一种基于XGBoost特征选择的有利储层发育区预测方法

摘要

本发明公开了一种基于XGBoost特征选择的有利储层发育区预测方法，其特征在于利用规范化方法处理地震属性以及岩性剖面数据，通过对储层发育区的分类标准进行规定，形成带有类别标签的样本集；进而采用XGBoost算法对地震属性集进行特征选择，选择相关性大的地震属性构成关键属性集；最后采用支持向量机(SVM)分类算法对未知区域的储层发育区类别进行预测。本发明提供的方法可以有效的提高有利储层发育区预测的准确率，辅助地质人员快速地圈定有利目标。