控制合成源图像的随机旋转角度和随机重叠程度；根据朗伯比尔定律重构重叠部分的像素，使合成的样本更接近真实样本；最后将合成的样本用于模型训练。本发明应用于解决重叠细胞核的训练样本稀少（训练集失衡）问题。